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损失函数——交叉熵损失(Cross-entropy loss)

对于每个类别i,yi​表示真实标签x属于第i个类别的概率,y^​i​表示模型预测x属于第i个类别的概率。对于每个输入数据x,我们定义一个C维的向量y^​,其中y^​i​表示x属于第i个类别的概率。假设真实标签y是一...

读人工智能全传02图灵测试

1.图灵测试1.1.模仿游戏1.2.20世纪40年代末至50年代初,第一台计算机的出现引发了一场公开辩论,辩论主题就是这一现代科学奇迹的潜力如何1.2.1.这场辩论中最瞩目的贡献当归属于一本名叫《控制论》的书,由麻省理工学院数学教授诺伯特...

AI大模型探索之路-训练篇16:大语言模型预训练-微调技术之LoRA

在自然语言处理领域,大语言模型的预训练-微调技术已经成为一种常见的方法。其中,LoRA(Low-RankAdaptation)是一种新颖的微调技术,通过引入低秩矩阵来调整模型的行为,以提高模型在新任务上的表现。...

详解Pytorch中的torch.nn.MSELoss函,包括对每个参数的分析!

详解Pytorch中的torch.nn.MSELoss函数,包括对每个参数的分析!_nn.mseloss...

AI时代带来的图片造假危机,该如何解决

当今,图片造假问题非常泛滥,已经成为现代社会中一个严峻的问题。随着AI技术不断的发展,人们可以轻松地通过图像编辑和AI智能生成来篡改和伪造图片,使其看起来真实而难以辨别,之前就看到过一对硕士夫妻为了骗保竟篡改...

高级人工智能复习 中科大

中科大2023春季【高级人工智能】试题回顾中国科学技术大学《高级人工智能》课程重要知识点提纲高级人工智能复习提纲搜索问题的五个要素:状态空间、后继函数、初始状态、目标测试和路径耗散。用状态图描述搜索问题:每个节...

人工智能时代大模型算法之文心大模型4.0

今天给大家带来的是国产精品:人工智能时代大模型算法之文心大模型4.0,希望能对学习大语言模型的同学们有所帮助。文章目录1.百度世界大会2.最强文心大模型4.0发布综合能力比GPT-4毫不逊色3.十余款AI...

AI唇形同步工具Video-retalking

本文详细介绍了如何在Ubuntu20.04.4LTS上部署AI唇形同步工具Video-Retalking。从安装conda、创建虚拟环境、安装FFmpeg和PyTorch,到更新pip和setuptools,...

python写一个ai agent对接仓库管理系统的业务流程

print(\"产品1库存:\",warehouse_manager.check_inventory(\"product1\"))print(\"更新库存:\",ai_agent.update_inventor...

数据分析案例-基于PCA主成分分析法对葡萄酒数据进行分析

葡萄酒作为世界上最早的饮料酒之一,其品质和文化早已被人们所认可。据统计2021年,全球葡萄酒产量260亿升,较2020年下降了近1%,至此已连续3年略低于10年平均水平。2020年我国葡萄酒行业市场规模下滑至...

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