centos7配置yum源 安装 docker 安装Docker Compose 安装Python 3.7并汉化 (python可不安装) 使用Harbor配置部署docker本地仓库
CSDN 2024-08-17 08:07:03 阅读 83
安装一个软件确认无误就执行备份 ，在关键步骤之前一定做好备份以防止重来，造成时间的大量浪费
注意有时因各自网络环境原因，wget显示拒绝连接，要么等五分钟再试要么就 把网址粘贴到百度去下载相对应的安装包，通过ftp,xftp等拷贝到虚拟机中。若有问题欢迎评论留言，我会尝试解决。
现在我要配得的是本地仓库的前期准备
为啥配本地仓库？到目前为止：国内所有有关docker的 加速包括阿里云 中科大 国防科技 清华 上交 网易云 已全部大量封或禁止访问 docker 几秒钟配置安装各种软件的时代过去了，，，，现在根本拉不下来 只能配置本地以满足某些实验环境
centos7 配置yum源
linux系统初始环境设置
为什么换阿里云的源，因为entos停止维护，用他的源来连接不上，而国内老用户很多企业还在用旧版本，我们为了适配企业且阿里云的源网速较快所以说配置阿里源
1）配置服务器的IP地址
查看机器的网卡名称。
ip address show。
（2）设置服务器的主机名称
设置主机名称
hostnamectl set-hostname master (主机名)：修改以后永久生效
hostname master11 ：临时修改主机名为master111
查看当前服务器的名称。
hostname
（3）绑定主机名与IP地址
查看ip
ip addr
192.168.20.134
进入编辑模式 i
修改hosts文件
vi /etc/hosts
在其中增加相应内容（下面的内容表示主机名master对应的IP地址为192.168.1.1）：
192.168.20.134 master
进入命令行模式shift q
（4）防火墙
防火墙的开启、关闭、禁用命令
设置开机启用防火墙：systemctl enable firewalld
设置开机禁用/永久关闭防火墙：
systemctl disable firewalld 或 systemctl disable firewalld.service
启动防火墙：systemctl start firewalld
关闭防火墙：systemctl stop firewalld 或 systemctl stop firewalld.service
检查防火墙状态 systemctl status firewalld
我们此时永久关闭防火墙供后续使用，临时关闭后续容易无法连接外网
[root@localhost ~]# systemctl disable firewalld.service
Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service.
Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.
查看防火墙的状态
systemctl status firewalld
配置 selinux
[root@localhost ~]# getenforce
Enforcing
[root@localhost ~]# setenforce 0
2.备份原来的yum源
[root@controller ~]# mkdir /etc/yum.repos.d/repobak
[root@controller ~]# mv /etc/yum.repos.d/*.repo /etc/yum.repos.d/repobak/
3.配置网络yum源
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https://developer.aliyun.com/mirror/epel?spm=a2c6h.13651102.0.0.3e221b11UzjBzn
（1）-----这里直接使用 阿里 的 镜像
新建文件 aliyun.repo
vim /etc/yum.repos.d/aliyun.repo
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
生成缓存列表:
yum makecache
检查是否配置成功命令
[tom@master ~]$ yum repolist
列出软件包的依赖关系
[tom@master ~]$ yum deplist
清理软件源
[tom@master ~]$ yum clean all
重新生成缓存列表:
[tom@master ~]$ yum makecache
检查是否配置成功命令
[tom@master ~]$ yum repolist
yum 安装docker
# 安装前先更新yum,不然有可能出现本机无法连接虚拟机的mysql、redis等
sudo yum update
# 卸载系统之前的docker，以及 docker-cli
sudo yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 卸载系统之前的docker
sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
# step 1: 安装必要的一些系统工具
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# Step 2: 添加软件源信息
[root@root yum.repos.d]# sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# Step 3 ： 修改刚刚下载的docker 源
[root@root ~]# sudo sed -i 's+download.docker.com+mirrors.aliyun.com/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
[root@root ~]#
# 注意：
# 官方软件源默认启用了最新的软件，您可以通过编辑软件源的方式获取各个版本的软件包。例如官方并没有将测试版本的软件源置为可用，您可以通过以下方式开启。同理可以开启各种测试版本等。
# vim /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# 将[docker-ce-test]下方的enabled=0修改为enabled=1
# 注意: 所有的都改为0 gpgcheck=0
# Step 4: 更新并安装Docker-CE
sudo yum makecache fast
# 安装指定版本的Docker-CE:
# Step 1: 查找Docker-CE的版本:
yum list docker-ce.x86_64 --showduplicates | sort -r
# Loading mirror speeds from cached hostfile
# Loaded plugins: branch, fastestmirror, langpacks
# docker-ce.x86_64 17.03.1.ce-1.el7.centos docker-ce-stable
# docker-ce.x86_64 17.03.1.ce-1.el7.centos @docker-ce-stable
# docker-ce.x86_64 17.03.0.ce-1.el7.centos docker-ce-stable
# Available Packages
安装Docker：
