Pytorch实现MLP(基于PyTorch实现)
CSDN 2024-07-25 11:01:01 阅读 65
文章目录
前言
一、导入相关库
二、加载Cora数据集
三、定义MLP网络
3.1 定义MLP层
3.1.1 定义参数 W W W 和 b b b
3.1.2 定义传播函数
3.1.3 MLP层
3.2 定义MLP网络
四、定义模型
五、模型训练
六、模型验证
七、结果
完整代码
前言
大家好,我是阿光。
本专栏整理了《图神经网络代码实战》,内包含了不同图神经网络的相关代码实现(PyG以及自实现),理论与实践相结合,如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络,每一个代码实例都附带有完整的代码。
正在更新中~ ✨
🚨 我的项目环境:
平台:Windows10
语言环境:python3.7
编译器:PyCharm
PyTorch版本:1.11.0
PyG版本:2.1.0
本文我们将使用PyTorch来简易实现一个MLP网络,不使用PyG库,让新手可以理解如何PyTorch来搭建一个简易的图网络实例demo。
一、导入相关库
本项目是采用自己实现的MLP,并没有使用 PyG
库,原因是为了帮助新手朋友们能够对MLP的原理有个更深刻的理解,如果熟悉之后可以尝试使用PyG库直接调用 MLP
这个图层即可。
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