文章目录

1、前言2、安装3、组件介绍3.1 输入输出组件：3.2 控制组件：3.3 布局组件：

4、演示demo4.1 gr.interface4.2 gr.Blocks

1、前言

Gradio是一个开源的python库，像大多数依赖库一样，可直接pip安装导包使用。它主要做的一件事，是帮助你快速创建一个用户界面，以便向他人演示你的AI模型，尤其是一些对话的大语言模型。另外，Gradio主要是易用，上手简单，快速创建，想必可以省去不少麻烦。

2、安装

Gradio要求python版本在3.7以上（包含），直接使用pip安装即可，建议使用镜像源。

<code>pip install gradio

pip install gradio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3、组件介绍

导包 import gradio as gr，这里用gr代替gradio

3.1 输入输出组件：

gr.Texbos：文本框gr.Image：图像gr.Number：数字gr.Files：文件gr.Dropdown：下拉选项

3.2 控制组件：

gr.Button：按钮gr.Slider：滑块gr.Checkbox：复选框gr.Switch：开关

3.3 布局组件：

gr.Tab：标签页gr.Row：行布局gr.Column：列布局

4、演示demo

Gradio提供了两种方式创建应用界面

1、gr.interface：定义输入和输出函数，将它们与界面组件关联，适用于简单场景应用

2、gr.Blocks：可以使用不同的布局块来组织界面组件，更加适用于定制化场景应用

4.1 gr.interface

gr.Interface封装接口的初始化参数：

fn：要处理的函数inputs：输入的组件类型outputs：输出的组件类型

演示demo，输入一张图像，输出该图像的大小

import gradio as gr

#处理函数

def greet(img):

shape = img.shape

return shape

#定义输入输出组件

input = gr.Image(label='请输入一张彩色图')code>

output = gr.Text(label='展示彩色图像的大小')code>

demo = gr.Interface(

fn = greet,

inputs = input,

outputs = output

)

demo.launch(share=True)

成功执行上述代码之后，在终端会输出web界面链接

可直接点击链接打开界面，定义的输入组件（图像）以及Label，输出组件（文本框）以及Label（用作提示），左下角的clear（清除） 和 submit （提交）组件是自带的。

测试一下，上传或拖拽一张图像，点击submit，可看到右侧文本框中显示图像大小

在这里，输入组件（图像）默认是对图像进行了读操作的，因为上面定义的处理函数，直接对函数输入进行shape了！

4.2 gr.Blocks