在Python编程中，多进程（Multiprocessing）是一种提高程序执行效率的重要手段。本文深入解析了多进程的概念与应用，帮助开发者充分利用多核处理器的计算能力。我们从基本的进程创建与启动开始，讲解了...
并行深度学习是指在单台机器或单个集群内通过并行处理来加速模型训练。数据并行（DataParallelism）：将数据划分为多个部分，同时在多个处理器上训练同一个模型副本。模型并行（ModelParalleli...
Python的并行编程可以采用multiprocessing或mpi4py模块来完成。multiprocessing是Python标准库中的模块，实现了共享内存机制，也就是说，可以让运行在不同处理器核心的进程能读取共享内存。在基于共享内存通信的多进程编程中，...
llama3.1论文称使用了：张量并行（TP）、流水线并行（PP）、上下文并行（CP）和数据并行（DP）。并行化可以先粗分为：1.数据并行2.模型并行：张量并行，流水线并行3.上下文并行（llama3.1）4.de...
Collection翻下词典，有许多含义：收集；聚集；(常指同类的)收藏品；募捐，募集；作品集；聚积；取走；一群人；拿走；（常为季节性推出的）系列时装（或家用品）；一批物品选择“集合”作为翻译名，我觉得可行，除非我们现在重新创造一个汉语词组。对于CRU...
Slurm支持定义和调度任意通用RESources的功能（GRES）。为特定GRES类型启用了其他内置功能，包括图形处理单元（GPU）、CUDA多进程服务（MPS）设备，并通过可扩展的插件机制进...
并行计算是一种通过同时执行多个计算任务来加速程序运行的方法。在MATLAB中，并行计算工具箱（ParallelComputingToolbox）提供了丰富的并行计算功能，使用户可以充分利用多核处理器、图形处理...
最近拿到了一台CPU服务器，准备来跑个大规模的优化问题。CPU服务器的配置是，3990x的U，传说中的线程撕裂者哈哈哈哈哈哈哈，拥有64核和128核心。咱就是说，可激动了。库库准备上来拿来跑个算法，看看我们建立的...
ForkJoinPool是Java并发包java.util.concurrent中的一个类，它提供了一个工作窃取算法的实现，能够高效地处理大量可以被拆分成较小子任务的任务。与传统的ExecutorService不...
首先想要说明的是，并行训练和分布式训练的概念其实都能讲，但前者可能更侧重于技术实施，而后者更倾向于设备，网络等资源层面的分布式，在本专栏，我们都一视同仁。从个人观点来说，如果偏软件点，说并行最好了。并行训练是指将...