奇异值分解(SVD)关键概念以及物理意义

Q:为什么需要低秩近似A:为了减少计算消耗,提高效率。Q:什么是“低秩近似”?A:低秩近似(low-rankapproximation)是一种通过保留矩阵中最重要的特征分量,来减少矩阵维度和复杂度的方法。_奇...