Flask_admin—快速搭建访客登记系统Web管理后台

手机连接万物 2024-10-10 08:33:03 阅读 87

简介:在《App Inventor 2—自制身份证识别及人证比对验证系统》和《MySQL—访客登记系统数据库及Web服务搭建》的基础上,通过在云服务器上的Python程序中使用Flask_admin扩展,快速搭建数据库Web管理后台。通过整合上述实验,了解全栈开发的基本思路。

在《App Inventor 2—自制身份证识别及人证比对验证系统》中,我们通过App Inventor 2调用万维易源的API接口,实现了身份证OCR识别和人脸验证比对功能,制作了一个基本的安卓版人证比对验证系统。在《MySQL—访客登记系统数据库及Web服务搭建》中,我们在前期人证比对验证系统的基础上,通过在云服务器上搭建MySQL数据库及相关的Web服务API接口,将人证比对系统数据存储到数据库,从而将人证比对系统拓展为访客登记系统。在本章,我们将在上面两个实验的基础上,通过在云服务器上的Python程序中使用Flask_admin扩展,快速搭建数据库的Web管理后台,实现PC端浏览器对数据库的访问及管理。通过实验,初步了解全栈开发的基本思路,从手机端采集数据,到云端存储数据,再到PC端管理数据的实现路径。

在这里插入图片描述

1. 实验目标

(1) 初步了解全栈开发的概念

(2) 学习实践Python的Flask_admin扩展库

(3) 学习实践云服务器的管理使用

(4) 学习实践创建虚拟数据进行模拟测试

2. 实验所需资源

硬件:

(1) 电脑

本实验所用的台式电脑为Windows7操作系统。

(2) 手机

本实验使用手机为安卓系统。

(3) 云服务器(或本地服务器)

本实验使用的是阿里云入门级云服务器,配置为2 vCPU 2 GiB,操作系统为CentOS 7.9。

软件:

(1) 云服务器安装宝塔面板

本实验使用宝塔面板为LNMP环境。

(2) 电脑安装Mind+软件

本实验所用的Mind+软件版本为V1.8.0 RC1.1。

和前两个实验一样,本实验也需要有一定的基础知识,如MySQL数据库的基础知识,Python语言和Flask的基础知识,API接口的概念,Web请求的概念,常见的GET、POST请求的区别,请求和返回的数据类型,比如常见的JSON、字典、base64等数据类型的概念。

3. Python的Flask_admin扩展库简介

在之前的实验中,我们已经开发了采集数据的手机APP,还搭建了存储数据的云服务器MySQL数据库,但目前查看和管理数据还只能通过MySQL数据库管理工具phpMyAdmin进行管理,需要一定的专业知识,并且不利于数据安全,不适合于普通用户。针对此问题,我们需要一个PC浏览器能访问的数据库Web后台管理页面。按此前对Flask库的了解,我们可以通过搭建模型,编写视图函数,设计HTML模板的方式来从零搭建,但这个方法太过于费时费力,有没有更简单的方法?答案是肯定的,本次实验用到的Flask_admin就可以帮助开发者快速生成一个功能强大的数据库Web管理面板,进行数据的增删改查操作。它支持多种数据库和表单,具有高度的可定制性。

4. 在云服务器上的Python程序中添加Flask_admin扩展相关代码

使用宝塔面板登录云服务器后,点击左侧“文件”菜单,在“/www/wwwroot/mysqlapi”路径下找到上个实验创建的“mysqlapi.py”文件,双击打开进行编辑。

在这里插入图片描述

如果只是简单的快速创建Web后台,针对这个项目,在导入Flask_admin模块后,只需在代码中添加下面这段代码就可以创建Web后台:

<code># 配置 Flask-Admin

admin = Admin(app, name='MyApp', template_mode='bootstrap3')code>

admin.add_view(ModelView(UserInfo, db.session))

admin.add_view(ModelView(VisitorLog, db.session))

