目录

一、概述

1、定义

2、作用

二、应用场景

1、构造和析构

2、操作符重载

3、字符串和表示

4、容器管理

5、可调用对象

6、上下文管理

7、属性访问和描述符

8、迭代器和生成器

9、数值类型

10、复制和序列化

11、自定义元类行为

12、自定义类行为

13、类型检查和转换

14、自定义异常

三、学习方法

1、理解基础

2、查阅文档

3、编写示例

4、实践应用

5、阅读他人代码

6、参加社区讨论

7、持续学习

8、练习与总结

9、注意兼容性

10、避免过度使用

四、魔法方法

44、__length_hint__方法

44-1、语法

44-2、参数

44-3、功能

44-4、返回值

44-5、说明

44-6、用法

45、__lshift__方法

45-1、语法

45-2、参数

45-3、功能

45-4、返回值

45-5、说明

45-6、用法

46、__lt__方法

46-1、语法

46-2、参数

46-3、功能

46-4、返回值

46-5、说明

46-6、用法

五、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、博客个人主页

一、概述

1、定义

        魔法方法(Magic Methods/Special Methods，也称特殊方法或双下划线方法)是Python中一类具有特殊命名规则的方法，它们的名称通常以双下划线(`__`)开头和结尾。

        魔法方法用于在特定情况下自动被Python解释器调用，而不需要显式地调用它们，它们提供了一种机制，让你可以定义自定义类时具有与内置类型相似的行为。

2、作用

        魔法方法允许开发者重载Python中的一些内置操作或函数的行为，从而为自定义的类添加特殊的功能。

二、应用场景

1、构造和析构

1-1、__init__(self, [args...])：在创建对象时初始化属性。

1-2、__new__(cls, [args...])：在创建对象时控制实例的创建过程(通常与元类一起使用)。

1-3、__del__(self)：在对象被销毁前执行清理操作，如关闭文件或释放资源。

2、操作符重载

2-1、__add__(self, other)、__sub__(self, other)、__mul__(self, other)等：自定义对象之间的算术运算。

2-2、__eq__(self, other)、__ne__(self, other)、__lt__(self, other)等：定义对象之间的比较操作。

3、字符串和表示

3-1、__str__(self)：定义对象的字符串表示，常用于print()函数。

3-2、__repr__(self)：定义对象的官方字符串表示，用于repr()函数和交互式解释器。

4、容器管理

4-1、__getitem__(self, key)、__setitem__(self, key, value)、__delitem__(self, key)：用于实现类似列表或字典的索引访问、设置和删除操作。

4-2、__len__(self)：返回对象的长度或元素个数。

5、可调用对象

5-1、__call__(self, [args...])：允许对象像函数一样被调用。

6、上下文管理

6-1、__enter__(self)、__exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb)：用于实现上下文管理器，如with语句中的对象。

7、属性访问和描述符

7-1、__getattr__, __setattr__, __delattr__：这些方法允许对象在访问或修改不存在的属性时执行自定义操作。

7-2、描述符(Descriptors)是实现了__get__, __set__, 和__delete__方法的对象，它们可以控制对另一个对象属性的访问。

8、迭代器和生成器

8-1、__iter__和__next__：这些方法允许对象支持迭代操作，如使用for循环遍历对象。

8-2、__aiter__, __anext__：这些是异步迭代器的魔法方法，用于支持异步迭代。

9、数值类型

9-1、__int__(self)、__float__(self)、__complex__(self)：定义对象到数值类型的转换。

9-2、__index__(self)：定义对象用于切片时的整数转换。

10、复制和序列化

10-1、__copy__和__deepcopy__：允许对象支持浅复制和深复制操作。

10-2、__getstate__和__setstate__：用于自定义对象的序列化和反序列化过程。

11、自定义元类行为

11-1、__metaclass__(Python 2)或元类本身(Python 3)：允许自定义类的创建过程，如动态创建类、修改类的定义等。

12、自定义类行为

12-1、__init__和__new__：用于初始化对象或控制对象的创建过程。

12-2、__init_subclass__：在子类被创建时调用，允许在子类中执行一些额外的操作。

13、类型检查和转换

13-1、__instancecheck__和__subclasscheck__：用于自定义isinstance()和issubclass()函数的行为。

14、自定义异常

14-1、你可以通过继承内置的Exception类来创建自定义的异常类，并定义其特定的行为。

三、学习方法

        要学好Python的魔法方法，你可以遵循以下方法及步骤：

1、理解基础

        首先确保你对Python的基本语法、数据类型、类和对象等概念有深入的理解，这些是理解魔法方法的基础。

2、查阅文档

        仔细阅读Python官方文档中关于魔法方法的部分，文档会详细解释每个魔法方法的作用、参数和返回值。你可以通过访问Python的官方网站或使用help()函数在Python解释器中查看文档。