默认安装如下：
Copy
<code>sudo yum install docker-ce
建议指定版本安装
安装指定版本的Docker-CE: (VERSION例如上面的17.03.0.ce.1-1.el7.centos)
sudo yum -y install docker-ce- [VERSION]
sudo yum -y install docker-ce-17.03.0.ce.1-1.el7.centos
启动Docker服务并设置开机自启动：
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
验证Docker是否安装成功：
Copydocker --version
配置Docker加速器
注意：
因 某某 原因，docker在国内被禁；
到目前为止：国内所有docker 加速包括阿里云 中科大 国防科技 清华 上交 网易云 已大量被封或禁止访问
目前能用的方式就是 ：假如你在公司 ，向国家申请经过备案的公司xxx(CSDN不让说) 那么使用公司官方xxx（公司的一般是公开透明，受法律保护的xxx） 然后按以下步骤操作，
当然你也可以注册阿里云账号步骤 花钱申请私有IP具体可以搜素其他博主 添加私有加速地址
登录Docker官网，转到您的个人账户页面，获取加速器地址。在Linux系统上，创建一个名为daemon.json的文件并编辑它：
Copysudo nano /etc/docker/daemon.json
在daemon.json文件中添加以下内容，将其中的<加速器地址>替换为您获取到的加速器地址：
Copy{
"registry-mirrors": ["<加速器地址>"]
}
保存并关闭文件。重新加载Docker配置并重启Docker服务：
Copysudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
在CentOS 7上安装Python 3.7并汉化的步骤如下：
1编译安装
注意： 系统上已有 python2.7 使用以下 卸载，再编译安装
yum -y remove $(rpm -qa |grep python )
前期准备
更新系统软件包列表：此步骤可不做：若编译安装失败后把包删干净在执行此步骤，
Copysudo yum update
安装必要的依赖：
Copysudo yum install -y gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel
安装Python 3.7
下载Python 3.7源码包：
Copywget https://www.python.org/ftp/python/3.7.12/Python-3.7.12.tgz /usr/local/share/
cd /usr/local/share/
ls
解压源码包并进入目录：
Copy 两个命令tar xzf Python-3.7.12.tgz
cd Python-3.7.12
编译和安装Python 3.7：
Copy 这是三个命令./configure --enable-optimizations
make
sudo make install
vim /etc/profile
export PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/usr/local/git/bin:/usr/local/src/java/jdk2.8.0_141/bin:/usr/local/bin
#:/usr/local/bin 是我们手动添加的 配置环境变量
#export JAVA_HOME=/usr/local/src/java/jdk1.8.0_141
#export PATH=$PATH:$JAVA_HOOME/bin
export CLASSPATH=/usr/local/src/java/jdk1.8.0_141/lib/
[root@root Python-3.7.12]# source /etc/profile
2.担心不好卸载 centos7同时装多个python
,Anaconda是一个更大的数据科学平台,包含了Conda包管理器以及许多常用的数据科学工具和库。Anaconda和Miniconda的区别在于Anaconda预先安装了一系列常用的数据科学工具和库,而Miniconda只包含Conda和其基本依赖
[root@root ~]# yum -y install anaconda
运行安装脚本并按照提示重新安装：
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh是544m 下载很慢请耐心等待
chmod +x Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
sudo ./Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
安装完成后，重新配置环境变量并更新.bashrc文件。
确认Anaconda路径并配置环境变量
确认Anaconda的安装路径。通常默认路径是/root/anaconda3，也可能是其他路径，如/home/username/anaconda3等。
更新~/.bashrc文件：
Copynano ~/.bashrc
在文件末尾添加以下行，确保替换实际的Anaconda安装路径：
Copyexport PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"code>
保存并关闭文件。
使新的环境变量设置生效：
Copysource ~/.bashrc
验证Anaconda是否配置正确
检查conda命令是否可用：
Copyconda --version
创建和管理Python环境
当conda命令可用后，你可以继续创建和管理Python环境：
创建一个新的Python环境：
Copyconda create --name myenv
激活环境：
Copyconda activate myenv
安装包，例如numpy：
Copyconda install numpy
查看环境中已安装的包：
Copyconda list
更新软件包：
Copyconda update package_name
更新指定软件包到最新版本。
退出当前环境：
Copyconda deactivate
退出当前环境，返回到基础环境。
删除环境：
Copyconda remove --name myenv --all
删除指定的环境及其所有包。
更新Conda：
Copyconda update conda
更新Conda本身到最新版本。
这些是使用Conda的基本操作，帮助你开始管理Python环境和软件包。
如果问题仍然存在
如果在执行上述步骤后，conda命令仍然未找到，请考虑以下几种可能性：
Anaconda未正确安装：
尝试重新安装Anaconda，并确保安装路径正确。
环境变量未正确设置：
确认路径配置正确，并确保已执行source ~/.bashrc使修改生效。
权限问题：
确认你在操作过程中有足够的权限，尤其是路径和配置文件的修改。
汉化Python
下载汉化补丁：
