LLM大模型与AI应用的粘合剂。1langchain是什么以及发展过程LangChain是一个开源框架,旨在简化使用大型语言模型构建端到端应用程序的过程,也是ReAct(reason+act)论文的落地实现。2022年10月25日开源54K...
最近在大模型应用中使用图数据库或知识图谱越来越流行。图在表示和存储多样化且相互关联的信息方面具有天然优势,能够轻松捕捉不同数据类型间的复杂关系和属性,从而更好地给大模型提供上下文或数据支持。本文一起来看下如何在大...
使用LangChain、LangGraph和LangSmith来创建AIAgent_langgraph多智能体...
在探索LangChain4j的旅程中,我们不仅揭开了AI实践的神秘面纱,还发现了如何将这些强大的技术应用到实际业务中。随着智能化时代的大门缓缓开启,让我们携手LangChain4j,共同迈向一个更智能、更高效的未来...
本文我们来系统看下实现大模型应用记忆的方法,包括短期记忆和长期记忆。还是以LangChain为例来进行实战。_recursivelysummarizingenableslong-termdialogue...
Aitrainee|公众号:AI进修生:AI算法工程师/Prompt工程师/ROS机器人开发者|分享AI动态与算法应用资讯,提升技术效率。🌟拖放UI以构建您的定制LLM流程:Flowis...
本文学习LangChain中的数据连接(Retrieval)模块。该模块提供文档加载、切分,向量存储、检索等操作的封装。最后,结合RAG基本流程、LangChainPrompt模板和输入输出模块,我们将...
LangGraph是在LangChain的基础上实现的一个多智能体的运行框架。它扩展了LangChain表达式语言,能够以循环的方式在多个计算步骤中协调多个链(或参与者)。_langgraph教程...
LangChain的智能体Agents模块实战,一步步拆解实现步骤。_langchain智能体...
使用MacbookPro安装一个本地大语言模型Meta旗下最新大模型Llama3,80亿(8b)和700亿(70b)两个小参数版本,以及使用langchain完成简单的RAG。_langchainllama...