但为了进一步探索和了解Flask_admin的功能,我们在代码中使用了自定义模板、搜索、筛选等实用功能,在上一个项目的基础上,也只添加了少量代码,完整代码如下:

from flask import Flask, request, jsonify

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError

from flask_admin import Admin

from flask_admin.contrib.sqla import ModelView

from flask_babel import Babel

app = Flask(__name__)

# 配置 MySQL 数据库连接

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://visitor:你的数据库密码@127.0.0.1/visitor'

app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

db = SQLAlchemy(app)

# 用户信息表模型

class UserInfo(db.Model):

__tablename__ = 'user_info'

identity_number = db.Column(db.String(18), primary_key=True) # 身份证号码(主键)

name = db.Column(db.String(50), nullable=False) # 用户姓名

sex = db.Column(db.Enum('男', '女'), nullable=False) # 性别

birth_date = db.Column(db.Date, nullable=False) # 出生日期

address = db.Column(db.String(255)) # 地址

ethnicity = db.Column(db.String(20)) # 民族

photo = db.Column(db.LargeBinary) # 身份证照片

face_comparison_result = db.Column(db.String(50)) # 人脸比对结果

created_at = db.Column(db.DateTime, default=db.func.current_timestamp()) # 记录创建时间

# 访客登记表模型

class VisitorLog(db.Model):

__tablename__ = 'visitor_log'

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) # 唯一标识

visitor_name = db.Column(db.String(50), nullable=False) # 访客姓名

visitor_identity_number = db.Column(db.String(18), unique=True, nullable=False) # 访客身份证号码

visitor_phone = db.Column(db.String(20)) # 访客电话

arrival_time = db.Column(db.DateTime, nullable=False) # 到访时间

departure_time = db.Column(db.DateTime) # 离开时间

visit_purpose = db.Column(db.Text) # 访问目的

photo = db.Column(db.LargeBinary) # 访客照片

user_identity_number = db.Column(db.String(18), db.ForeignKey('user_info.identity_number')) # 外键

created_at = db.Column(db.DateTime, default=db.func.current_timestamp()) # 记录创建时间

# 创建数据库表

with app.app_context():

db.create_all()

babel = Babel(app)

# 自定义 ModelView 以支持中文名称

class UserInfoView(ModelView):

column_labels = {

'identity_number': '身份证号码',

'name': '姓名',

'sex': '性别',

'birth_date': '出生日期',

'address': '地址',

'ethnicity': '民族',

'photo': '照片',

'face_comparison_result': '人脸比对结果',

'created_at': '创建时间'

}

# 设置可以搜索的列

column_searchable_list = ['identity_number', 'name', 'sex', 'birth_date', 'address', 'ethnicity', 'face_comparison_result']

# 设置可以筛选的列

column_filters = ['sex', 'birth_date', 'created_at']

def __init__(self, session, **kwargs):

super().__init__(UserInfo, session, name='用户信息', **kwargs)code>

class VisitorLogView(ModelView):

column_labels = {

'id': '编号',

'visitor_name': '访客姓名',

'visitor_identity_number': '访客身份证号码',

'visitor_phone': '访客电话',

'arrival_time': '到访时间',

'departure_time': '离开时间',

'visit_purpose': '访问目的',

'photo': '访客照片',

'user_identity_number': '用户身份证号码',

'created_at': '创建时间'

}

# 设置可以搜索的列

column_searchable_list = ['visitor_name', 'visitor_identity_number', 'visitor_phone', 'arrival_time', 'visit_purpose']

# 设置可以筛选的列

column_filters = ['arrival_time', 'departure_time', 'visit_purpose', 'user_identity_number', 'created_at']

def __init__(self, session, **kwargs):

super().__init__(VisitorLog, session, name='访客登记', **kwargs)code>

# 增加 Flask-Admin 管理界面

admin = Admin(app, name='访客登记系统', template_mode='bootstrap3')code>

admin.add_view(UserInfoView(db.session))

admin.add_view(VisitorLogView(db.session))

# 增加用户信息

@app.route('/user', methods=['POST'])

def add_user():

try:

data = request.json

new_user = UserInfo(

identity_number=data['identity_number'],

name=data['name'],

sex=data['sex'],

birth_date=data['birth_date'],

address=data.get('address'),

ethnicity=data.get('ethnicity'),

photo=data.get('photo'),

face_comparison_result=data.get('face_comparison_result')

