大语言模型训练需要数海量的各类型数据。如何构造海量“高质量”数据对于大语言模型的训练具有至关重要的作用。训练数据是影响大语言模型效果以及样本泛化能力的关键因素之一。通常预训练数据需要涵盖各种类型，包括网络数据、图...
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型14-pytorch搭建SiameseNetwork模型(孪生网络)，实现模型的训练与预测。孪生网络是一种用于度量学习（MetricL...
在人工智能的广阔研究领域内，大型预训练语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经成为推动技术革新的关键因素。这些模型通过在大规模数据集上的预训练过程获得了强大的语言理解和生成能力，使其...
这些天一直在尝试通过OpenPCDet平台训练自己的数据集（非kitti格式），好在最后终于跑通了，特此记录一下训练过程。树和猫，对于自定义数据集的训练我们交流了很多，之前他是通过我写的yolov5系列文章关注...
身边没有显卡资源或不足以训练模型时，可以租赁服务器的显卡。_vscode使用autodl...
人工智能的大模型训练是一个复杂且资源密集的过程，其中一个关键环节是向量召回。向量召回是指在给定查询的情况下，从海量数据中快速有效地检索出最相关的信息或项目的技术。这一概念在信息检索、推荐系统、自然语言处理等领域有着...
参数量58.35M，计算量267.1GFLOPs。保姆级的大佬真的好啊，给我的回答很详细，贴上来！参数量15.60M，计算量67.7GFLOPs。开始训练，坐等结果~⭐然后就根据这个博客。_yolov9s...
SnowNLP是一个功能强大的中文文本处理库，它囊括了中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、关键字/摘要提取、TF/IDF、文本相似度等诸多功能，像隐马尔科夫模型、朴素贝叶斯、TextRank等算法均在这个库...
FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，通过FastGp可以快速的进行搭建和训练一个AI助理。OneApi的作用就是把这些API的调用进行了整合到了一...
使用Mask_RCNN训练自己的数据集的方法，教你从零开始训练自己的Mask_RCNN模型。_maskrcnn训练自己的数据集...