\t随着人工智能技术的迅猛发展，深度伪造技术（Deepfake）正成为数字世界中的一把双刃剑。Deepfake技术可以通过人工智能算法生成高度逼真的图像、视频和音频内容，这些内容看起来与真实的毫无二致。\tB...
根据给定的城管视频监控数据集，借助计算机视觉和图像处理技术对城市违规行为（包括垃圾桶满溢、机动车违停、非机动车违停等）进行检测和分类，以达到自动识别违规行为的目的。需要从视频中分析并标记出违规行为，提供违规行为发生...
通过对模型的观察与改进，逐步提升了预测精度。这一过程展示了线性模型的基本应用以及如何结合数据的周期性特征进行模型优化。下一步，将继续探讨如何进一步优化线性模型，使其能够更好地捕捉数据的复杂模式。...
随着mRNA疫苗在新冠预防领域取得成功，核酸类药物的研发获得了越来越多的关注。本次比赛聚焦于通过机器学习技术，利用化学修饰后的siRNA序列来预测RNA干扰（RNAi）机制下对靶基因（targetgene）的沉...
学习笔记：利用图像处理和计算机视觉技术开发一套智能识别系统，自动检测和分类摄像头捕获的视频中，城市管理中的违规行为。...
机器学习：机器具备学习的能力。具体来说，机器学习就是让机器具体找一个函数的能力。比如语音识别：比如图片识别：比如下围棋：AlphaGoLoss是一个函数，L(b,w),在这里b和w就是输入的值。...
使用F1score、MOTA指标来评估模型预测结果。对每个json文件得到两个指标的加权求和，最终得分为所有文件得分取均值。12其中，F1Score是Precision（精度）和Recall（召回率）的调和...
定义的chinese_multiple_choice_questions该函数的主要逻辑是通过正则表达式匹配和提取文本中的问题和选项。对于选择题，它提取了问题的编号、文本和选项，并将它们存储在一个字典中。对于简答题...
DatawhaleAI夏令营-Task3夏令营2期-音视频-baseline。...
本人在此次活动Task1完成了对文生图的初步探索，后续会从模型调参与数据集，提示词等方面进行学习和优化。最后，推荐给大家一个提示词网站...