Ollama+Llama+Docker+WebUI Windows10部署指南

hf_hs_1 2024-08-29 16:07:03 阅读 94

目录

1.Ollama server

 1.下载

 2.环境配置

        1.host

        2.跨域

        3.模型存储路径

 3. 启动Ollama

 4.模型下载

 5.Ollama连接检测

2.Docker配置

 1.本地环境配置

2.下载Docker desktop

3.Docker源配置

 1.Docker中国官方

2.网易

3.中国科学技术大学

4.环境检验 

3.WebUI

1.本地Ollama

2.服务器Ollama:

       1.运行支持Nvidia GPU 的 Open WebUI

3.界面

4.应用配置

5.模型运行情况

6.本地环境


1.Ollama server

 1.下载

下载路径:Download Ollama on Windows

下载好后,直接打开安装包

 2.环境配置

        1.host

        2.跨域

        3.模型存储路径

        解决存储空间不够的问题

如果修改后没有变化,记得修改用户变量(系统变量都可以试试,哈哈)。 

 3. 启动Ollama

直接搜索,可以找到ollama,点击打开,服务后台启动着。

点击后可以在任务管理器看到,服务已经打开了。

也可以在cmd中检查是否安装成功

<code>ollama -v

 4.模型下载

执行该命令,下载并运行模型

<code>ollama run [modelname]

 5.Ollama连接检测

直接在网页中输入http://ip+已经在环境变量中设置好的端口,证明可以连接。

2.Docker配置

 1.本地环境配置

先打开控制面板,找到程序打开后,点击“启动或关闭Windows功能”

勾选这三个

2.下载Docker desktop

下载地址:Install Docker Desktop on Windows | Docker Docs

打开安装包

都选,直接点击OK

之后打开Docker desktop,点击accept。

如果打开后,出现WSL 2 installation is incomplete的问题,可以直接点击下方链接

https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi

原文:安装Docker Desktop报错WSL 2 installation is incomplete.-CSDN博客 

3.Docker源配置

点击setting

环境源填写在"registry-mirrors"中

 1.Docker中国官方

<code>https://registry.docker-cn.com

2.网易

http://hub-mirror.c.163.com

3.中国科学技术大学

https://docker.mirrors.ustc.edu.cn

4.环境检验 

docker version

3.WebUI

详细可查看该地址🏡 首页 |打开 WebUI (openwebui.com)

1.本地Ollama

在终端中执行

<code>docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

2.服务器Ollama:

docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

       1.运行支持Nvidia GPU 的 Open WebUI

docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

3.界面

 安装好后,可以在docker中找到相应的容器,点击这个组件,就可以打开webui界面。

4.应用配置

点击右上角的setting

在这里输入Ollama的模型链接地址,即:http://ip+端口

在这里选择本地下载好的模型

这样就可以开始聊天了

5.模型运行情况

Windows中是一张4090(24G显存)+内存(48G),运行不起来llama3:70b,预估需要内存64G以上。

6.本地环境

Windows10

Docker:20.10.8

Ollama:0.1.37



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