Docker 安装 Skywalking以及UI界面

花伤情犹在 2024-07-04 11:07:06 阅读 98

关于Skywalking

在现代分布式系统架构中,应用性能监控(<code>Application Performance Monitoring, APM)扮演着至关重要的角色。本文将聚焦于一款备受瞩目的开源APM工具——Apache Skywalking,通过对其功能特性和工作原理的详细介绍,帮助读者理解Skywalking如何实现对复杂分布式系统的全方位性能监控与故障诊断。

Skywalking作为一款动态追踪、应用性能管理与可观测性解决方案,能够实时收集并分析微服务架构中的各类性能指标,如服务调用链路追踪、系统资源消耗、数据库查询性能等。其强大之处在于能跨越多语言环境,无缝接入Java、.NET CoreNode.jsGo等多种开发平台的应用,并支持KubernetesService Mesh等云原生环境的深度集成。

此外,Skywalking还提供了丰富的可视化界面和告警机制,助力运维人员快速定位问题根源,有效提升系统的稳定性和可靠性,为企业的IT运维和DevOps实践提供有力支撑。


安装 Skywalking以及UI界面

安装<code>Skywalking可以采用H2存储数据或者ElasticSearch存储,我们这里采用ElasticSearch存储,采用OAP处理数据,并基于Skywalking UI展示数据,所以安装的服务有多个:

安装ElasticSearch7安装Skywalking-OAP安装Skywalking UI

1.Skywalking OAP安装

采用Docker安装Skywalking-OAP需要注意版本选择,我们这里选择8.6.0-es7版本,主要因为我们的ElasticSearch版本是7.x

docker pull apache/skywalking-oap-server:8.6.0-es7

启动Skywalking OAP容器

docker run \

--name skywalking-oap \

--restart always \

-p 11800:11800 \

-p 12800:12800 -d \

--privileged=true \

-e TZ=Asia/Shanghai \

-e SW_STORAGE=elasticsearch7 \

-e SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=172.17.0.1:9200 \

-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \

apache/skywalking-oap-server:8.6.0-es7

说明:

-e SW_STORAGE=elasticsearch7:存储服务采用ElasticSearch7-e SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=172.17.0.0.1:9200:存储服务路径(IP+Port)

2.Skywalking UI安装

Skywalking UI是对Skywalking收集到的数据进行分析展示的控制台服务,所以需要指定Skywalking OAP服务地址

docker pull apache/skywalking-ui:8.6.0

启动镜像

docker run \

--name skywalking-ui \

--restart always \

-p 8091:8080 -d \

--privileged=true \

--link skywalking-oap:skywalking-oap \

-e TZ=Asia/Shanghai \

-e SW_OAP_ADDRESS=172.17.0.1:12800 \

-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \

apache/skywalking-ui:8.6.0

说明:

-p 8091:8080:Skywalking UI映射端口为8091

-e SW_OAP_ADDRESS=192.168.1.2:12800:指定Skywalking OAP服务地址

访问:http://127.0.0.1:8091

至此docker部署skywalking就完成啦

3.Agent 探针下载

Agent 探针下载

下载地址: https://skywalking.apache.org/downloads/

注意这里下载的版本要和后续的maven依赖版本保持一致

这里我们下载的是8.16.0

<code><!-- skywalking 整合 logback -->

<dependency>

<groupId>org.apache.skywalking</groupId>

<artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>

<version>8.16.0</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.apache.skywalking</groupId>

<artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>

<version>8.16.0</version>

</dependency>

4.增加 logback.xml 配置

<code><!-- skywalking 采集日志 -->

<appender name="sky_log" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">code>

<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">code>

<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">code>

<pattern>[%tid] ${console.log.pattern}</pattern>

</layout>

<charset>utf-8</charset>

</encoder>

</appender>

<root level="info">code>

<appender-ref ref="sky_log"/>code>

</root>

5.整合 SpringBoot

整合链路分析

idea对应的springboot启动方法内增加jvm参数

示例:

<code>-javaagent:D:\sky\skywalking-agent.jar

-Dskywalking.agent.service_name=study_logback

-Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800

该命令行参数用于配置Java应用以接入Apache Skywalking APM系统:

-javaagent:D:\sky\skywalking-agent.jar:指定Skywalking代理(Java探针)的路径,它负责收集应用程序的性能指标和调用链路数据。-Dskywalking.agent.service_name=study_logback:设置当前Java应用在Skywalking中的服务名称为“study_logback”,便于在监控界面中识别和区分不同服务。-Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800:配置Skywalking后端Collector服务地址和端口,该Java应用通过此地址将收集到的数据上报至Skywalking OAP Server进行分析和存储。这里设置的是本地回环地址(localhost),端口号为11800

启动测试

可以看到启动的时候加载了探针插件

这里给接口写了一个小<code>demo

定义一个test接口test接口内部再请求第三方接口

使用<code>Skywalking查看链路

也可以看<code>Skywalking的拓扑图


教程结束!



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