陀螺仪LSM6DSV16X与AI集成.12--SFLP获取四元数

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概述

在现代的运动跟踪和姿态检测应用中，低功耗、高精度的传感器数据融合处理变得越来越重要。LSM6DSV16X传感器集成了SFLP（Sensor Fusion Low Power）算法模块，可以在低功耗模式下实现六轴传感器数据的高效融合。SFLP模块通过处理加速度计和陀螺仪的数据，生成一个表示设备姿态的四元数，这为游戏、增强现实（AR）、虚拟现实（VR）等应用中的精准运动追踪提供了技术支持。在本文中，我们将深入探讨如何利用SFLP模块获取四元数数据，并分析其在实际应用中的优势和实现方法。

最近在弄ST和瑞萨RA的课程，需要样片的可以加群申请：615061293 。

视频教学

https://www.bilibili.com/video/BV1x4sMe9E6o/

陀螺仪LSM6DSV16X与AI集成(12)----SFLP获取四元数

样品申请

https://www.wjx.top/vm/OhcKxJk.aspx#

源码下载

https://download.csdn.net/download/qq_24312945/89698372

硬件准备

首先需要准备一个开发板，这里我准备的是自己绘制的开发板，需要的可以进行申请。

主控为STM32H503CB，陀螺仪为LSM6DSV16X，磁力计为LIS2MDL。

SFLP

LSM6DSV16X 特性涉及到的是一种低功耗的传感器融合算法（Sensor Fusion Low Power, SFLP）.

低功耗传感器融合（SFLP）算法：

该算法旨在以节能的方式结合加速度计和陀螺仪的数据。传感器融合算法通过结合不同传感器的优势，提供更准确、可靠的数据。

6轴游戏旋转向量：

SFLP算法能够生成游戏旋转向量。这种向量是一种表示设备在空间中方向的数据，特别适用于游戏和增强现实应用，这些应用中理解设备的方向和运动非常关键。

四元数表示法：

旋转向量以四元数的形式表示。四元数是一种编码3D旋转的方法，它避免了欧拉角等其他表示法的一些限制（如万向节锁）。一个四元数有四个分量（X, Y, Z 和 W），其中 X, Y, Z 代表向量部分，W 代表标量部分。

FIFO存储：

四元数的 X, Y, Z 分量存储在 LSM6DSV16X 的 FIFO（先进先出）缓冲区中。FIFO 缓冲区是一种数据存储方式，允许临时存储传感器数据。这对于有效管理数据流非常有用，特别是在数据处理可能不如数据收集那么快的系统中。

图片包含了关于 LSM6DSV16X 传感器的低功耗传感器融合（Sensor Fusion Low Power, SFLP）功能的说明。这里是对图片内容的解释：

SFLP 功能：

SFLP 单元用于生成基于加速度计和陀螺仪数据处理的以下数据：游戏旋转向量：以四元数形式表示设备的姿态。重力向量：提供一个三维向量，表示重力方向。陀螺仪偏差：提供一个三维向量，表示陀螺仪的偏差。

激活与重置：通过在 EMB_FUNC_EN_A（04h）嵌入式功能寄存器中设置 SFLP_GAME_EN 位为 1 来激活 SFLP 单元。通过在 EMB_FUNC_INIT_A（66h）嵌入式功能寄存器中设置 SFLP_GAME_INIT 位为 1 来重置 SFLP 单元。

性能参数表：

表格展示了 SFLP 功能在不同情况下的性能，包括静态精度、低动态精度和高动态精度，以及校准时间和方向稳定时间。这些参数反映了传感器在不同运动状态下的精确度和响应速度。

生成STM32CUBEMX

用STM32CUBEMX生成例程，这里使用MCU为STM32H503CB。

配置时钟树，配置时钟为250M。

串口配置

查看原理图，PA9和PA10设置为开发板的串口。

配置串口，速率为2000000。

IIC配置

LSM6DSV16X最大IIC通讯速率为1M。

配置IIC速度为1M

CS和SA0设置

由于还有一个磁力计，需要把该CS也使能。

ICASHE

修改堆栈

串口重定向

打开魔术棒，勾选MicroLIB

在main.c中，添加头文件，若不添加会出现 identifier “FILE” is undefined报错。

<code>/* USER CODE BEGIN Includes */

#include "stdio.h"

