系列篇章💥

AI大模型探索之路-实战篇4：深入DB-GPT数据应用开发框架调研

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目录

系列篇章💥前言一、何为Open Interpreter？二、与 ChatGPT 的代码解释器比较三、 Open Interpreter的特性1、强大的本地计算能力2、丰富的功能3、高度的自定义4、结合GPT-4代码解释器 四、潜在的应用价值1、教育领域的变革2、娱乐与创意表达的新天地3、商业自动化与决策优化4、医疗与科研的加速器 五、安装与使用1、安装依赖：2、终端使用3、无障碍技术的飞跃4、Python中使用5、程序化聊天6、开始新的聊天7、保存和恢复聊天8、自定义系统消息9、更改模型 结语

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前言

在数字化时代的快速演进中，人工智能技术已成为引领变革的关键力量。其中，Open Interpreter这一新兴工具的出现，不仅令人耳目一新，更标志着一个全新编程模式的诞生。Open Interpreter的理念在于通过自然语言直接与计算机对话，让代码编写和程序运行变得更加亲民和高效。本文将深入探讨Open Interpreter的功能、应用场景以及对未来人机交互方式的潜在影响。

随着技术的不断进步，我们已经从传统的编程语言逐步过渡到了更高级的编码手段。然而，对于非专业人士来说，学习复杂的编程语言始终是一道难以逾越的壁垒。这正是Open Interpreter闪耀其光芒的领域，它打破了传统编程的界限，使得即使没有深厚编程基础的用户也能轻松地与机器进行交流。

一、何为Open Interpreter？

Open Interpreter是一个开源项目，它让语言模型在计算机上运行代码。在本地实现的开源OpenAI的代码解释器。

Open Interpreter（开放解释器） 可以让大语言模型（LLMs）在本地运行代码（比如 Python、JavaScript、Shell 等）。安装后，在终端上运行 $ interpreter 即可通过类似 ChatGPT 的界面与 Open Interpreter 聊天。而且为计算机的通用功能提供了一个自然语言界面，比如：创建和编辑照片、视频、PDF 等，控制 Chrome 浏览器进行搜索，绘制、清理和分析大型数据集。

Open Interpreter架起了人类语言与机器语言之间的桥梁。用户可以直接用自然语言输入命令，而Open Interpreter则将这些指令翻译成机器能执行的代码。这不仅极大地简化了编程的入门门槛，也让编程的过程变得像是与聊天机器人交流一样自然。

二、与 ChatGPT 的代码解释器比较

OpenAI 发布的 Code Interpreter 和 GPT-4 提供了一个与 ChatGPT 完成实际任务的绝佳机会。

但是，OpenAI 的服务是托管的，闭源的，并且受到严格限制：

无法访问互联网。预装软件包数量有限。允许的最大上传为 100 MB，且最大运行时间限制为 120.0 秒。

当运行环境中途结束时，之前的状态会被清除（包括任何生成的文件或链接）。

Open Interpreter（开放解释器）通过在本地环境中运行克服了这些限制。它可以完全访问互联网，不受运行时间或是文件大小的限制，也可以使用任何软件包或库。

它将 GPT-4 代码解释器的强大功能与本地开发环境的灵活性相结合。

三、 Open Interpreter的特性

1、强大的本地计算能力

Open Interpreter不同于传统的在线代码解释器，它能够在本地环境中运行多种语言的代码，如Python、JavaScript等。这为用户提供了极大的便利性，因为他们不再需要担心网络连接问题，同时也能够充分利用本地计算资源。

2、丰富的功能

Open Interpreter的功能丰富多样，几乎涵盖了计算机的通用功能。用户可以通过它来创建和编辑照片、视频、PDF等文件，控制Chrome浏览器进行搜索，甚至绘制、清理和分析大型数据集。这些功能使它成为一款真正的全能工具。

3、高度的自定义

Open Interpreter并不预装大量的软件包，这是它设计上的一个优势。这意味着用户可以根据自己的需求自由选择和使用软件包或库，无需受到预装软件的束缚。这种灵活性为用户带来了更多的选择和可能性。

4、结合GPT-4代码解释器

此外，Open Interpreter通过结合GPT-4代码解释器的强大功能与本地开发环境的灵活性，为用户带来了前所未有的体验。GPT-4代码解释器的智能和准确性使得代码编写、调试和优化变得更加高效和便捷，而本地开发环境则保证了操作的流畅性和稳定性。

四、潜在的应用价值

随着人工智能技术的突飞猛进，Open Interpreter这一新兴工具已经展现出改变人机交互方式的巨大潜能。在不远的将来，它可能将在多个领域发挥重要作用，创造出全新的应用场景和业务模式。以下便是Open Interpreter的一些潜在应用：

1、教育领域的变革

在教育界，Open Interpreter能够极大地改善编程教学的质量和效率。通过自然语言处理能力，复杂的编程任务可以被简化为简单的语言指令，使得没有编程背景的学生也能快速入门。学生们可以与Open Interpreter进行互动式学习，通过对话来编写代码，让编程课程变得更加生动和有趣。此外，它还可以帮助学生培养逻辑思维和解决问题的能力，这对于他们的未来职业生涯是极其宝贵的。

