Linux 环境安装Anaconda3详细教程&创建虚拟环境&配置远程访问Jupyter

NoMemorya 2024-09-19 14:07:04 阅读 54

一 安装Anaconda3

Anaconda3官方下载地址:Download Anaconda Distribution | Anaconda

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将下载好的安装包上传到hadoop100的/opt/soft目录下执行安装命令

<code>bash /opt/soft/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

按照安装提示

回车

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安装此版本时,会强制用户看完整个协议,直接一路回车就行【空格翻页】,直到看到确认信息

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输入yes,按回车,表示同意安装协议

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确认安装路径(可修改,也可以使用自定义)

如果使用默认路径,直接键入回车,使用自定义路径,直接输入安装路径

此处使用<code> /opt/app/anaconda3作为安装路径

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==【注意:】==安装位置也可以在执行安装脚本的时候直接指定,可以这样修改执行内容:

<code>bash /opt/soft/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh -p /opt/app/anaconda3

这样可跳过软件安装路径确认阶段,直接安装到指定目录下

安装完成

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查看conda版本信息报错

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使用<code>vim /etc/profile配置环境变量即可,在文件的末尾加上下述代码:

export PATH= /opt/app/anaconda3/bin:$PATH

这里是看你有没有自定义安装位置,默认是/root/anaconda3这个位置,我自定义的是/opt/app/anaconda3位置

使环境变量生效

source /etc/profile

再次查看conda版本信息

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安装完成后,关闭并重新打开终端,或者手动激活Anaconda环境

<code>source /opt/app/anaconda3/bin/activate

启动一个新的终端会话窗口,看到前面的(base),表示安装成功

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二 修改镜像

不修改创建环境会报如下错

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一开始不存在,直接创建文件编辑即可<code>vim ~/.condarc

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直接复制一下内容:wq保存退出

<code>channels:

- defaults

show_channel_urls: true

channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda

default_channels:

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

custom_channels:

conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

【修改完之后reboot重启服务器】一定要重启!!!

三 创建虚拟环境

创建一个新的虚拟环境

conda create --name my_pyspark python=3.8

输入y继续

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等待一会儿即可创建成功

激活新创建的环境

<code>conda activate my_pyspark

前面的环境变为了 (pyspark) ,即切换成功

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可以查看当前已有的虚拟环境

<code>conda-env list

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查看环境下面python的下载的包的信息

<code>pip list

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退出当前虚拟环境

<code>conda deactivate

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四 配置远程访问Jupyter

生成配置文件

<code>jupyter notebook --generate-config

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此时会在/root/.jupyter/下面生成一个jupyter_notebook_config.py文件,用于jupyter的相关配置

设置密码

进入到python的编辑页面,输入如下代码,此时会让你输入密码,然后确认密码,最后生成秘钥,记住秘钥,然后进入到刚才生成的配置文件中去

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<code>from jupyter_server.auth import passwd

passwd()

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修改配置文件

退出python编辑页面,输入命令

<code>vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

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大写G跳到最后一行,o进入插入模式,添加如下内容:

<code>c.NotebookApp.allow_root = True ##允许以root账户登录jupyter

c.NotebookApp.ip = '192.168.10.100' ##可以让任何主机访问jupyter的ip地址

c.NotebookApp.open_browser = False ##由于远程访问jupyter,因此关闭自动打开浏览器

c.NotebookApp.password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$p6hJ/mUm96R0xl6EomOHSg$Tx1Qn4BlVjiFJ+98PmJueygPh3bI0IPjopdFpXhZQZk' ##复制刚才的秘钥到这里

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:wq保存退出

reboot关机重启服务器,然后再激活python环境并启动jupyter notebook

<code>conda activate my_pyspark #激活自己创建的python虚拟环境

jupyter notebook #前台启动

conda activate my_pyspark #激活自己创建的python虚拟环境

nohup jupyter notebook & #后台启动【强烈推荐!!!】

最后在远端浏览器上访问【ip地址:8888】,进入之后输入密码即可

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如果访问不成功,检查防火墙是否关闭

<code>#如果防火墙处于running激活状态

service firewalld status

#执行以下命令关闭防火墙 并 永久禁用防火墙

systemctl stop firewalld.service & systemctl disable firewalld.service

【注意:】

在创建虚拟环境时,你可以根据需要选择不同的Python版本。如果你想使用其他版本,只需将上述命令中的“3.8”替换为你所需的版本号即可。此外,每个虚拟环境都应该有独立的依赖关系和软件包安装。如果你需要安装的软件包在不同虚拟环境中有所差异,请在相应的虚拟环境中进行安装。

总结:在Linux环境下安装conda并创建虚拟环境可以帮助用户更好地管理项目和依赖关系。通过按照上述步骤进行操作,你可以轻松地完成这一过程。请注意,在创建虚拟环境时,请确保为每个项目使用独立的虚拟环境,以避免潜在的依赖冲突和版本冲突问题。



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