机器学习中，常常见到两个函数名称：sigmoid和softmax。前者在神经网络中反复出现，也被称为神经元的激活函数；后者则出现在很多分类算法中，尤其是多分类的场景，用来判断哪种分类结果的概率更大。本文主要介绍这两个函数的定义，形态，在算法中的作用，以及两个...
总结了常用的激活函数，如何在工程实践中合理选择激活函数。_softmax函数图像...
Softmax是一种常用的激活函数，主要用于多分类问题中，可以将输入的神经元转化为概率分布。ReLU的输出范围是[0,+∞)，而输入值为负数时输出为0，这导致ReLU输出的分布不对称，限制了生成的多样性。Lea...
本文总结了关于激活函数、Sigmoid激活函数、tanh激活函数、ReLU激活函数、LeakyReLU激活函数、ParametricReLU激活函数的相关内容，详细介绍了其原理以及优缺点，本文的全部内容如下...