一、Docker 版本

Docker 发展过程中衍生了以下版本，目前我学习和使用提到的版本是 docker-ce。

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1、lxc

lxc 是最早的 linux 容器技术，早期版本的 docker 直接使用 lxc 来实现容器的底层功能。虽然使用者相对较少，但 lxc 项目仍在持续开发演进中。

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2、libcontainer

docker 从 0.9 版本开始自行开发了 libcontainer 模块来作为 lxc 的替代品实现容器底层特性，并在 1.10 版本彻底去除了 lxc。

在 1.11 版本拆分出 runc 后，libcontainer 也随之成为了 runc 的核心功能模块，runc 后续变成了容器标准。

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3、moby

官方网站：Moby (mobyproject.org)

moby 是 docker 公司发起的开源项目，其中最主要的部分就是同名组件 moby，事实上这个 moby 就是 dockerd 目前使用的开源项目名称，docker 项目中的 engine（dockerd）仓库现在就是从 moby 仓库 fork 而来的，使用 containerd 作为运行时标准。

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4、docker-ce

官方网站：https://www.docker.com/pricing/

docker 的开源版本，CE 指 Community Edition。docker-ce 中的组件来自于 moby、containerd 等其他项目。

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5、docker-ee

官方网站：https://www.docker.com/pricing/

docker 的收费版本，EE 指 Enterprise Edition。其基础组件来源和 docker-ce 是一样的，但附加了一些其他的组件和功能。

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二、Docker 官方网站

docker 官网：www.docker.com

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三、Docker 架构

1、官方架构

Docker 使用客户端-服务器（C/S）架构模式，使用远程 API 来管理和创建 Docker 容器。

Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。

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（1）Docker 仓库（Registry）

Docker 仓库用来保存镜像，可以理解为代码控制中的代码仓库。Docker Hub 供了庞大的镜像集合供使用。

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（2）Docker daemon

Docker daemon 是服务器组件，是 Docker 最核心的后台进程，也把它称为守护进程。

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（3）Docker 客户端（Client）

Docker 客户端通过命令行或者其他工具使用 Docker API 与 Docker 的守护进程通信。

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（4）Docker 主机（Host）

一个物理或者虚拟的机器用于执行 Docker 守护进程和容器。

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（5）Docker 镜像（Images）

Docker 镜像是用于创建 Docker 容器的模板。

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（6）Docker 容器（Container）

容器是独立运行的一个或一组应用。  

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2、生活案例

前面的几个概念可能比较难理解，这里列举个有关生活的案例：以一家人去旅游入住酒店为例。

我们一家人和朋友一块旅游去酒店，我们就是 Docker Client。到酒店办理入住，办理退房，缴费需要酒店前台提供各种服务，酒店前台就是我们的 Docker Daemon（Docker 的核心服务端）。酒店是建在美丽的海边，酒店的宅基地和大楼就是我们实际的物理服务器或者虚拟服务器，也就是 Docker Host。酒店就 1000 多个房间，每个房间里面不一样，有标间、大床房、家庭房等，这就是 Registry（Docker 镜像仓库）。酒店的标准的房间豪华大床房和双人标间，这个就是 Images（Docker 镜像），我们客户是没有办法修改的。我们办理完入住手续后，住进了一个豪华大床房，然后把行李、个人物品带到了一个具体的房间号，比如 9527，那么这个房间就可以给我们使用了，朋友也开了一间豪华大床房，虽然他的豪华大床房和我们的一样，当时我们携带的物品，我们的洗漱时间，睡觉时间都不一样，这个就是容器 Docker Container。容器的销毁，也就是我们一周后旅游结束了，搬出了酒店，酒店把我们的房间恢复了镜像原来的样子。

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四、Docker 生态

1、新时代软件诉求

Docker 为什么要设计镜像，然后又搭建个 Docker Hub，搞个镜像仓库呢？

来看下现在的时代发生了什么：

（1）数据量疯狂增长

随着物联网、边缘计算等智能终端设备不断普及，受到来自物联网设备信号、元数据、娱乐相关数据、云计算和边缘计算的数据增长的驱动，全球数据量呈现加速增长。

根据 IDC 分布的《数据时代 2025》预测，全球数据量将从 2018 年的 33ZB 增至 2025 年的 175ZB，增长超过 5 倍；中国平均增速快于全球 3%，预计到 2025 年将增至 48.6ZB，占全球数据圈的比例由 23.4% 提升至 27.8%。其中，中国企业级数据量将从 2015 年占中国数据量的 49% 增长到 2025 年的 69%。

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（2）处理能力快速增加

腾讯云全球服务器数量 100w+，数据量 EB+；2020 年阿里云：在全国已建成 5 大超级数据中心，阿里云在全球 22 个地域部署了上百个数据中心，服务器的总规模数已经接近 200 万台。

某省疾控中心疫苗预约系统、全员核酸检测系统、健康码系统共 300 余台服务器，并为核酸检测系统快速扩容计算和存储资源。

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（3）软件需求爆发式增长

A. 软件发布频繁

研发模式从瀑布开发演变为敏捷开发，原来 3 个月上一次新功能，现在两周一次，而开发过程中我们也经常遇到需要修改需求，然后变更再发布的情况。 软件上线有问题需要快速回滚，对软件有着极强的版本管理和回滚诉求。

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B. 软件需要共享

软件的研发人员、研发公司在设计、研发好一款软件的时候，如何方便的共享给他人，而又能快速的使用起来。

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C. 环境搭建复杂，技术种类繁多

每个项目组使用的语言不一样，需要不同的环境，每个都得搞一套。每次都要从 yum 开始一个个完成部署安装，每次都有各种奇怪的问题，运维成本很高。

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2、Docker 解决方案

云时代需要我们针对这些诉求有一套针对的解决方案。

要处理海量的数据时，该如何处理呢？

购买大量的服务器，并研发对应软件。

开发的需求需要频繁的变更上线，如何才能将修改的代码快速的分发到几百或者几千台服务器呢？如何共享软件呢？

搞一个中心仓库，让各个服务器去下载软件包并安装，所以 CentOS 搞了 yum 仓库，docker 设计了镜像仓库，docker hub 是公共的托管仓库。

软件设计好以后怎么快速安装启动，出现问题时回滚呢？

将 docker 需要的所有信息设计一套软件格式，把所有的依赖搞进去，并打上版本标签，这样不会换一个服务器各种问题，所以 Docker 设计了镜像。

不同的开发环境如何搭建呢？

docker 设计了镜像来应对，镜像里面存放了需要运行的环境，就像我们的 iPhone 内置 IOS，华为 Mate 50 内置鸿蒙一样，一条命令就可以完成某个环境的搭建。