YOLOv10有效涨点专栏目录 | 目前已有100+篇内容,内含各种卷积模块,主干网络,注意力机制,损失函数等创新点改进

小李学AI 2024-09-05 14:37:01 阅读 92

试读篇

YOLOv10改进 | Conv篇 | YOLOv10引入AKConv(既轻量又提点)

YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10改进CBAM注意力机制

手把手教你使用YOLOv10训练自己数据集(含环境搭建 、数据集查找、模型训练、测试)

YOLOv10画图功能 | 支持多指标结果对比

卷积篇

(1)YOLOv10改进 | Conv篇 | YOLOv10引入EVCBlock

(2)YOLOv10改进 | Conv篇 | YOLOv10引入RFAConv

(3)YOLOv10改进 | Conv篇 | YOLOv10引入YOLO-MS的MS-Block轻量化网络结构

(4)YOLOv10改进 | Conv篇 | YOLOv10引入DWR

(5)YOLOv10改进 | Conv篇 |YOLOv10引入RepGhost

(6)YOLOv10改进 | Conv篇 |YOLOv10引入SPD-Conv卷积

(7)YOLOv10改进 | Conv篇 |YOLOv10引入DBB卷积(助力涨点)

(8)YOLOv10改进 | Conv篇 |YOLOv10引入ODConv卷积(助力涨点)

(9)YOLOv10改进 | Conv篇 | YOLOv10引入SAConv模块

(10)YOLOv10改进 | Conv篇 |YOLOv10引入动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution)

(11)YOLOv10改进 | Conv篇 | YOLOv10引入SCConv模块

(12)YOLOv10改进 | Conv篇 | YOLOv10引入AKConv(既轻量又提点)

(13)YOLOv10改进 | Conv篇 | YOLOv10引入24年最新卷积模块LDConv

主干篇

(1)YOLOv10改进 | 主干篇 | YOLOv10引入华为移动端模型Ghostnetv2替换Backbone

(2)YOLOv10改进 | 主干篇 | YOLOv10引入Ghostnetv1替换Backbone

(3)YOLOv10改进 | 主干篇 | YOLOv10引入MobileViTv2替换Backbone

(4)YOLOv10改进 | 主干篇 | YOLOv10引入MobileViTv1替换Backbone

(5)YOLOv10改进 | 主干篇 | YOLOv10引入ShuffleNetV2替换Backbone

(7)YOLOv10改进 | 主干篇 | YOLOv10引入MobileNetV2替换Backbone

(8)YOLOv10改进 | 主干篇 | YOLOv10引入EfficientNetV2替换Backbone

(9)YOLOv10改进 | 主干篇 | YOLOv10引入SENetV2

(10)YOLOv10改进 | 主干篇 | YOLOv10引入MobileNetV3替换Backbone

(11)YOLOv10改进 | 主干篇 | YOLOv10引入SwinTransformer替换Backbone

(12)YOLOv10改进 | 主干篇 | YOLOv10引入华为VanillaNet替换Backbone

(13)YOLOv10改进 | 主干篇 | YOLOv10引入FasterNeT替换Backbone

(14)YOLOv10改进 | 主干篇 | YOLOv10引入MobileNetV4

(15)YOLOv10改进 | 主干篇 | YOLOv10引入CVPR2023 顶会论文BiFormer用于主干修改

Neck篇

(1)YOLOv10改进 | Neck篇 | YOLOv10引入InceptionNeXt的MetaNeXtStage

(2)YOLOv10改进 | Neck篇 | YOLOv10引入Damo-YOLO的CSPNet

(3)YOLOv10改进 | Neck篇 | YOLOv10引入Gold-YOLO

(4)YOLOv10改进 | Neck篇 | YOLOv10引入Slim-Neck(超轻量)

(5)YOLOv10改进 | Neck篇 | YOLOv10引入BiFPN双向特征金字塔网络

注意力篇

(1)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入CBAM注意力机制

(2)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入Large Separable Kernel Attention(LSKA)注意力机制,并构建C2f_LSKA

(3)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入SpatialGroupEnhance注意力机制,并构建C2f_SGE

(4)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入24年最新的ELA注意力机制,并构建C2f_ELA

(5)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入NAMAttention

(6)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入NRMS注意力

(7)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入ParNetAttention注意力

(8)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入Triplet Attention注意力

(9)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入Shuffle Attention注意力

(10)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入SKNets

(11)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入DualAttention注意力

(12)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入24年最新Mamba注意力机制MLLAttention

(13)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入TripletAttention三重注意力机制