)

db.session.add(new_user)

db.session.commit()

return jsonify({ "message": "用户信息添加成功"}), 201

except SQLAlchemyError as e:

db.session.rollback()

return jsonify({ "error": str(e)}), 400

# 查询用户信息

@app.route('/user/<identity_number>', methods=['GET'])

def get_user(identity_number):

try:

user = UserInfo.query.get_or_404(identity_number)

return jsonify({

"identity_number": user.identity_number,

"name": user.name,

"sex": user.sex,

"birth_date": user.birth_date,

"address": user.address,

"ethnicity": user.ethnicity,

"photo": user.photo,

"face_comparison_result": user.face_comparison_result,

"created_at": user.created_at

})

except SQLAlchemyError as e:

return jsonify({ "error": str(e)}), 400

# 修改用户信息

@app.route('/user/<identity_number>', methods=['PUT'])

def update_user(identity_number):

try:

data = request.json

user = UserInfo.query.get_or_404(identity_number)

user.name = data.get('name', user.name)

user.sex = data.get('sex', user.sex)

user.birth_date = data.get('birth_date', user.birth_date)

user.address = data.get('address', user.address)

user.ethnicity = data.get('ethnicity', user.ethnicity)

user.photo = data.get('photo', user.photo)

user.face_comparison_result = data.get('face_comparison_result', user.face_comparison_result)

db.session.commit()

return jsonify({ "message": "用户信息更新成功"})

except SQLAlchemyError as e:

db.session.rollback()

return jsonify({ "error": str(e)}), 400

# 删除用户信息

@app.route('/user/<identity_number>', methods=['DELETE'])

def delete_user(identity_number):

try:

user = UserInfo.query.get_or_404(identity_number)

db.session.delete(user)

db.session.commit()

return jsonify({ "message": "用户信息删除成功"})

except SQLAlchemyError as e:

db.session.rollback()

return jsonify({ "error": str(e)}), 400

# 查询所有用户信息

@app.route('/users', methods=['GET'])

def get_all_users():

try:

users = UserInfo.query.all()

result = [{

"identity_number": user.identity_number,

"name": user.name,

"sex": user.sex,

"birth_date": user.birth_date,

"address": user.address,

"ethnicity": user.ethnicity,

"photo": user.photo,

"face_comparison_result": user.face_comparison_result,

"created_at": user.created_at

} for user in users]

return jsonify(result)

except SQLAlchemyError as e:

return jsonify({ "error": str(e)}), 400

# 增加访客登记

@app.route('/visitor', methods=['POST'])

def add_visitor():

try:

data = request.json

new_visitor = VisitorLog(

visitor_name=data['visitor_name'],

visitor_identity_number=data['visitor_identity_number'],

visitor_phone=data.get('visitor_phone'),

arrival_time=data['arrival_time'],

departure_time=data.get('departure_time'),

visit_purpose=data.get('visit_purpose'),

photo=data.get('photo'),

user_identity_number=data.get('user_identity_number')

)

db.session.add(new_visitor)

db.session.commit()

return jsonify({ "message": "访客登记添加成功"}), 201

except SQLAlchemyError as e:

db.session.rollback()

return jsonify({ "error": str(e)}), 400

# 查询访客登记

@app.route('/visitor/<int:id>', methods=['GET'])

def get_visitor(id):

try:

visitor = VisitorLog.query.get_or_404(id)

return jsonify({

"id": visitor.id,

"visitor_name": visitor.visitor_name,

"visitor_identity_number": visitor.visitor_identity_number,

"visitor_phone": visitor.visitor_phone,

"arrival_time": visitor.arrival_time,

"departure_time": visitor.departure_time,

"visit_purpose": visitor.visit_purpose,

"photo": visitor.photo,

"user_identity_number": visitor.user_identity_number,

"created_at": visitor.created_at

})

except SQLAlchemyError as e:

