路径规划 | 图解动态A*(D*)算法(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

CSDN 2024-07-03 11:31:22 阅读 90

目录

0 专栏介绍

1 什么是D*算法

2 D*算法核心概念一览

3 D*算法流程图

4 步步图解:算法实例

5 算法仿真与实现

5.1 ROS C++实现

5.2 Python实现

0 专栏介绍

🔥附C++/Python/Matlab全套代码🔥课程设计、毕业设计、创新竞赛必备!详细介绍全局规划(图搜索、采样法、智能算法等);局部规划(DWA、APF等);曲线优化(贝塞尔曲线、B样条曲线等)。

🚀详情:图解自动驾驶中的运动规划(Motion Planning),附几十种规划算法


1 什么是D*算法

动态A*(Dynamic A*, D*)算法是一种增量式路径规划算法,与A*算法相比,它最大的优势是可以同时兼容静态环境和存在未知动态变化的场景,曾被美国用于火星探测器寻路。如果还不了解A*算法,可以看路径规划 | 图解A*、Dijkstra、GBFS算法的异同(附C++/Python/Matlab仿真)



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