Copywget https://raw.githubusercontent.com/Python3WebSpider/Python3WebSpider/master/Python3.7%E6%B1%89%E5%8C%96%E8%A1%A5%E4%B8%81.patch
应用汉化补丁：
Copysudo patch -p0 < Python3.7%E6%B1%89%E5%8C%96%E8%A1%A5%E4%B8%81.patch
检查Python安装
检查Python版本：
Copypython3.7 --version
安装pip 和常用插件
安装pip：
Copysudo yum install -y python3-pip
安装常用插件（可根据需要添加）：
Copysudo pip3 install requests beautifulsoup4 scrapy
验证安装
验证pip是否安装成功：
Copypip3 --version
验证常用插件是否安装成功：
Copypip3 show requests
pip3 show beautifulsoup4
pip3 show scrapy
安装Docker Compose
1.1使用pip安装Docker Compose
确保您已经安装了Python和pip工具。使用pip安装Docker Compose：
Copysudo pip install docker-compose
1.2 下载二进制文件安装Docker Compose
注意：如果使用这种就不用配python 环境了
下载最新版本的Docker Compose二进制文件：
Copysudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
添加执行权限：
Copysudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
验证Docker和Docker Compose是否安装成功
验证Docker是否安装成功：
Copydocker --version
验证Docker Compose是否安装成功：
Copydocker-compose --version
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
###安装Docker Compose
下载最新版本的Docker Compose二进制文件：
Copysudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
添加执行权限：
Copysudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
验证Docker和Docker Compose是否安装成功
验证Docker是否安装成功：
Copydocker --version
验证Docker Compose是否安装成功：
Copydocker-compose --version
现在已经成功在CentOS7上安装Docker和Docker Compose。
Docker 命令
镜像命令
拉取镜像
拉取指定的镜像到本地：
docker pull <image-name>
查看本地镜像
查看本地已经存在的镜像：
docker images
删除本地镜像
删除指定的本地镜像：
docker rmi <image-name>
容器命令
启动容器
创建并启动一个新的容器：
docker run <image-name>
查看正在运行的容器
查看正在运行的容器：
docker ps
停止容器
停止指定的容器：
docker stop <container-id>
删除容器
删除指定的容器：
docker rm <container-id>
进入容器
进入指定的容器：
docker exec -it <container-id> /bin/bash
Docker Compose 命令
启动容器集群
使用 Docker Compose 启动容器集群：
docker-compose up
关闭容器集群
关闭运行中的容器集群：
docker-compose down
查看容器集群状态
查看容器集群的状态：
docker-compose ps
上述：
我参考了阿里云官方文档和docker官方文档
使用Harbor部署Docker私有仓库的详细步骤
环境准备
确保安装Docker和Docker Compose。
1：下载Harbor安装包
访问Harbor的GitHub页面或官方页面，下载最新版本的安装包。你可以使用以下命令下载并解压：
Copy
wget https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2.4.0/harbor-online-installer-v2.4.0.tgz
tar -xzvf harbor-online-installer-v2.4.0.tgz
cd harbor
2：配置Harbor
在Harbor目录下，有一个harbor.yml配置文件。你需要编辑这个文件来配置你的Harbor实例。
Copyvim harbor.yml
在配置文件中，至少需要配置以下几项：
hostname: 你的Harbor实例的主机名或IP地址。http或https: 配置HTTP或HTTPS访问。
例如：
Copyhostname: myharbor.local
http:
port: 80
# https:
# port: 443
# certificate: /your/certificate/path
# private_key: /your/private/key/path
3：安装并启动Harbor
在Harbor目录下，运行安装脚本：
Copy./install.sh
该脚本会自动拉取所需的Docker镜像并启动Harbor服务。
4：访问Harbor Web UI
安装完成后，你可以在浏览器中访问Harbor的Web UI，默认地址为http://your-hostname。默认的管理员用户名为admin，密码为Harbor12345。
5：登录Harbor并上传镜像
登录Harbor：
docker login myharbor.local
输入用户名和密码进行登录。
为镜像打标签：
docker tag your-image:tag myharbor.local/project/your-image:tag
上传镜像
docker push myharbor.local/project/your-image:tag
6：列举私有仓库镜像
在Harbor的Web UI中，你可以看到所有上传的镜像以及它们的标签。
7：从私有仓库下载测试镜像
登录Harbor：
docker login myharbor.local
拉取镜像：
docker pull myharbor.local/project/your-image:tag
高级功能示例
基于角色的访问控制：
在Harbor的Web UI中，你可以创建不同的项目，并为每个项目分配不同的用户和角色（如管理员、开发者、访客等）。
图形管理UI：
Harbor提供了一个直观的Web界面，你可以通过它来管理镜像、用户、项目以及查看系统状态和操作日志。
安全扫描：
Harbor集成了Clair安全扫描工具，能够扫描镜像中的漏洞，并在Web UI中显示扫描结果。
Harbor不仅提供了基本的镜像存储功能，还提供了丰富的企业级功能，帮助更好地管理和保护容器镜像。
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