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   一、导入必要的模块：

    这篇博客将介绍如何使用Python编写一个爬虫程序，从斗鱼直播网站上获取图片信息并保存到本地。我们将使用<code>requests模块发送HTTP请求和接收响应，以及os模块处理文件和目录操作。

        如果出现模块报错

        进入控制台输入：建议使用国内镜像源

<code>pip install requests -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

         我大致罗列了以下几种国内镜像源：

清华大学

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

豆瓣

https://pypi.douban.com/simple/

百度云

https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

中科大

https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华为云

https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/

腾讯云

https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/

二、发送GET请求获取响应数据：

        设置了请求头部信息，以模拟浏览器的请求，函数返回响应数据的JSON格式内容。

def get_html(url):

header = {

'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36'

}

response = requests.get(url=url, headers=header)

# print(response.json())

html = response.json()

return html

        如何获取请求头：

        火狐浏览器：

打开目标网页并右键点击页面空白处。选择“检查元素”选项，或按下快捷键Ctrl + Shift + C（Windows）在开发者工具窗口中，切换到“网络”选项卡。刷新页面以捕获所有的网络请求。在请求列表中选择您感兴趣的请求。在右侧的“请求标头”或“Request Headers”部分，即可找到请求头信息。

     将以下请求头信息复制出来即可

三、代码实现

这段代码是用来爬取知乎热榜数据并保存到 Excel 文件中的。具体实现方法如下：

定义了一个函数 <code>get_time，用于获取当前时间，并可以按照指定的格式进行输出。

def get_time(fmt:str='%Y-%m-%d %H-%M-%S') -> str:code>

'''

获取当前时间

'''

ts = time.time()

ta = time.localtime(ts)

t = time.strftime(fmt, ta)

return t

定义了一个函数 save_hot_list，用于保存热榜数据到 Excel 文件中。

def save_hot_list() -> None:

# 请求头

headers = {

​

'User-Agent': 'osee2unifiedRelease/4318 osee2unifiedReleaseVersion/7.7.0 Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 14_4_2 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Mobile/15E148',

'Host': 'api.zhihu.com',

​

​

}

# 请求参数

params = (

('limit', '50'),

('reverse_order', '0'),

)

# 发送请求

response = requests.get(

'https://zhihu.com/topstory/hot-list', headers=headers, params=params)

​

items = response.json()['data']

首先定义请求头和请求参数，然后发送 GET 请求获取知乎热榜数据。其中 response.json()['data'] 取出了返回结果中的 data 字段，即热榜列表数据。

rows = []

now = get_time()

# 取日期为文件夹名称

dir_path = now.split(' ')[0]

# 文件夹不存在则创建

if not os.path.exists(dir_path):

os.makedirs(dir_path)

定义一个空列表 rows 来存储热榜数据，然后获取当前时间并将其拆分为日期和时间两个部分。这里我们只需要日期部分作为保存数据的文件夹名称，如果这个文件夹不存在，则创建它。

for rank, item in enumerate(items, start=1):

target = item.get('target')

title = target.get('title')

answer_count = target.get('answer_count')

hot = int(item.get('detail_text').split(' ')[0])

follower_count = target.get('follower_count')

question_url = target.get('url').replace(

'api', 'www').replace('questions', 'question')

rows.append({

'排名': rank,

'标题': title,

'回答数': answer_count,

'关注数': follower_count,

'热度(万)': hot,

'问题链接': question_url

})

遍历全部热榜数据，并从中取出我们需要的属性，包括：标题、回答数、关注数、热度和问题链接。将这些属性添加到 rows 列表中。

df = pd.DataFrame(rows)

now = get_time()

excel_path = dir_path+'/Yan-英杰.xlsx'

df.to_excel(excel_path, index=None)

print(now, '的热榜数据数据已保存到文件', excel_path)

将 rows 列表转化为 Pandas 的 DataFrame，并将其保存到 Excel 文件中。Excel 文件的名称以当前日期作为文件夹名称，以 "Yan-英杰.xlsx" 作为文件名。最后输出保存完成的信息。

# 保存热榜数据

save_hot_list()

调用 save_hot_list 函数来执行保存操作。

四、效果图：

<code>import requests

import pandas as pd

import time

import os

def get_time(fmt:str='%Y-%m-%d %H-%M-%S') -> str:code>

'''

获取当前时间

'''

ts = time.time()

ta = time.localtime(ts)

t = time.strftime(fmt, ta)

return t

def save_hot_list() -> None:

# 请求头

headers = {

'User-Agent': 'osee2unifiedRelease/4318 osee2unifiedReleaseVersion/7.7.0 Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 14_4_2 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Mobile/15E148',

'Host': 'api.zhihu.com',

}

# 请求参数

params = (

('limit', '50'),

('reverse_order', '0'),

)

# 发送请求

response = requests.get(

'https://zhihu.com/topstory/hot-list', headers=headers, params=params)

items = response.json()['data']

rows = []

now = get_time()

# 取日期为文件夹名称

dir_path = now.split(' ')[0]

# 文件夹不存在则创建

if not os.path.exists(dir_path):

os.makedirs(dir_path)

# 遍历全部热榜，取出几个属性

for rank, item in enumerate(items, start=1):

target = item.get('target')

title = target.get('title')

answer_count = target.get('answer_count')

hot = int(item.get('detail_text').split(' ')[0])

follower_count = target.get('follower_count')

question_url = target.get('url').replace(

'api', 'www').replace('questions', 'question')

rows.append({

'排名': rank,

'标题': title,

'回答数': answer_count,

'关注数': follower_count,

'热度(万)': hot,

'问题链接': question_url

})

df = pd.DataFrame(rows)

now = get_time()

excel_path = dir_path+'/Yan-英杰.xlsx'

df.to_excel(excel_path, index=None)

print(now, '的热榜数据数据已保存到文件', excel_path)

# 保存热榜数据

save_hot_list()

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