3、编写示例

        为每个魔法方法编写简单的示例代码，以便更好地理解其用法和效果，通过实际编写和运行代码，你可以更直观地感受到魔法方法如何改变对象的行为。

4、实践应用

        在实际项目中尝试使用魔法方法。如，你可以创建一个自定义的集合类，使用__getitem__、__setitem__和__delitem__方法来实现索引操作。只有通过实践应用，你才能更深入地理解魔法方法的用途和重要性。

5、阅读他人代码

        阅读开源项目或他人编写的代码，特别是那些使用了魔法方法的代码，这可以帮助你学习如何在实际项目中使用魔法方法。通过分析他人代码中的魔法方法使用方式，你可以学习到一些新的技巧和最佳实践。

6、参加社区讨论

        参与Python社区的讨论，与其他开发者交流关于魔法方法的使用经验和技巧，在社区中提问或回答关于魔法方法的问题，这可以帮助你更深入地理解魔法方法并发现新的应用场景。

7、持续学习

        Python语言和其生态系统不断发展，新的魔法方法和功能可能会不断被引入，保持对Python社区的关注，及时学习新的魔法方法和最佳实践。

8、练习与总结

        多做练习，通过编写各种使用魔法方法的代码来巩固你的理解，定期总结你学到的知识和经验，形成自己的知识体系。

9、注意兼容性

        在使用魔法方法时，要注意不同Python版本之间的兼容性差异，确保你的代码在不同版本的Python中都能正常工作。

10、避免过度使用

        虽然魔法方法非常强大，但过度使用可能会导致代码难以理解和维护，在编写代码时，要权衡使用魔法方法的利弊，避免滥用。

        总之，学好Python的魔法方法需要不断地学习、实践和总结，只有通过不断地练习和积累经验，你才能更好地掌握这些强大的工具，并在实际项目中灵活运用它们。

四、魔法方法

44、__length_hint__方法

44-1、语法

__length_hint__(self, /) Private method returning an estimate of len(list(it))

44-2、参数

44-2-1、self(必须)：一个对实例对象本身的引用，在类的所有方法中都会自动传递。

44-2-2、/(可选)：这是从Python 3.8开始引入的参数注解语法，它表示这个方法不接受任何位置参数(positional-only parameters)之后的关键字参数(keyword arguments)。

