一、概述

Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。Compose 用 YAML 文件配置应用程序的服务。使用单一命令，可以从 YAML 文件配置中创建并启动所有服务。适用于所有环境生产、开发、测试以及 CI/CD 工作流程。

Compose的使用三步：

使用 Dockerfile 自定义应用程序的环境，便于在任何地方复制它；使用 docker-compose.yml 定义构成的应用程序的服务，便于隔离环境中一起运行；运行 docker-compose up 命令启动并运行整个应用程序。

二、Docker Compose与Docker关系

2.1 Docker Compose（容器编排工具）

定义：Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用的工具。

功能：

多容器管理：允许用户在一个YAML文件中定义和管理多个容器服务编排：配置容器间的网络和依赖关系一键部署：使用docker-compose up命令启动、停止和重建服务

用途：简化多容器应用的配置和管理，适用于开发、测试和生产环境中的复杂应用。

2.2 Docker（容器平台）

定义：一个开放源代码的容器化平台，允许开发者将应用及其依赖打包进轻量级、可移植的容器中。

功能：

容器化：将应用和其运行环境封装在一个容器中镜像管理：创建、存储和分发容器镜像容器运行：可以运行在任何支持Docker的环境中

用途：提供一个标准化的方式打包和运行应用，确保应用在不同环境中的一致性和可移植性。

2.3 两者关系

Docker 是 Docker Compose 的前提，Docker Compose 是为了简化使用 Docker 时多容器应用的管理和部署而设计的。两者之间相辅相成，Docker 提供容器化的核心功能，Docker Compose 则管理这些容器的组合和交互。两者面向不同用户，Docker 面向任何需要容器化应用的用户，Docker Compose 则面向需要同时管理多个容器的开发者和运维团队。

2.4 两者版本兼容

三、Compose 安装

1.查看docker版本：

<code>[root@localhost ~]# docker --version

Docker version 24.0.7, build afdd53b

2.下载docker-compose软件：

[root@localhost ~]# wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.16.0/docker-compose-linux-x86_64

3.移动下载软件到/usr/local/bin/docker-compose覆盖旧版本：

[root@localhost ~]# mv docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose

mv: overwrite ‘/usr/local/bin/docker-compose’? y

4.赋予执行权限：

[root@localhost ~]# chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

5.测试安装是否成功：

[root@localhost ~]# docker-compose --version

Docker Compose version v2.16.0

6.卸载docker compose：

[root@localhost ~]# rm -f /usr/local/bin/docker-compose

四、Docker Compose--文件基本结构

        Docker Compose 文件是 Docker Compose 工具的核心，用于定义和配置多容器 Docker 应用。采用 YAML格式编写。

docker-compose.yml配置案例：

version: "3.9"

services:

web:

build: .

ports:

- "8000:5000"

volumes:

- .:/code

- logvolume01:/var/log

links:

- redis

redis:

image: redis

volumes:

logvolume01: {}

文件配置解释说明：

version：指定 Compose 文件格式yaml的规则版本，版本决定可用的配置选项service：定义了应用中的服务，每个服务可以使用不同的镜像、环境设置和依赖关系

web：自己构建的镜像

build：用于构建镜像，指定构建镜像的 dockerfile 的上下文路径ports：映射容器和宿主机的端口volumes：挂载本地目录到指定容器目录，用于数据持久化或在容器之间共享数据links：与redis服务连接redis：构建指定镜像redis

image：从指定的镜像中启动容器，可以是存储仓库、标签以及镜像 IDvolumes：用于数据持久化和共享的数据卷定义，常用于数据库存储、配置文件、日志等数据的持久化

五、基本使用--案例

目录结构：

[root@localhost ~]# tree counter-app-master

├── app.py    #应用程序代码（Python Flask应用）

├── docker-compose.yml    #compose文件，定义Docker部署应用

├── Dockerfile    #定义构建web-fe服务所使用的镜像

└── requirements.txt    #应用所依赖的Python包

1.定义应用程序依赖项：

[root@localhost ~]# mkdir counter-app-master #创建测试目录

[root@localhost ~]# cd counter-app-master

[root@localhost counter-app-master]# vim app.py #创建名为app.py的文件

import time

import redis

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)code>

def get_hit_count():

retries = 5

while True:

try:

return cache.incr('hits')

except redis.exceptions.ConnectionError as exc:

if retries == 0:

raise exc

retries -= 1

time.sleep(0.5)

@app.route('/')

def hello():

count = get_hit_count()

return "What's up Docker Deep Divers! You've visited me {} times.\n".format(count)

if __name__ == "__main__":

app.run(host="0.0.0.0", debug=True)code>

        上述此示例中，redis 是应用程序网络上的 redis 容器的主机名，所以使用默认端口6379。

在测试目录中创建名为 requirements.txt 的文件：

[root@localhost counter-app-master]# cat requirements.txt

flask

redis

2.编写Dockerfile文件：

redis[root@localhost counter-app-master]# cat Dockerfile

FROM python:3.6-alpine

ADD . /code

WORKDIR /code

RUN pip install -r requirements.txt

CMD ["python", "app.py"]

Dockerfile文档逐行解释说明：

从 Python 3.6 镜像开始构建将当前目录拷贝到容器/code目录下定义容器工作目录为/code安装 Python 依赖项容器默认执行命令