情感分析（SentimentAnalysis）旨在确定文本的情感极性，通常分为积极、消极和中性。常见的应用包括产品评论分析、社交媒体情感监测等。现代情感分析方法多基于深度学习模型，如LSTM（长短期记忆网络）和BERT（Bidirecti...
分享可用的谷歌镜像网站总结，AI工具集合包括：文生图、文生视频、AI视频生成器工具，工具涵盖了自然语言处理、图像处理、机器学习、自动化工作流等多个领域，提升TikTok或抖音人气以及直播人气的工具。2024年一些优...
人工智能（AI）：包含所有让机器具备智能行为的技术。机器学习（ML）：AI的子领域，通过数据自动学习和做出决策。深度学习（DL）：机器学习的子领域，基于多层神经网络进行复杂数据的学习和处理。神经网络（Neural...
在数字化时代，自然语言处理（NLP）已成为人机交互的桥梁。本文将引导读者从基础到应用，全面了解NLP技术。首先，我们将探索NLP的两大支柱：自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG），理解它们如何分别让机器理...
③构建词汇表，根据英文和中文数据的词汇内容，增加索引的内容，对于一些陌生的词汇，我们给予其“未知”的标签。缺点：通过代码实操发现，在翻译领域的BLEU评价指标基本得分很低，直接原因是翻译出来的语句较生硬，基本都是通过...
NLP的全称是，中文意思是自然语言处理，是人工智能领域的一个重要方向自然语言处理（NLP）的一个最伟大的方面是跨越多个领域的计算研究，从人工智能到计算语言学的多个计算研究领域都在研究计算机与人类语言之间的相互作用。...
深入探讨生成式AI、未来发展方向、对话系统（Chat）、自主代理（Agent）、探索的关键问题，分析其应用前景和技术发展。...
本教程旨在为自然语言处理（NLP）初学者提供一个详细的指南，用于手动安装流行的NLP库Spacy及其英语模型en_core_web_sm。文章将逐步指导您如何安装Spacy库、查看其版本，确定并下载适合的en_co...
【Tensorflow+自然语言处理+LSTM】搭建智能聊天客服机器人实战（附源码、数据集和演示超详细）_聊天客服机器人实战开源...
一、自然语言处理NLP二、自然语言理解NLU三、自然语言生成NLG四、使用提示词+大模型实现NLU五、使用提示词+大模型实现NLG...