return jsonify({ "error": str(e)}), 400

# 修改访客登记

@app.route('/visitor/<int:id>', methods=['PUT'])

def update_visitor(id):

try:

data = request.json

visitor = VisitorLog.query.get_or_404(id)

visitor.visitor_name = data.get('visitor_name', visitor.visitor_name)

visitor.visitor_identity_number = data.get('visitor_identity_number', visitor.visitor_identity_number)

visitor.visitor_phone = data.get('visitor_phone', visitor.visitor_phone)

visitor.arrival_time = data.get('arrival_time', visitor.arrival_time)

visitor.departure_time = data.get('departure_time', visitor.departure_time)

visitor.visit_purpose = data.get('visit_purpose', visitor.visit_purpose)

visitor.photo = data.get('photo', visitor.photo)

visitor.user_identity_number = data.get('user_identity_number', visitor.user_identity_number)

db.session.commit()

return jsonify({ "message": "访客登记更新成功"})

except SQLAlchemyError as e:

db.session.rollback()

return jsonify({ "error": str(e)}), 400

# 删除访客登记

@app.route('/visitor/<int:id>', methods=['DELETE'])

def delete_visitor(id):

try:

visitor = VisitorLog.query.get_or_404(id)

db.session.delete(visitor)

db.session.commit()

return jsonify({ "message": "访客登记删除成功"})

except SQLAlchemyError as e:

db.session.rollback()

return jsonify({ "error": str(e)}), 400

# 查询所有访客登记

@app.route('/visitors', methods=['GET'])

def get_all_visitors():

try:

visitors = VisitorLog.query.all()

result = [{

"id": visitor.id,

"visitor_name": visitor.visitor_name,

"visitor_identity_number": visitor.visitor_identity_number,

"visitor_phone": visitor.visitor_phone,

"arrival_time": visitor.arrival_time,

"departure_time": visitor.departure_time,

"visit_purpose": visitor.visit_purpose,

"photo": visitor.photo,

"user_identity_number": visitor.user_identity_number,

"created_at": visitor.created_at

} for visitor in visitors]

return jsonify(result)

except SQLAlchemyError as e:

return jsonify({ "error": str(e)}), 400

if __name__ == '__main__':

app.run(debug=True)

代码中已经包含详细的功能注释,不再展开说明。相较于简单的快速创建,这里对ModelView进行了自定义,搭配flask_babel翻译模块,实现了表头中文显示,表格内容搜索和筛选等功能。

# 5. 重启网站中的Python项目,根据运行状态修改程序或添加模块

5.1 在上一步骤修改保存“mysqlapi.py”文件后,点击宝塔面板左侧的“网站”菜单,选择“Python项目”,重启正在进行的“mysqlapi”项目。

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5.2 项目的运行状态可以通过“设置”里的“项目日志”进行查看,根据提示信息,检查修复Python程序。

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5.3 如果日志提示缺少相应模块,可以通过项目操作栏的“模块”按钮,添加相应模块。此步骤需要反复操作直到程序正常运行。

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6. 通过浏览器访问Web后台

程序正常运行后,在PC上通过浏览器访问“http://... (你的云服务器网址):5000/admin”即可登录数据库管理后台。

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7. 创建虚拟数据进行模拟测试

至此,一个简单的访客登记系统,包括手机端、云端、PC端都已经具备。完整的测试应该是通过手机拍照识别并保存数据,然后在PC端访问Web后台查看数据。但由于项目的特殊性,需要较多的身份证和真人配合才能获得大量数据,目前暂时不具备这个测试条件。为测试数据库及API接口是否正常,我们将通过一段Python小程序创建虚拟数据进行模拟测试。

7.1 在Mind+(或任意Python IDE)选择“python模式”,在“代码”模式下新建一个python程序,名称随意,输入以下代码:

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<code>import requests

import random

from faker import Faker

from datetime import datetime

# 创建 Faker 实例

fake = Faker("zh_CN")

# Flask API 地址

base_url = "http://*.*.*.*(你的服务器地址):5000"

# 生成随机性别

def random_sex():

return random.choice(["男", "女"])