2、娱乐与创意表达的新天地

在娱乐产业，Open Interpreter开辟了内容创作的新路径。编剧和创作者可以利用自然语言描述场景、人物动作或故事情节，Open Interpreter则将这些描述转化为具体的脚本或者直接生成动画原型。这不仅降低了创作门槛，还激发了更多的创意灵感，为个性化和互动式娱乐体验提供了可能。

3、商业自动化与决策优化

对于商业领域，Open Interpreter的应用意味着更高效的工作流程和更准确的数据分析。企业可以利用Open Interpreter来自动化日常任务，如市场分析、财务报告、客户关系管理等。通过自然语言指令，非技术人员也能够轻松地获取所需信息，从而做出更加明智的商业决策。这种技术不仅可以提升企业的生产力，还可以帮助企业在竞争激烈的市场中保持领先地位。

4、医疗与科研的加速器

在医疗保健和科学研究领域，Open Interpreter可以作为研究人员和医生的重要辅助工具。医生可以通过自然语言查询患者数据，快速获得诊断信息。科研人员可以使用它来分析庞大的数据集，发现新的模式和关联性，加速科学发现的过程。Open Interpreter的应用潜力在此领域中是巨大的，它有可能成为推动医学进步和科技创新的关键因素。

五、安装与使用

安装Open Interpreter非常简单。用户只需要通过pip安装open-interpreter即可。安装完成后，用户可以在命令行中输入interpreter来启动程序，并开始与之交互。通过简单的语言输入，用户就可以完成代码的编写和执行。

1、安装依赖：

pip install open-interpreter

2、终端使用

在终端窗口，启动运行：

interpreter

执行后，告诉我们需要运行代码，以及告诉我们怎么跳过或者退出

确认GPT模型（没有GPT4的API权限，所有推荐我们使用GPT3.5）

1）设置成功后进行提问：今天的日期是？

输出代码让我们确认（说明这个问题需要代码支撑,才能获取到答案）

代码执行后，可以看到结果输出正确

2）继续提问：请解释一下open interpreter是什么，有什么作用？

输出如下：

3）继续提问：请打印出乘法口诀表

第一次输出如下：

执行报错

报错后，又自动重新提供了支持的代码

再次执行后，乘法表打印输出成功

3、无障碍技术的飞跃

Open Interpreter有望为有特殊需求的人士提供前所未有的技术支持。例如，视力或听力受限的用户可以通过语音命令与计算机进行交互，无需键盘或鼠标即可完成各种操作。这不仅改善了他们的生活质量，还为他们提供了更多参与社会活动的机会。

综上所述，Open Interpreter的潜在应用价值巨大，它在教育、娱乐、商业、医疗和无障碍技术等领域都具有革命性的潜力。随着技术的持续发展，我们可以期待Open Interpreter在未来带来更加深远的影响。

4、Python中使用

在Python中，运行使用

import osfrom interpreter import interpreteropenai_api_key=os.environ['OPENAI_API_KEY']interpreter.llm.api_key=openai_api_key#interpreter.llm.api_base=openai.api_base #配置代理地址interpreter.llm.model="gpt-3.5-turbo"

开始对话

#开始对话interpreter.chat()

5、程序化聊天

为了更精确的控制，可以通过 .chat(message) 直接传递消息 ：

interpreter.chat("Add subtitles to all videos in /videos.")# ... Streams output to your terminal, completes task ...interpreter.chat("These look great but can you make the subtitles bigger?")# ...

6、开始新的聊天

在 Python 中，Open Interpreter 会记录历史对话。如果想从头开始，可以进行重置：

interpreter.messages = []

7、保存和恢复聊天

messages = interpreter.chat("My name is Killian.") # 保存消息到 'messages'interpreter.messages = [] # 重置解释器 ("Killian" 将被遗忘)interpreter.messages = messages # 从 'messages' 恢复聊天 ("Killian" 将被记住)

8、自定义系统消息

可以检查和配置 Open Interpreter 的系统信息，以扩展其功能、修改权限或赋予其更多上下文。

interpreter.system_message += """使用 -y 运行 shell 命令，这样用户就不必确认它们。"""print(interpreter.system_message)

9、更改模型

Open Interpreter 使用LiteLLM连接到语言模型。

可以通过设置模型参数来更改模型：

interpreter --model gpt-3.5-turbointerpreter --model claude-2interpreter --model command-nightly

在 Python 环境下，需要手动设置模型：

interpreter.llm.model = "gpt-3.5-turbo"

结语

Open Interpreter代表了一种技术上的大跃进，它不仅仅是一个功能强大、灵活易用的本地代码解释器，更是一个开启了无限可能的门户。这款工具的推出释放了本地计算能力的巨大潜力，为用户提供了前所未有的全新计算体验，从而重新定义了人与机器之间的互动方式。

Open Interpreter的高效性和用户友好性使得任何具备基础计算机操作技能的人都能轻松上手，无论是解决日常问题还是开发复杂项目。专业人士通过它能够极大地提高工作效率，减少代码编写的错误率，而普通用户则可以通过它来探索编程的乐趣，甚至实现个人的小型项目。

随着人工智能技术的持续进步，Open Interpreter的未来发展充满无限可能。我们期待它能够通过不断的迭代更新，进一步优化用户体验，提供更加智能、更加个性化的服务。想象一下，在不远的将来，Open Interpreter或许能够实现完全无代码的编程环境，用户只需口头描述需求，系统便能自动生成相应的程序——这将极大地降低技术门槛，使得每个人都能享受到科技带来的便利。

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