/* USER CODE END Includes */

函数声明和串口重定向：

/* USER CODE BEGIN PFP */

int fputc(int ch, FILE *f){

HAL_UART_Transmit(&huart1 , (uint8_t *)&ch, 1, 0xFFFF);

return ch;

}

/* USER CODE END PFP */

参考程序

https://github.com/STMicroelectronics/lsm6dsv16x-pid

初始换管脚

由于需要向LSM6DSV16X_I2C_ADD_L写入以及为IIC模式。

所以使能CS为高电平，配置为IIC模式。

配置SA0为高电平。

<code>printf("HELLO!\n");

HAL_GPIO_WritePin(CS_GPIO_Port, CS_Pin, GPIO_PIN_SET);

HAL_GPIO_WritePin(SA0_GPIO_Port, SA0_Pin, GPIO_PIN_RESET);

HAL_Delay(100);

lsm6dsv16x_fifo_status_t fifo_status;

stmdev_ctx_t dev_ctx;

lsm6dsv16x_reset_t rst;

/* Initialize mems driver interface */

dev_ctx.write_reg = platform_write;

dev_ctx.read_reg = platform_read;

dev_ctx.mdelay = platform_delay;

dev_ctx.handle = &SENSOR_BUS;

/* Init test platform */

// platform_init(dev_ctx.handle);

/* Wait sensor boot time */

platform_delay(BOOT_TIME);

获取ID

可以向WHO_AM_I (0Fh)获取固定值，判断是否为0x70。

lsm6dsv16x_device_id_get为获取函数。

对应的获取ID驱动程序,如下所示。

<code> /* Check device ID */

lsm6dsv16x_device_id_get(&dev_ctx, &whoamI);

printf("LSM6DSV16X_ID=0x%x,whoamI=0x%x",LSM6DSV16X_ID,whoamI);

if (whoamI != LSM6DSV16X_ID)

while (1);

复位操作

可以向CTRL3 (12h)的SW_RESET寄存器写入1进行复位。

lsm6dsv16x_reset_set为重置函数。

对应的驱动程序,如下所示。

<code> /* Restore default configuration */

lsm6dsv16x_reset_set(&dev_ctx, LSM6DSV16X_RESTORE_CTRL_REGS);

do {

lsm6dsv16x_reset_get(&dev_ctx, &rst);

} while (rst != LSM6DSV16X_READY);

BDU设置

在很多传感器中，数据通常被存储在输出寄存器中，这些寄存器分为两部分：MSB和LSB。这两部分共同表示一个完整的数据值。例如，在一个加速度计中，MSB和LSB可能共同表示一个加速度的测量值。

连续更新模式（BDU = ‘0’）：在默认模式下，输出寄存器的值会持续不断地被更新。这意味着在你读取MSB和LSB的时候，寄存器中的数据可能会因为新的测量数据而更新。这可能导致一个问题：当你读取MSB时，如果寄存器更新了，接下来读取的LSB可能就是新的测量值的一部分，而不是与MSB相对应的值。这样，你得到的就是一个“拼凑”的数据，它可能无法准确代表任何实际的测量时刻。

块数据更新（BDU）模式（BDU = ‘1’）：当激活BDU功能时，输出寄存器中的内容不会在读取MSB和LSB之间更新。这就意味着一旦开始读取数据（无论是先读MSB还是LSB），寄存器中的那一组数据就被“锁定”，直到两部分都被读取完毕。这样可以确保你读取的MSB和LSB是同一测量时刻的数据，避免了读取到代表不同采样时刻的数据。

简而言之，BDU位的作用是确保在读取数据时，输出寄存器的内容保持稳定，从而避免读取到拼凑或错误的数据。这对于需要高精度和稳定性的应用尤为重要。

可以向CTRL3 (12h)的BDU寄存器写入1进行开启。

对应的驱动程序,如下所示。

<code> /* Enable Block Data Update */

lsm6dsv16x_block_data_update_set(&dev_ctx, PROPERTY_ENABLE);

设置量程

速率可以通过CTRL1 (10h)设置加速度速率和CTRL2 (11h)进行设置角速度速率。

设置加速度量程可以通过CTRL8 (17h)进行设置。

设置角速度量程可以通过CTRL6 (15h)进行设置。

设置加速度和角速度的量程和速率可以使用如下函数。

<code> /* Set full scale */

lsm6dsv16x_xl_full_scale_set(&dev_ctx, LSM6DSV16X_4g);

lsm6dsv16x_gy_full_scale_set(&dev_ctx, LSM6DSV16X_2000dps);