44-3、功能

        为那些需要知道迭代器大致长度的函数或方法提供一个长度提示。

44-4、返回值

        返回一个整数或None。

44-5、说明

   __length_hint__方法应该返回一个整数或None：

44-5-1、如果返回整数，它应该是一个对迭代器长度的合理估计，这个估计可能并不总是准确的，但它应该尽可能接近实际长度。

44-5-2、如果迭代器长度未知或无法合理估计，则应返回None。

44-6、用法

# 044、__length_hint__方法：# 1、简单的列表包装器class MyListWrapper: def __init__(self, lst): self.lst = lst def __length_hint__(self): return len(self.lst)# 2、迭代器长度提示class MyIterator: def __init__(self, numbers): self.numbers = numbers self.index = 0 def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.index < len(self.numbers): result = self.numbers[self.index] self.index += 1 return result raise StopIteration def __length_hint__(self): return len(self.numbers) - self.index# 3、动态生成的序列class DynamicSequence: def __init__(self, start, end): self.start = start self.end = end def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.start > self.end: raise StopIteration current = self.start self.start += 1 return current def __length_hint__(self): return self.end - self.start + 1 if self.start <= self.end else 0# 4、缓存长度的迭代器class CachedLengthIterator: def __init__(self, iterable): self.iterable = iterable self._length = None def __iter__(self): return iter(self.iterable) def __length_hint__(self): if self._length is None: self._length = sum(1 for _ in self.iterable) return self._length# 5、生成器长度提示(通常不准确，因为生成器是动态的)def my_generator(n): for i in range(n): yield iclass GeneratorWrapper: def __init__(self, generator_func, *args, **kwargs): self.generator = generator_func(*args, **kwargs) self._hint = None def __iter__(self): return iter(self.generator) def __length_hint__(self): if self._hint is None: # 注意：这只是一个示例，对于真正的生成器可能不准确 self._hint = sum(1 for _ in self.generator) return self._hint # 使用示例：GeneratorWrapper(my_generator, 10)# 6、模拟数据库查询结果class DatabaseQueryResult: def __init__(self, count): self.count = count def __length_hint__(self): return self.count# 7、文件行数预估(基于文件大小)class FileLineCounterApprox: def __init__(self, file_path, avg_line_length=100): # 假设平均行长为100字节 self.file_path = file_path self.avg_line_length = avg_line_length def __length_hint__(self): with open(self.file_path, 'rb') as file: return file.seek(0, 2) // self.avg_line_length # 粗略估计# 8、树形结构节点数预估class TreeNode: def __init__(self, value, children=None): self.value = value self.children = children if children is not None else [] def __length_hint__(self): # 假设这是一个完全二叉树，用于示例 return (2 ** self.depth()) - 1 if self.is_full_binary_tree() else "unknown" def depth(self): # 需要实现一个计算树深度的函数 pass def is_full_binary_tree(self): # 需要实现一个检查树是否是完全二叉树的函数 pass # 注意：在实际应用中，树的长度（即节点数）可能需要递归遍历才能准确计算# 9、网络请求结果集大小预估class APIResult: def __init__(self, response_headers): self.response_headers = response_headers def __length_hint__(self): # 假设API响应头中包含了一个关于结果集大小的字段 content_length = self.response_headers.get('X-Result-Set-Size', None) return int(content_length) if content_length is not None and content_length.isdigit() else "unknown" # 注意：这个预估是基于假设的HTTP头字段，实际API可能不会有这样的字段# 10、流式数据处理长度提示class StreamProcessor: def __init__(self, stream): self.stream = stream self._processed_count = 0 def process(self, chunk_size=1024): # 处理流数据，这里只是模拟 for _ in range(chunk_size): # 假设每次处理一个数据单元 self._processed_count += 1 def __length_hint__(self): # 流数据长度通常未知，但可以提供已处理的数量 return self._processed_count # 注意：流数据的长度通常是未知的，除非有额外的信息或上下文# 11、自定义集合大小预估class CustomSet: def __init__(self, iterable=()): self._set = set(iterable) self._hint = None def add(self, item): self._set.add(item) self._hint = None # 清除长度提示缓存 def remove(self, item): self._set.remove(item) self._hint = None def __iter__(self): return iter(self._set) def __len__(self): return len(self._set) def __length_hint__(self): if self._hint is None: self._hint = len(self) # 只有在需要时才计算长度 return self._hint # 注意：在实际应用中，集合的大小可以直接通过len()函数获取，但这里展示了如何使用__length_hint__进行缓存

45、__lshift__方法

45-1、语法

__lshift__(self, other, /) Return self << other

45-2、参数

45-2-1、self(必须)：一个对实例对象本身的引用，在类的所有方法中都会自动传递。

45-2-2、 other(必须)：表示与self进行左移操作的另一个对象或整数。

45-2-3、/(可选)：这是从Python 3.8开始引入的参数注解语法，它表示这个方法不接受任何位置参数(positional-only parameters)之后的关键字参数(keyword arguments)。

