本文探讨了解释性AI和可解释性机器学习的必要性及其方法，重点介绍了黑箱问题、法规要求、模型可解释性的多种方法（如LIME和SHAP）以及它们在医疗和金融中的应用。本文还讨论了具有可解释性的模型（如线性回归、决策树...

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