(14)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入BiFormer注意力机制

(15)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入Deformable Attention Transformer(DAT)注意力机制

(16)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入FocalModulation注意力机制

(17)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入EfficientViT的Cascaded Group Attention注意力(助力涨点)

(18)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入CoTAttention注意力

(19)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入通道先验卷积注意力(CPCA)

(21)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入可变形大核注意力(D-LKA Attention)

(22)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入MSCAAttention(MSCA)注意力机制

(23)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入YOLO-Face提出的SEAM注意力机制优化物体遮挡检测

(24)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入iRMB

(25)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入EMAttention(EMA)注意力

(26)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入HAttention(HAT)注意力

(27)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入MSDA多尺度空洞注意力

(28)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入Polarized Self-Attention注意力机制

(29)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入ACmix注意力机制

(30)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入SimAM注意力机制

(31)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入LSK注意力机制

(32)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入ECA注意力机制

(33)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10改进CA注意力机制

(34)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入GAM注意力机制

(35)YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入24年最新的上下文锚注意力机制(CAA),并构建C2f_CAA(适用于小目标检测)

独家创新篇 

(1)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10结合LSKA注意力机制和ELA注意力机制形成全新的LESKA注意力机制和C2f_LESKA(全网独家创新)

(2)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10结合SpatialGroup注意力机制和LSKAtt形成全新的LSGE注意力机制和C2f_LSGE(全网独家创新)

(3)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10结合24年最新的ELA注意力机制和Softmax Attention形成全新的SELA注意力机制和C2f_SELA(全网独家创新)

(4)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合ECA和NRMS形成全新的ERMS注意力机制和C2f_ERMS(全网独家创新)

(5)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合EMAttention和NAMAttention形成全新的EAMA注意力机制和C2f_EAMA(全网独家创新)

(6)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SimAM和SKAttention形成全新的SKAM注意力机制和C2f_SKAM(全网独家创新)

(7)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合EMAttention和ParNetAttention形成全新的EPA注意力机制和C2f_EPA(全网独家创新)

(8)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SimAM和iRMB形成全新的iSMB(全网独家创新)

(9)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合FocalModulation和LinearAttention形成全新的LocalModulation(全网独家创新)

(10)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合EMAttention和CoTAttention形成全新的CEMA注意力机制和C2f_CEMA(全网独家创新)

(11)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合CPCA和SoftmaxAttention形成全新的SPCA注意力机制和C2f_SPCA(全网独家创新)

(12)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合MSCAAttention和LinearAttention形成全新的LMSCAAttention注意力机制(全网独家创新)

(13)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SEAM和Linear Attention形成全新的SLAM注意力机制和C2f_SLAM(全网独家创新)

(14)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SimAM和Channel Attention形成全新的CSimAM注意力机制和C2f_CSimAM(全网独家创新)

(15)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合ACmix和Linear Attention形成全新的ALmix注意力机制和C2f_ALmix(全网独家创新)

(16)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合PolarizedSelfAttention和ECA形成全新的EPSA注意力机制和C2f_EPSA(全网独家创新)

(17)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入ECA和Softmax Attention结合之SECA注意力和C2f_SECA(全网独家创新)

(18)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入GAM和LinearAttention结合之LGAM注意力(全网独家创新)

(19)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入CBAM的二次创新之SBAM注意力(全网独家创新)

(20)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入CoordAtt的二次创新之LCAttention注意力和C2f_LCA(全网独家创新)

(21)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10结合24年最新的CAA注意力机制和LinearAttention形成全新的LCAA注意力机制和C2f_LCAA(全网独家创新)

(22)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10结合全新注意力机制DEMAttention(多尺度融合)和C2f_DEMAttention(全网独家创新)

(23)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10结合全新多尺度线性注意力机制DSLAM和C2f_DSLAM(全网独家创新)

(24)YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10结合全新多尺度动态增强注意力机制DSAttention(全网独家创新)

检测头篇

(1)YOLOv10改进 | 检测头篇 | YOLOv10引入四头检测头

损失函数篇

(1)YOLOv10改进 | 损失函数篇 | YOLOv10引入引MPDIoU, GIoU,DIoU, CIoU, SIoU,EIoU, WIoU, LMPDIoU等损失函数

(2)YOLOv10改进 | 损失函数篇 | YOLOv10引入EfficiCLoss损失函数(有效提点)

SPPF篇

(1)YOLOv10改进 | SPPF篇 |YOLOv10引入 YOLOv9的SPPELAN模块改进SPPF



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