卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）是一种具有局部连接、权值共享等特点的深层前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（...
人工智能是一个博大精深的领域，我相信有许多志同道合的朋友也希望涉足这个领域，因此我写下这篇文章，旨在详细记录我学习人工智能的每一个步骤和心得，希望能为想要入门人工智能的朋友们提供一份入门的指南。为了激发大家的兴趣...
CNN主要用于处理图像数据，RNN用于处理序列数据，而DNN是一个通用的深度神经网络架构，可以应用于各种不同类型的数据。这些神经网络架构也可以结合使用，以解决复杂的多模态问题。_dnn和cnn的区别...
毕业设计选题：基于深度学习的古诗词生成系统的毕业设计。该系统利用深度学习模型，结合自然语言处理和生成技术，能够自动生成符合古诗规律和风格的诗句。通过对传统古诗的学习和分析，系统能够生成具有艺术性和创新性的古诗作品...
GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是循环神经网络（RNN）的变种种，与LSTM类似通过门控单元解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题。与LSTM相比，GRU内部的网络架构较为...
ResNeXt论文（《AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks》）超详细解读。翻译＋总结。文末有代码复现_resnext...
文章浏览阅读2.8k次，点赞41次，收藏37次。MATLAB实现粒子群算法优化BP神经网络数值预测(完整代码+数据)_粒子群优化bp神经网络代码...
大侠幸会，在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸，多个算法赛Top[日更万日，让更多人享受智能乐趣]读者问了个关于卷积神经网络核心概念的问题，如下，【问】神经元、权重、激活函数、参数、图片尺寸，卷积层、卷积核，特征图，平均池化，全家平均池化，...