一、目标

了解什么是Conda，为什么使用Conda；

成功在Wsl-Ubuntu环境下安装并运行Conda；

成功创建一个Python虚拟环境

二、路径

学习笔记中关于Conda的简介，了解什么是Conda，为什么使用Conda；

在Ubuntu中，下载并安装Conda；

初始化Conda，并更新Ubuntu环境变量；

创建并激活第一个Python虚拟环境，然后再反激活；

三、笔记

1、什么是Conda，为什么使用Conda？

Conda 是一个开源的包管理器和环境管理器，主要用于数据科学（Data Science）领域的软件包安装、更新和隔离。它通常与 Python 一起使用，特别是当涉及到多个版本或库冲突时。

使用 Conda 的主要好处包括：

环境隔离：通过创建和激活不同的 conda 环境，可以确保每个项目的依赖项不会互相干扰。

包管理：Conda 可以方便地安装、更新和卸载软件包。这对于在不同计算机或操作系统上保持一致的软件配置非常重要。

跨平台支持：由于 Conda 的独立性，它可以在不同的操作系统（如 Windows, macOS, Linux）上运行，并提供相应的软件包支持。

2、从Conda的清华大学安装源，下载并安装Conda

① 进入清华大学Conda源：点我直达

② 找到LInux最新版，并点击右键复制链接

③ 将上面复制的链接，替换掉下面链接 "NoSuchBrowser/1.0"之后内容，然后粘贴进 Terminal ，回车

<code>wget -U NoSuchBrowser/1.0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

④ 自动下载

进度100%后，ls 一下，看下conda文件是否已经存在：

⑤ 安装conda

<code>sh Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

阅读conda用户须知，并一路回车下去，直到提示输入 yes or no，

输入yes

然后回车，自动开始解压

3、激活conda，并更新系统环境变量

①cd 进入 anaconda3/bin 目录，然后：

<code>./conda init

②添加conda到系统环境变量中：

<code>source ~/.bashrc

③成功激活conda base环境

前面多了个 (base)，意思是基础虚拟环境，所有新建的虚拟环境都是基于这个base环境来的；

4、创建第一个Python虚拟环境

①cd到 ~ 目录

②创建一个名叫 “legend” 的 python 3.10 版本的虚拟环境

<code>conda create -n legend python=3.10b

下载过程：

③激活 legend 虚拟环境

<code>conda activate legend

④反激活legend虚拟环境

<code>conda deactivate

什么是AI超车计划？

是“产品江湖”社区发起的AI学习计划，由沐逸@产品江湖（微信号：legend_pmdiss）老师主理，旨在帮助大家在AI时代找到自己的位置和价值。

计划包含:

A计划【不掉队】-- 快速了解各种AI应用的使用，如Kimi、各种GPT，让自己不掉队!

B计划【赶得上】-- 快速了解现有开源的AI开发工具，如dify、Coze，以了解如何迅速构建AI应用，让自己赶得上!

C计划【快超车】--通过低代码平台并借助AI辅助编程，从零到一打造大模型应用，让自己实现快速超车!

了解AI超车计划