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大家好，我是水滴~~

本文主要介绍 Stable Diffusion WebUI 一个比较重要的插件 ControlNet（控制网络），主要内容有：ControlNet 的工作原理、如果安装 ControlNet 插件、如何使用 ControlNet 插件、ControlNet 官方的 14 种模型及对应预处理器等。

文章内容包含大量的图例，希望能够帮助新手同学快速入门。

文章目录

前言

一、ControlNet 的工作原理

二、安装 ControlNet 插件

2.1 下载模型

2.2 下载预处理器

三、使用 ControlNet 插件

3.1 参考图上传

3.2 控制选项

3.3 预处理器与模型筛选

3.4 控制参数

四、ControlNet 模型和预处理器

4.1 Canny（硬边缘）

模型信息

预处理器与效果展示

4.2 Depth（深度）

模型信息

预处理器与效果展示

手部修复预处理器与效果展示

4.3 Normal Map（法线贴图）

模型信息

预处理器与效果展示

4.4 OpenPose（姿态）

模型信息

预处理器与效果展示

4.5 MLSD（线条检测）

模型信息

预处理器与效果展示

4.6 Lineart（线稿）

模型信息

预处理器与效果展示

4.7 Anime Lineart（动漫风格线稿）

模型信息

预处理器与效果展示

4.8 SoftEdge（软边缘）

模型信息

预处理器与效果展示

4.9 Scribble/Sketch（涂鸦/草稿）

模型信息

预处理器与效果展示

4.10 Segmentation（语义分割）

模型信息

预处理器与效果展示

4.11 Shuffle（随机化）

模型信息

预处理器与效果展示

4.12 Tile/Blur（分块/模糊）

模型信息

预处理器与效果展示

4.13 Inpaint（局部重绘）

模型信息

预处理器与效果展示

4.14 Instruct P2P（指令引导）

模型信息

效果展示

前言

ControlNet（控制网络）是一种先进的神经网络架构，它为基于扩散模型的 AI 绘画流程引入了精确的控制机制。通过整合额外的条件约束，ControlNet 显著增强了图像生成的可预测性和指导性。

在 ControlNet 的辅助下，用户能够对生成的艺术作品进行细致入微的指导，实现对构图、色彩、风格等多维度因素的把控，从而满足各种复杂场景和个性化需求。