# 生成用户信息

def generate_user_data():

identity_number = fake.ssn()

name = fake.name()

sex = random_sex()

birth_date = fake.date_of_birth(minimum_age=18, maximum_age=90).strftime("%Y-%m-%d")

address = fake.address()

ethnicity = fake.word(ext_word_list=["汉族", "回族", "藏族", "维吾尔族", "满族", "蒙古族", "壮族"])

photo = None # 将 photo 字段设置为 None

face_comparison_result = random.choice(["匹配", "不匹配"])

return {

"identity_number": identity_number,

"name": name,

"sex": sex,

"birth_date": birth_date,

"address": address,

"ethnicity": ethnicity,

"photo": photo,

"face_comparison_result": face_comparison_result

}

# 生成访客登记信息

def generate_visitor_data(user_identity_number):

visitor_name = fake.name()

visitor_identity_number = fake.unique.ssn() # 确保唯一性

visitor_phone = fake.phone_number()

arrival_time = fake.date_time_this_year(before_now=True, after_now=False).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

# 使用 datetime 对象生成 departure_time,确保格式正确

departure_time = fake.date_time_between_dates(

datetime_start=datetime.strptime(arrival_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"),

datetime_end=datetime.now()

).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

visit_purpose = fake.sentence(nb_words=6)

photo = None # 将 photo 字段设置为 None

return {

"visitor_name": visitor_name,

"visitor_identity_number": visitor_identity_number,

"visitor_phone": visitor_phone,

"arrival_time": arrival_time,

"departure_time": departure_time,

"visit_purpose": visit_purpose,

"photo": photo,

"user_identity_number": user_identity_number

}

# 添加用户信息

def add_user(user_data):

response = requests.post(f"{ base_url}/user", json=user_data)

try:

user_response = response.json()

except ValueError:

print(f"Failed to decode JSON: { response.text}")

user_response = response.text

return response.status_code, user_response

# 添加访客登记

def add_visitor(visitor_data):

response = requests.post(f"{ base_url}/visitor", json=visitor_data)

try:

visitor_response = response.json()

except ValueError:

print(f"Failed to decode JSON: { response.text}")

visitor_response = response.text

return response.status_code, visitor_response

# 模拟填充 100 条用户信息和 100 条访客登记信息

for i in range(100):

try:

print(f"正在生成第 { i + 1} 条数据")

# 生成并添加用户信息

user_data = generate_user_data()

status_code, user_response = add_user(user_data)

print(f"添加用户: { user_data['identity_number']}, 状态码: { status_code}, 响应: { user_response}")

# 生成并添加访客登记信息

visitor_data = generate_visitor_data(user_data['identity_number'])

status_code, visitor_response = add_visitor(visitor_data)

print(f"添加访客: { visitor_data['visitor_identity_number']}, 状态码: { status_code}, 响应: { visitor_response}")

except Exception as e:

print(f"在生成第 { i + 1} 条数据时发生错误: { e}")

上面的Python程序通过Faker库生成数据库对应格式的虚拟信息,根据在云服务器上设置的API接口,通过requests库发送HTTP请求,将虚拟信息添加到MySQL数据库。在运行程序前,需要通过“库管理”,添加相应库到环境。准备就绪后,运行程序查看效果。

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根据提示,程序已成功添加100条信息到云服务器上的MySQL数据库。

7.2 在PC浏览器再次访问“http://... (你的云服务器网址):5000/admin”查看虚拟数据是否正常。

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100条虚拟数据已成功生成,可以直接在Web界面进行添加、修改、查询、修改操作进一步验证API接口和后台程序是否达到预期。

8.后记

近期的三个实验,搭建了一个包括移动端、云端、PC端的应用系统框架,不过也仅限于了解基本功能,起到学习了解技术栈的作用。每一个部分都还有较大的深化和优化的空间,需要一定的学习成本。但思路理清楚了,知道什么工具能实现什么功能,也可以少走一些学习的弯路。编程学无止境,围绕自己的需求,通过看书、看视频、AI搜索等渠道,不断探索,不断动手实践,总会有所收获。



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