45-3、功能

        用于定义对象与左移位运算符<<的行为。

45-4、返回值

        返回一个与self类型相同或兼容的对象，该对象表示self对象左移other位之后的结果。

45-5、说明

        如果类没有定义__lshift__方法，并且尝试使用左移位运算符<<对其实例进行操作，将会引发一个TypeError。

45-6、用法

# 045、__lshift__方法：# 1、二进制位移class BinaryShift: def __init__(self, value): self.value = value def __lshift__(self, other): return BinaryShift(self.value << other)if __name__ == '__main__': a = BinaryShift(4) b = a << 2 # 相当于 4 << 2 = 16 print(b.value) # 输出 16# 2、整数列表左移class IntList: def __init__(self, values): self.values = values def __lshift__(self, other): if other < 0 or other >= len(self.values): raise ValueError("Invalid shift amount") return IntList(self.values[other:] + self.values[:other])if __name__ == '__main__': lst = IntList([3, 5, 6, 8, 10, 11, 24]) shifted = lst << 2 # 相当于 [6, 8, 10, 11, 24, 3, 5] print(shifted.values) # 输出 [6, 8, 10, 11, 24, 3, 5]# 3、字符串左移class StringShift: def __init__(self, value): self.value = value def __lshift__(self, other): if other < 0: return StringShift(self.value[-other:] + self.value[:-other]) elif other >= len(self.value): return StringShift(self.value) else: return StringShift(self.value[other:] + self.value[:other])if __name__ == '__main__': s = StringShift("hello") shifted = s << 2 # 相当于 "llohe" print(shifted.value) # 输出 "llohe"# 4、时间戳左移(模拟时间偏移)from datetime import datetime, timedeltaclass TimestampShift: def __init__(self, timestamp): self.timestamp = timestamp def __lshift__(self, other): # 假设 other 是天数 return TimestampShift(self.timestamp + timedelta(days=other))if __name__ == '__main__': now = datetime.now() ts = TimestampShift(now) future = ts << 10 # 10天后的时间 print(future.timestamp) # 输出10天后的日期时间# 5、图形对象的水平移动class Shape: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __lshift__(self, other): return Shape(self.x + other, self.y)if __name__ == '__main__': rect = Shape(10, 24) moved = rect << 5 # 向右移动5个单位 print(moved.x, moved.y) # 输出 15 24# 6、权重调整(模拟权重左移)class WeightedItem: def __init__(self, value, weight): self.value = value self.weight = weight def __lshift__(self, other): # 假设 other 是权重增加的因子（例如，左移1位相当于权重乘以2） return WeightedItem(self.value, self.weight * (2 ** other))if __name__ == '__main__': item = WeightedItem('apple', 1) item_with_higher_weight = item << 1 # 权重变为 2 print(item_with_higher_weight.weight) # 输出 2# 7、颜色深度调整(模拟颜色通道值的左移)class Color: def __init__(self, r, g, b): self.r = r self.g = g self.b = b def __lshift__(self, other): # 假设 other 是亮度增加的因子（注意：这里需要确保值在有效范围内） return Color(min(self.r << other, 255), min(self.g << other, 255), min(self.b << other, 255))if __name__ == '__main__': red = Color(255, 0, 0) brighter_red = red << 1 # 增加亮度 print(brighter_red.r, brighter_red.g, brighter_red.b) # 输出：255 0 0# 8、频率调整(模拟音频信号频率的左移)class AudioSignal: # 这里仅作为示例，实际音频处理会更复杂 def __init__(self, frequencies): self.frequencies = frequencies def __lshift__(self, other): # 假设 other 是频率增加的因子（这在实际中是不准确的，仅作示例） return AudioSignal([freq * (2 ** other) for freq in self.frequencies])if __name__ == '__main__': signal = AudioSignal([100, 200, 300]) higher_freq_signal = signal << 1 # 模拟频率加倍 print(higher_freq_signal.frequencies) # 输出:[200, 400, 600]# 9、队列元素左移(删除头部元素并在尾部添加新元素)class Queue: def __init__(self): self.items = [] def enqueue(self, item): self.items.append(item) def dequeue(self): if self.is_empty(): raise IndexError("Queue is empty") return self.items.pop(0) def is_empty(self): return len(self.items) == 0 # 模拟左移（删除头部并添加新元素） def __lshift__(self, new_item): self.dequeue() self.enqueue(new_item)if __name__ == '__main__': q = Queue() q.enqueue(1) q.enqueue(2) q.enqueue(3) print(q.items) # 输出 [1, 2, 3] q << 4 # 删除1并添加4 print(q.items) # 输出 [2, 3, 4]# 10、价格调整(模拟折扣)class Price: def __init__(self, value): self.value = value def __lshift__(self, discount_factor): # 假设 discount_factor 是折扣的百分比（例如，左移1位代表打五折） # 注意：这里的实现仅作为示例，真实的折扣计算会更复杂 return Price(self.value * (1 - discount_factor / 100))if __name__ == '__main__': original_price = Price(100) discounted_price = original_price << 50 # 假设代表打五折 print(discounted_price.value) # 输出 50.0# 11、时间线事件的前移class TimelineEvent: def __init__(self, name, timestamp): self.name = name self.timestamp = timestamp def __lshift__(self, time_delta): # 将事件前移指定的时间量 self.timestamp -= time_deltaif __name__ == '__main__': event = TimelineEvent('Meeting', datetime.now()) print(event.timestamp) # 输出当前时间 event << timedelta(hours=1) # 将事件前移1小时 print(event.timestamp) # 输出前移1小时后的时间# 12、图形界面中的元素左移class GUIElement: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __lshift__(self, shift_amount): # 将元素向左移动指定的像素量 self.x = max(0, self.x - shift_amount) # 确保元素不会移出容器的左侧边界 def __repr__(self): # 为了更友好地打印GUIElement对象 return f"GUIElement(x={self.x}, y={self.y})"# 假设的GUI容器类（仅用于演示）class GUIContainer: def __init__(self): self.elements = [] def add_element(self, element): # 添加元素到容器中（这里只是简单地将元素添加到列表中） self.elements.append(element)# 主程序if __name__ == '__main__': # 创建一个GUI容器 container = GUIContainer() # 创建一个GUI元素（按钮）并添加到容器中（虽然在这里我们并不真正添加到GUI中） button = GUIElement(100, 50) # 假设有一个add_element方法添加到容器中（这里我们手动调用） container.add_element(button) # 将按钮向左移动20像素 button << 20 # 调用__lshift__方法 # 打印按钮的新位置 print(button) # 输出类似：GUIElement(x=80, y=50)

