全网最细解读:何恺明新作再战AI生成,入职MIT后首次带队的首篇论文!打破自回归图像生成瓶颈!

文章的核心观点是,尽管自动回归模型在自然语言处理中取得了巨大成功,但在图像生成领域,它们通常需要将连续的图像数据转换为离散的标记,这一过程涉及到向量量化。特别是在ImageNet数据集上的256×256分辨率...