SkyWalking入门搭建【apache-skywalking-apm-10.0.0】

小道仙97 2024-10-04 13:37:00 阅读 96

Java学习文档

视频讲解

文章目录

一、准备二、服务启动2-1、Nacos启动2-2、SkyWalking服务端启动2-3、SkyWalking控制台启动2-4、自定义服务接入 SkyWalking

三、常用监控3-1、服务请求通过率3-2、服务请求拓扑图3-3、链路

四、日志配置五、性能剖析六、数据持久化6-1、MySQL持久化6-2、ES持久化

SkyWalking 全链路跟踪入门,本篇文章只是简单的对SkyWalking的基础功能进行一个演示,并搭建它

一、准备

相关软件版本如下

apache-skywalking-apm-10.0.0apache-skywalking-java-agent-9.2.0nacos-2.3.0MySQL-5.8SpringBoot 2.7.17JDK 11

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二、服务启动

2-1、Nacos启动

2-2、SkyWalking服务端启动

配置文件修改

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服务启动

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如果服务启动没反应或报错,可以去看日志 /apache-skywalking-apm-bin/logs/oap.log

2-3、SkyWalking控制台启动

控制台端口号修改,默认是 8080,可能会冲突

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启动

![

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控制台

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如果服务启动没反应或报错,可以去看日志 /apache-skywalking-apm-bin/logs/skywalking-webapp.log

2-4、自定义服务接入 SkyWalking

SkyWalking在Java中使用的是字节方式植入,是完全无代码侵入的

VM options 添加 ,就是刚刚上面下的 java-agent

<code>-javaagent:/Users/xdx/Desktop/MyTestCode/service/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar

Environment variables 添加,指定 SkyWalking的地址

-DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=127.0.0.1:11800;-DSW_AGENT_NAME=xdx-skywalking

效果图

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操作步骤(idea 2023,其它版本百度操作)

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配置好后,启动服务会看到下面的日志,就说明 java-agent.jar 读取到了

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随机访问几下服务的接口,再去刷新SkyWalking 控制台,就可以看到了

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三、常用监控

3-1、服务请求通过率

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3-2、服务请求拓扑图

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3-3、链路

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四、日志配置

如果想要在SkyWalking中看到链路的日志,需要做一些配置

pom 引入

<code><!-- 如果想在项目代码中获取链路TraceId,则需要引入此依赖 -->

<dependency>

<groupId>org.apache.skywalking</groupId>

<artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>

<version>9.2.0</version>

</dependency>

<!-- 自定义功能相关, 比如自定义tag -->

<dependency>

<groupId>org.apache.skywalking</groupId>

<artifactId>apm-toolkit-opentracing</artifactId>

<version>9.2.0</version>

</dependency>

<!-- skywalking 日志记录 logback插件 -->

<dependency>

<groupId>org.apache.skywalking</groupId>

<artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>

<version>8.8.0</version>

</dependency>

logback.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>code>

<configuration scan="true" scanPeriod=" 5 seconds">code>

<!--控制台日志打印-->

<!-- with the MDC, set %X{tid} in Pattern -->

<!-- MDC是什么:MDC采用Map的方式存储上下文,线程独立的,子线程会从父线程拷贝上下文 -->

<appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">code>

<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">code>

<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">code>

<Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>

</layout>

</encoder>

</appender>

<!--skywalking日志上报-->

<appender name="grpc-log" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">code>

<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">code>

<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">code>

<Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>

</layout>

</encoder>

</appender>

<!--日志文件-->

<appender name="fileAppender" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">code>

<file>./logs/gateway-all.log</file>

<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">code>

<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">code>

<Pattern>[%sw_ctx] [%level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %logger:%line - %msg%n</Pattern>

</layout>

</encoder>

</appender>

<root level="INFO">code>

<appender-ref ref="stdout"/>code>

<appender-ref ref="grpc-log"/>code>

</root>

<logger name="fileLogger" level="INFO">code>

<appender-ref ref="fileAppender"/>code>

</logger>

</configuration>

再次请求几次就可以看到请求的日志了,会有一个全局的 traceId

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五、性能剖析

通过耗时分析来找到服务慢的问题,这个功能不是一直开启的,用的时候需要先创建任务,再请求

入口

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任务配置

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分析结果

配置好任务后,再去请求几次接口

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六、数据持久化

6-1、MySQL持久化

在MySQL中创建一个数据库如: sky_walking把 MySQL驱动包,放在 oap-lib 目录下(去自己的maven仓库拿)修改 application.yaml 配置文件

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6-2、ES持久化

ES 8.x开始(docker-compose安装、kibana使用、java操作)

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只需要把存储选为 ES 就可以了



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