初始化SFLP步骤

启用 LSM6DSV16X 传感器中的旋转向量低功耗传感器融合（Rotation Vector SFLP）功能的步骤。旋转向量是一个四元数，它提供了一个精确的设备姿态估计。这通常用于游戏控制、增强现实和虚拟现实等应用。下面是函数各部分的作用：

函数定义：LSM6DSV16XSensor_Enable_Rotation_Vector 旨在启用旋转向量功能，并返回操作的结果。如果成功，返回 0；如果出现错误，则返回错误代码。设置满量程：函数首先设置加速度计和陀螺仪的满量程，这是传感器能够测量的最大范围。这里分别设置为 4g 和 2000 度每秒（dps）。获取 FIFO SFLP 设置：然后，它读取当前的 FIFO SFLP（传感器融合低功耗）配置。启用旋转向量 SFLP 特性：通过将 fifo_sflp.game_rotation 设为 1 来启用游戏旋转向量功能。设置 FIFO 模式：将 FIFO 设置为流模式（也称为连续模式），在此模式下，数据持续地流入 FIFO，如果 FIFO 满了，新数据会覆盖旧数据。设置数据输出率：为加速度计和陀螺仪以及 SFLP 设置数据输出率（ODR），在这里都设置为每秒 120 次采样（120Hz）。启用 SFLP 低功耗模式：最后，启用 SFLP 游戏旋转向量特性，确保以低功耗模式运行。

初始化SFLP

开启嵌入式函数访问需要向 FUNC_CFG_ACCESS (01h)的EMB_FUNC_REG_ACCESS写入1进行开启。

<code>/**

* @brief Change memory bank.[set]

*

* @param ctx read / write interface definitions

* @param val MAIN_MEM_BANK, EMBED_FUNC_MEM_BANK,

* @retval interface status (MANDATORY: return 0 -> no Error)

*

*/

int32_t lsm6dsv16x_mem_bank_set(stmdev_ctx_t *ctx, lsm6dsv16x_mem_bank_t val)

{

lsm6dsv16x_func_cfg_access_t func_cfg_access;

int32_t ret;

ret = lsm6dsv16x_read_reg(ctx, LSM6DSV16X_FUNC_CFG_ACCESS, (uint8_t *)&func_cfg_access, 1);

if (ret != 0) { return ret; }

func_cfg_access.shub_reg_access = ((uint8_t)val & 0x02U) >> 1;

func_cfg_access.emb_func_reg_access = (uint8_t)val & 0x01U;

ret = lsm6dsv16x_write_reg(ctx, LSM6DSV16X_FUNC_CFG_ACCESS, (uint8_t *)&func_cfg_access, 1);

return ret;

}

SFLP_GAME_FIFO_EN 是 LSM6DSV16X 传感器中 EMB_FUNC_FIFO_EN_A（44h）寄存器的一个设置位。这个特定的位用于控制是否启用将 SFLP（Sensor Fusion Low Power）算法计算出的游戏旋转向量（四元数）值存储到 FIFO（先进先出）缓冲区中的功能。当这个位被设置为 1 时，启用了这个功能，使得算法计算出的游戏旋转向量可以批量存储到 FIFO 缓冲区中。默认值为 0，表示该功能默认是禁用的。

LSM6DSV16X 传感器的 FIFO_CTRL4 (0Ah) 寄存器配置信息。这个寄存器控制着 FIFO（先进先出）缓冲区的各种操作和数据批处理（batching）的设置。

连续模式，如果 FIFO 已满，新采集的样本会覆盖旧样本。

在AN5763手册中，也说明了融合数据会输出在FIFO中，同时有如下的输出速率，我们可以配置默认的速率。

最后对EMB_FUNC_EN_A (04h) 寄存器的SFLP_GAME_EN设置为1。

读取四元数数据

FIFO_STATUS1（1Bh）和 FIFO_STATUS2（1Ch）寄存器中的 DIFF_FIFO [8:0] 字段包含在 FIFO 中收集的字（1 字节标签 + 6 字节数据）的数量。

