服务器Ubuntu22.04系统下 ollama的详细部署安装和搭配open_webui使用

一、ubuntu和docker基本环境配置1.更新包列表：2. 安装docker依赖3. 添加docker密钥4.添加阿里云docker软件源5.安装docker6.安装完成docker测试7. docker配置国内镜像源

二、安装英伟达显卡驱动1.使用 Apt 安装

三、使用docker安装ollama1. 使用docker拉取ollama镜像2.使用docker运行以下命令来启动 Ollama 容器3.使用ollama下载模型

四、使用docker安装open-webui1. docker部署ollama web ui2.注册账号3.成功进入：4. 聊天界面

一、ubuntu和docker基本环境配置

1.更新包列表：

打开终端，输入以下命令：

<code>sudo apt-get update

sudo apt upgrade

更新时间较长，请耐心等待

2. 安装docker依赖

sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release

3. 添加docker密钥

curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

4.添加阿里云docker软件源

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

5.安装docker

apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.i

6.安装完成docker测试

docker -v

7. docker配置国内镜像源

7.1 编辑配置文件

<code>vi /etc/docker/daemon.json

按i进入编辑模式

加入以下内容：

{

"registry-mirrors": [

"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",

"https://hub-mirror.c.163.com",

"https://docker.m.daocloud.io",

"https://ghcr.io",

"https://mirror.baidubce.com",

"https://docker.nju.edu.cn"

]

}

按ESC键退出编辑模式，接着输入:wq，保存并退出

7.2 重新加载docker

sudo systemctl daemon-reload

7.3 重启docker

sudo systemctl restart docker

二、安装英伟达显卡驱动

1.使用 Apt 安装

配置存储库

curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey \

| sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg

curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list \

| sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' \

| sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

更新包列表

sudo apt-get update

安装 NVIDIA Container Toolkit 软件包

sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

配置 Docker 以使用 Nvidia 驱动程序

sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker

重新启动docker

sudo systemctl restart docker

三、使用docker安装ollama

1. 使用docker拉取ollama镜像

docker pull ollama/ollama:latest

国内镜像

docker pull dhub.kubesre.xyz/ollama/ollama:latest

2.使用docker运行以下命令来启动 Ollama 容器

docker run -d --gpus=all --restart=always -v /home/docker/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

使ollama保持模型加载在内存（显存）中

参考文章

ollama如何保持模型加载在内存（显存）中或立即卸载执行以下命令：

docker run -d --gpus=all -e OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1 --restart=always -v /home/docker/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

3.使用ollama下载模型

这里示例下载阿里的通义千问

docker exec -it ollama ollama run qwen2

运行效果如图：

模型库

四、使用docker安装open-webui

1. docker部署ollama web ui

查看自己服务器的业务端口，我们这里是30131-30140

main版本

<code>docker run -d -p 30131:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:main

cuda版本

docker run -d -p 30131:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:cuda

安装成功后，可以在另一台计算机进行访问，如下：

2.注册账号

默认第一个账号是管理员

3.成功进入：

4. 聊天界面