SkyWalking入门搭建【apache-skywalking-apm-10.0.0】
小道仙97 2024-10-04 13:37:00 阅读 96
Java学习文档
视频讲解
文章目录
一、准备二、服务启动2-1、Nacos启动2-2、SkyWalking服务端启动2-3、SkyWalking控制台启动2-4、自定义服务接入 SkyWalking
三、常用监控3-1、服务请求通过率3-2、服务请求拓扑图3-3、链路
四、日志配置五、性能剖析六、数据持久化6-1、MySQL持久化6-2、ES持久化
SkyWalking 全链路跟踪入门,本篇文章只是简单的对SkyWalking的基础功能进行一个演示,并搭建它
一、准备
相关软件版本如下
apache-skywalking-apm-10.0.0apache-skywalking-java-agent-9.2.0nacos-2.3.0MySQL-5.8SpringBoot 2.7.17JDK 11
二、服务启动
2-1、Nacos启动
2-2、SkyWalking服务端启动
配置文件修改
服务启动
如果服务启动没反应或报错,可以去看日志 /apache-skywalking-apm-bin/logs/oap.log
2-3、SkyWalking控制台启动
控制台端口号修改,默认是 8080,可能会冲突
启动
![
控制台
如果服务启动没反应或报错,可以去看日志 /apache-skywalking-apm-bin/logs/skywalking-webapp.log
2-4、自定义服务接入 SkyWalking
SkyWalking在Java中使用的是字节方式植入,是完全无代码侵入的
VM options 添加 ,就是刚刚上面下的 java-agent
<code>-javaagent:/Users/xdx/Desktop/MyTestCode/service/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Environment variables 添加,指定 SkyWalking的地址
-DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=127.0.0.1:11800;-DSW_AGENT_NAME=xdx-skywalking
效果图
操作步骤(idea 2023,其它版本百度操作)
配置好后,启动服务会看到下面的日志,就说明 java-agent.jar 读取到了
随机访问几下服务的接口,再去刷新SkyWalking 控制台,就可以看到了
三、常用监控
3-1、服务请求通过率
3-2、服务请求拓扑图
3-3、链路
四、日志配置
如果想要在SkyWalking中看到链路的日志,需要做一些配置
pom 引入
<code><!-- 如果想在项目代码中获取链路TraceId,则需要引入此依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
<artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
<version>9.2.0</version>
</dependency>
<!-- 自定义功能相关, 比如自定义tag -->
<dependency>
<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
<artifactId>apm-toolkit-opentracing</artifactId>
<version>9.2.0</version>
</dependency>
<!-- skywalking 日志记录 logback插件 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
<artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>
<version>8.8.0</version>
</dependency>
logback.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>code>
<configuration scan="true" scanPeriod=" 5 seconds">code>
<!--控制台日志打印-->
<!-- with the MDC, set %X{tid} in Pattern -->
<!-- MDC是什么:MDC采用Map的方式存储上下文,线程独立的,子线程会从父线程拷贝上下文 -->
<appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">code>
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">code>
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">code>
<Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>
</layout>
</encoder>
</appender>
<!--skywalking日志上报-->
<appender name="grpc-log" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">code>
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">code>
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">code>
<Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>
</layout>
</encoder>
</appender>
<!--日志文件-->
<appender name="fileAppender" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">code>
<file>./logs/gateway-all.log</file>
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">code>
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">code>
<Pattern>[%sw_ctx] [%level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %logger:%line - %msg%n</Pattern>
</layout>
</encoder>
</appender>
<root level="INFO">code>
<appender-ref ref="stdout"/>code>
<appender-ref ref="grpc-log"/>code>
</root>
<logger name="fileLogger" level="INFO">code>
<appender-ref ref="fileAppender"/>code>
</logger>
</configuration>
再次请求几次就可以看到请求的日志了,会有一个全局的 traceId
五、性能剖析
通过耗时分析来找到服务慢的问题,这个功能不是一直开启的,用的时候需要先创建任务,再请求
入口
任务配置
分析结果
配置好任务后,再去请求几次接口
六、数据持久化
6-1、MySQL持久化
在MySQL中创建一个数据库如: sky_walking把 MySQL驱动包,放在 oap-lib 目录下(去自己的maven仓库拿)修改 application.yaml 配置文件
6-2、ES持久化
ES 8.x开始(docker-compose安装、kibana使用、java操作)
只需要把存储选为 ES 就可以了
声明
本文内容仅代表作者观点,或转载于其他网站,本站不以此文作为商业用途
如有涉及侵权,请联系本站进行删除
转载本站原创文章,请注明来源及作者。