<code> /* Read watermark flag */

status=lsm6dsv16x_fifo_status_get(&dev_ctx, &fifo_status);

// Check the number of samples inside FIFO

if (status != LSM6DSV16X_OK) {

printf("LSM6DSV16X Sensor failed to get number of samples inside FIFO");

while (1);

}

fifo_samples = fifo_status.fifo_level;

之后需要通过FIFO_DATA_OUT_TAG (78h)判断是什么数据准备好，当为SFLP game rotation vector(0X13)时候，为四元数准备完毕。

之后读取FIFO_DATA_OUT_X_L (79h)到FIFO_DATA_OUT_Z_H (7Eh)共6个字节数据，进行四元数读取。

最后转换为姿态角。

<code> /* USER CODE BEGIN WHILE */

while (1)

{

uint16_t num = 0;

/* Read watermark flag */

lsm6dsv16x_fifo_status_get(&dev_ctx, &fifo_status);

if (fifo_status.fifo_th == 1) {

num = fifo_status.fifo_level;

sprintf((char *)tx_buffer, "-- FIFO num %d \r\n", num);

while (num--) {

lsm6dsv16x_fifo_out_raw_t f_data;

int16_t *axis;

float quat[4];

float gravity_mg[3];

float gbias_mdps[3];

/* Read FIFO sensor value */

lsm6dsv16x_fifo_out_raw_get(&dev_ctx, &f_data);

switch (f_data.tag) {

// case LSM6DSV16X_SFLP_GYROSCOPE_BIAS_TAG:

// axis = (int16_t *)&f_data.data[0];

// gbias_mdps[0] = lsm6dsv16x_from_fs125_to_mdps(axis[0]);

// gbias_mdps[1] = lsm6dsv16x_from_fs125_to_mdps(axis[1]);

// gbias_mdps[2] = lsm6dsv16x_from_fs125_to_mdps(axis[2]);

// printf("GBIAS [mdps]:%4.2f\t%4.2f\t%4.2f\r\n",

// (double_t)gbias_mdps[0], (double_t)gbias_mdps[1], (double_t)gbias_mdps[2]);

// break;

// case LSM6DSV16X_SFLP_GRAVITY_VECTOR_TAG:

// axis = (int16_t *)&f_data.data[0];

// gravity_mg[0] = lsm6dsv16x_from_sflp_to_mg(axis[0]);

// gravity_mg[1] = lsm6dsv16x_from_sflp_to_mg(axis[1]);

// gravity_mg[2] = lsm6dsv16x_from_sflp_to_mg(axis[2]);

// printf("Gravity [mg]:%4.2f\t%4.2f\t%4.2f\r\n",

// (double_t)gravity_mg[0], (double_t)gravity_mg[1], (double_t)gravity_mg[2]);

// break;

case LSM6DSV16X_SFLP_GAME_ROTATION_VECTOR_TAG:

sflp2q(quat, (uint16_t *)&f_data.data[0]);

// printf("Game Rotation \tX: %2.3f\tY: %2.3f\tZ: %2.3f\tW: %2.3f\r\n",

// (double_t)quat[0], (double_t)quat[1], (double_t)quat[2], (double_t)quat[3]);

float sx=quat[1];

float sy=quat[2];

float sz=quat[0];

float sw=quat[3];

if (sw< 0.0f)

{

sx*=-1.0f;

sy*=-1.0f;

sz*=-1.0f;

sw*=-1.0f;

}

float sqx = sx * sx;

float sqy = sy * sy;

float sqz = sz * sz;

float euler[3];

euler[0] = -atan2f(2.0f* (sy*sw+sx*sz), 1.0f-2.0f*(sqy+sqx));

euler[1] = -atan2f(2.0f * (sx*sy+sz*sw),1.0f-2.0f*(sqx+sqz));

euler[2] = -asinf(2.0f* (sx*sw-sy*sz));

if (euler[0] <0.0f)

euler[0] +=2.0f*3.1415926;

for(uint8_t i=0; i<3; i++){

euler[i] = 57.29578 * (euler[i]);

}

printf("euler[0]=%f,euler[1]=%f,euler[2]=%f\n",euler[0],euler[1],euler[2]);

break;

default:

break;

}

}

}

/* USER CODE END WHILE */

/* USER CODE BEGIN 3 */

}

/* USER CODE END 3 */