【Spring Cloud】实现微服务调用的负载均衡

阿Q说代码 2024-07-19 15:07:03 阅读 57

文章目录

什么是负载均衡自定义实现负载均衡启动shop-product微服务通过nacos查看微服务的启动情况自定义实现负载均衡

基于Ribbon实现负载均衡添加注解修改服务调用的方法Ribbon支持的负载均衡策略通过修改配置来调整 Ribbon 的负载均衡策略通过注入Bean来调整 Ribbon 的负载均衡策略

饥饿加载

总结

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什么是负载均衡

通俗的讲,负载均衡就是将负载(工作任务,访问请求)进行分摊到多个操作单元(服务器,组件)上进行执行。

根据负载均衡发生位置的不同,一般分为服务端负载均衡客户端负载均衡

服务端负载均衡指的是发生在服务提供者一方,比如常见的 nginx 负载均衡。客户端负载均衡指的是发生在服务请求的一方,也就是在发送请求之前已经选好了由哪个实例处理请求。

在这里插入图片描述

我们在微服务调用关系中一般会选择客户端负载均衡,也就是在服务调用的一方来决定服务由哪个提供者执行。

自定义实现负载均衡

启动shop-product微服务

在启动 <code>shop-product 微服务的基础上,通过idea再启动一个 shop-product 微服务,设置其端口为8082。

在这里插入图片描述

命令为<code>-Dserver.port=8082

通过nacos查看微服务的启动情况

在这里插入图片描述

自定义实现负载均衡

修改 shop-order 的代码

<code>public ShopOrder order(@PathVariable("pid") Long pid) {

log.info("客户下单,这时候要调用商品微服务查询商品信息。。。");

//从nacos中获取服务地址

List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("shop-product");

//自定义规则实现随机挑选服务

int index = new Random().nextInt(instances.size());

ServiceInstance serviceInstance = instances.get(index);

String url = serviceInstance.getHost()+":"+serviceInstance.getPort();

log.info(">>从nacos中获取到的微服务地址为:"+ url);

//通过restTemplate调用商品微服务

ShopProduct shopProduct = restTemplate.getForObject("http://"+url+"/product/"+pid, ShopProduct.class);

log.info("当前用户信息为自己,假设我们设置为1");

ShopOrder shopOrder = new ShopOrder();

shopOrder.setUid(1L);

shopOrder.setUsername("公众号:阿Q说代码");

shopOrder.setPid(shopProduct.getId());

shopOrder.setPname(shopProduct.getPname());

orderService.save(shopOrder);

//商品扣减库存的逻辑

ProductReduceDTO productReduceDTO = new ProductReduceDTO();

productReduceDTO.setProductId(pid);

productReduceDTO.setReductCount(1);

Integer count = restTemplate.postForObject("http://"+url+"/product/reduceStock", productReduceDTO, Integer.class);

return shopOrder;

}

启动两个服务提供者和一个服务消费者,多访问几次消费者,测试效果:

在这里插入图片描述

基于Ribbon实现负载均衡

Ribbon 是Spring Cloud的一个组件,它可以让我们使用一个注解就能轻松的搞定负载均衡

添加注解

在 RestTemplate 的生成方法上添加<code>@LoadBalanced注解

@Bean

@LoadBalanced

public RestTemplate getRestTemplate() {

return new RestTemplate();

}

修改服务调用的方法

将上一步中的代码注释掉,改为直接使用微服务名字,从nacos中获取服务地址

//从nacos中获取服务地址

//自定义规则实现随机挑选服务

//List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("shop-product");

//int index = new Random().nextInt(instances.size());

//ServiceInstance serviceInstance = instances.get(index);

//String url = serviceInstance.getHost()+":"+serviceInstance.getPort();

//直接使用微服务名字,从nacos中获取服务地址

String url="shop-product";code>

重启服务进行测试,微服务调用成功。

Ribbon支持的负载均衡策略

Ribbon内置了多种负载均衡策略,内部负载均衡的顶级接口为com.netflix.loadbalancer.IRule,具体的负载策略如下图所示:

在这里插入图片描述

通过修改配置来调整 Ribbon 的负载均衡策略

<code># 负载均衡规则

shop-product:

ribbon:

NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

通过注入Bean来调整 Ribbon 的负载均衡策略

@Bean

public IRule randomRule(){

return new RandomRule();

}

饥饿加载

为何要开启饥饿加载,因为在我们第一次加载时候,响应时间比较慢,原因是第一次加服务需要从服务注册列表中拉取服务实例,以及初始化相关的组件到 Spring 中。

开启饥饿加载的相关配置之后这些操作会在服务启动就会完成。

ribbon:

eager-load:

clients:

- shop-product

总结

到这儿,我们微服务调用的负载均衡实现就结束了。下一篇将为大家带来基于feign实现微服务调用的文章,敬请期待吧!

后续的文章,我们将继续完善我们的微服务系统,集成更多的Alibaba组件。想要了解更多JAVA后端知识,请点击文末名片与我交流吧。留下您的一键三连,让我们在这个寒冷的东西互相温暖吧!



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