46、__lt__方法

46-1、语法

__lt__(self, other, /) Return self < other

46-2、参数

46-2-1、self(必须)：一个对实例对象本身的引用，在类的所有方法中都会自动传递。

46-2-2、 other(必须)：表示与self进行比较的另一个对象。

46-2-3、/(可选)：这是从Python 3.8开始引入的参数注解语法，它表示这个方法不接受任何位置参数(positional-only parameters)之后的关键字参数(keyword arguments)。

46-3、功能

        用于定义对象之间“小于”关系的行为。

46-4、返回值

        返回一个布尔值(True或False)，表示self是否小于other。

46-5、说明

        如果没有在类中定义__lt__方法，并且尝试使用<运算符对其实例进行比较，将会引发一个TypeError，除非该类的实例是某个内置类型的子类(如int、float、str等)，这些内置类型已经定义了它们自己的__lt__方法。

46-6、用法

# 046、__lt__方法：# 1、自定义整数类class MyInt: def __init__(self, value): self.value = value def __lt__(self, other): if isinstance(other, MyInt): return self.value < other.value elif isinstance(other, int): return self.value < other else: raise TypeError("Unsupported operand types for <: 'MyInt' and '{}'".format(type(other).__name__))if __name__ == '__main__': a = MyInt(5) b = MyInt(10) print(a < b) # True# 2、自定义字符串长度比较class StringLength: def __init__(self, s): self.s = s def __lt__(self, other): if isinstance(other, StringLength): return len(self.s) < len(other.s) elif isinstance(other, int): return len(self.s) < other else: raise TypeError("Unsupported operand types for <: 'StringLength' and '{}'".format(type(other).__name__))if __name__ == '__main__': s1 = StringLength("apple") s2 = StringLength("banana") print(s1 < s2) # True# 3、自定义日期类from datetime import dateclass MyDate: def __init__(self, year, month, day): self.date = date(year, month, day) def __lt__(self, other): if isinstance(other, MyDate): return self.date < other.date else: raise TypeError("Unsupported operand types for <: 'MyDate' and '{}'".format(type(other).__name__))if __name__ == '__main__': d1 = MyDate(2024, 3, 13) d2 = MyDate(2024, 6, 4) print(d1 < d2) # True# 4、自定义二维点类class Point: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __lt__(self, other): if isinstance(other, Point): return (self.x, self.y) < (other.x, other.y) else: raise TypeError("Unsupported operand types for <: 'Point' and '{}'".format(type(other).__name__))if __name__ == '__main__': p1 = Point(3, 6) p2 = Point(5, 11) print(p1 < p2) # True# 5、自定义矩形面积比较class Rectangle: def __init__(self, width, height): self.width = width self.height = height @property def area(self): return self.width * self.height def __lt__(self, other): if isinstance(other, Rectangle): return self.area < other.area else: raise TypeError("Unsupported operand types for <: 'Rectangle' and '{}'".format(type(other).__name__))if __name__ == '__main__': rect1 = Rectangle(3, 6) rect2 = Rectangle(5, 11) print(rect1 < rect2) # True# 6、自定义字典按值排序比较(仅比较第一个值)class ValueSortedDict: def __init__(self, dict_items): self.dict_items = sorted(dict_items.items(), key=lambda x: x[1]) def __lt__(self, other): if isinstance(other, ValueSortedDict): return self.dict_items[0][1] < other.dict_items[0][1] else: raise TypeError("Unsupported operand types for <: 'ValueSortedDict' and '{}'".format(type(other).__name__))if __name__ == '__main__': dict1 = {'a': 10, 'b': 24} dict2 = {'c': 10, 'd': 8} vsd1 = ValueSortedDict(dict1) vsd2 = ValueSortedDict(dict2) print(vsd1 < vsd2) # False# 7、自定义分数类，按分数值比较from fractions import Fractionclass FractionWrapper: def __init__(self, numerator, denominator): self.fraction = Fraction(numerator, denominator) def __lt__(self, other): if isinstance(other, FractionWrapper): return self.fraction < other.fraction elif isinstance(other, Fraction): return self.fraction < other else: raise TypeError("Unsupported operand types for <: 'FractionWrapper' and '{}'".format(type(other).