【C++前缀和】1878. 矩阵中最大的三个菱形和|1897
CSDN 2024-10-10 12:35:02 阅读 76
本文涉及的基础知识点
C++算法:前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频
LeetCode 1878. 矩阵中最大的三个菱形和
难度分:1897
给你一个 m x n 的整数矩阵 grid 。
菱形和 指的是 grid 中一个正菱形 边界 上的元素之和。本题中的菱形必须为正方形旋转45度,且四个角都在一个格子当中。下图是四个可行的菱形,每个菱形和应该包含的格子都用了相应颜色标注在图中。
注意,菱形可以是一个面积为 0 的区域,如上图中右下角的紫色菱形所示。
请你按照 降序 返回 grid 中三个最大的 互不相同的菱形和 。如果不同的和少于三个,则将它们全部返回。
示例 1:
输入:grid = [[3,4,5,1,3],[3,3,4,2,3],[20,30,200,40,10],[1,5,5,4,1],[4,3,2,2,5]]
输出:[228,216,211]
解释:最大的三个菱形和如上图所示。
蓝色:20 + 3 + 200 + 5 = 228红色:200 + 2 + 10 + 4 = 216绿色:5 + 200 + 4 + 2 = 211
示例 2:
输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[20,9,8]
解释:最大的三个菱形和如上图所示。
蓝色:4 + 2 + 6 + 8 = 20红色:9 (右下角红色的面积为 0 的菱形)绿色:8 (下方中央面积为 0 的菱形)
示例 3:
输入:grid = [[7,7,7]]
输出:[7]
解释:所有三个可能的菱形和都相同,所以返回 [7] 。
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 100
1 <= grid[i][j] <= 105
前缀和
preSum0[r][c] 记录以gird[r,c]开始的正对角线的前缀和。随着i增加,r,c都增加。
preSum1[r][c] 记录以gird[r,c]开始的反对角线的前缀和。随着i增加,r增加,c减少。
枚举菱形的中心,时间复杂度:O(mn) 枚举菱形的变成时间复杂度:O(min(m,n)),求菱形和,利用前缀和O(1) 总时间复杂度:O(mnmin(m,n))
代码
核心代码
<code>class Solution { -- -->
public:
vector<int> getBiggestThree(vector<vector<int>>& grid) {
const int R = grid.size();
const int C = grid.front().size();
vector<vector<vector<int>>> preSum0(R, vector<vector<int>>(C, vector<int>(1)));
auto preSum1 = preSum0;
//初始前缀和
for (int r = 0; r < R; r++) {
for (int c = 0; c < C; c++) {
for (int r1 = r, c1 = c; (r1 < R) && (c1 < C); r1++, c1++) {
preSum0[r][c].emplace_back(grid[r1][c1]+ preSum0[r][c].back());
}
for (int r1 = r, c1 = c; (r1 < R) && (c1 >=0 ); r1++, c1--) {
preSum1[r][c].emplace_back(grid[r1][c1] + preSum1[r][c].back());
}
}
}
//枚举菱形中心
vector<int> ret;
for (int r1 = 0; r1 < R; r1++) {
for (int c1 = 0; c1 < C; c1++) {
ret.emplace_back(grid[r1][c1]);
for (int r0 = r1 - 1, r2 = r1 + 1, c0 = c1 - 1, c2 = c1 + 1,k=1; (r0 >= 0) && (c0 >= 0) && (r2 < R) && (c2 < C); r0--, c0--, r2++, c2++,k++) {
int cur = preSum0[r0][c1][k] + preSum1[r0 + 1][c1 - 1][k] + preSum0[r1 + 1][c0 + 1][k] + preSum1[r1][c2][k];
ret.emplace_back(cur);
}
}
}
sort(ret.begin(), ret.end(), greater<>());
ret.erase(unique(ret.begin(), ret.end()), ret.end());
if (ret.size() > 3) {
ret.erase(ret.begin() + 3,ret.end());
}
return ret;
}
};
单元测试
vector<vector<int>> grid;
TEST_METHOD(TestMethod1)
{
grid = { { 1} };
auto res = Solution().getBiggestThree(grid);
AssertEx({ 1 }, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod2)
{
grid = { { 2,1} };
auto res = Solution().getBiggestThree(grid);
AssertEx({ 2,1 }, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod11)
{
grid = { { 3,4,5,1,3},{ 3,3,4,2,3},{ 20,30,200,40,10},{ 1,5,5,4,1},{ 4,3,2,2,5} };
auto res = Solution().getBiggestThree(grid);
AssertEx({ 228,216,211 }, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod12)
{
grid = { { 1,2,3},{ 4,5,6},{ 7,8,9} };
auto res = Solution().getBiggestThree(grid);
AssertEx({ 20,9,8 }, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod13)
{
grid = { { 7,7,7} };
auto res = Solution().getBiggestThree(grid);
AssertEx({ 7 }, res);
}
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测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。
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