__name__))if __name__ == '__main__': frac1 = FractionWrapper(10, 24) frac2 = FractionWrapper(3, 6) print(frac1 < frac2) # True# 8、自定义复数类，按模长比较import mathclass ComplexNumber: def __init__(self, real, imag): self.real = real self.imag = imag @property def modulus(self): return math.sqrt(self.real ** 2 + self.imag ** 2) def __lt__(self, other): if isinstance(other, ComplexNumber): return self.modulus < other.modulus else: raise TypeError("Unsupported operand types for <: 'ComplexNumber' and '{}'".format(type(other).__name__))if __name__ == '__main__': c1 = ComplexNumber(3, 6) c2 = ComplexNumber(5, 11) print(c1 < c2) # True# 9、自定义时间戳类，按时间先后比较from datetime import datetime, timezoneclass Timestamp: def __init__(self, timestamp): self.timestamp = datetime.fromtimestamp(timestamp, tz=timezone.utc) def __lt__(self, other): if isinstance(other, Timestamp): return self.timestamp < other.timestamp elif isinstance(other, datetime): return self.timestamp < other else: raise TypeError("Unsupported operand types for <: 'Timestamp' and '{}'".format(type(other).__name__))if __name__ == '__main__': ts1 = Timestamp(1609459200) # 2021-01-01 00:00:00 UTC ts2 = Timestamp(1609545600) # 2021-01-02 00:00:00 UTC print(ts1 < ts2) # True# 10、自定义二维点类，按字典序比较class Point2D: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __lt__(self, other): if not isinstance(other, Point2D): return NotImplemented if self.x < other.x: return True elif self.x == other.x and self.y < other.y: return True return False def __repr__(self): return f"Point2D({self.x}, {self.y})"if __name__ == '__main__': p1 = Point2D(1, 2) p2 = Point2D(2, 1) p3 = Point2D(1, 3) print(p1 < p2) # True print(p1 < p3) # True print(p2 < p3) # False# 11、自定义图书类，按价格或出版时间比较from datetime import datetimeclass Book: def __init__(self, title, author, price, publish_date): self.title = title self.author = author self.price = price self.publish_date = datetime.strptime(publish_date, '%Y-%m-%d') def __repr__(self): return f"Book(title={self.title}, author={self.author}, price={self.price}, publish_date={self.publish_date.strftime('%Y-%m-%d')})" def __lt_by_price__(self, other): if not isinstance(other, Book): return NotImplemented return self.price < other.price def __lt_by_publish_date__(self, other): if not isinstance(other, Book): return NotImplemented return self.publish_date < other.publish_dateif __name__ == '__main__': book1 = Book("Python Programming", "Alice", 39.99, "2022-01-01") book2 = Book("Java for Beginners", "Bob", 29.99, "2021-05-15") book3 = Book("Database Management", "Charlie", 49.99, "2022-06-30") # 按价格比较 print(book1.__lt_by_price__(book2)) # True，因为book1的价格比book2高 print(book2.__lt_by_price__(book3)) # True，因为book2的价格比book3低 # 按出版时间比较 print(book1.__lt_by_publish_date__(book2)) # False，因为book1的出版时间比book2晚 print(book2.__lt_by_publish_date__(book3)) # True，因为book2的出版时间比book3早# 12、自定义学生类，按成绩比较class Student: def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def __repr__(self): return f"Student(name={self.name}, score={self.score})" def __lt__(self, other): if not isinstance(other, Student): return NotImplemented return self.score < other.scoreif __name__ == '__main__': student1 = Student("Myelsa", 85) student2 = Student("Bruce", 90) student3 = Student("Jimmy", 85) # 按成绩比较 print(student1 < student2) # True，因为student1的成绩比student2低 print(student1 < student3) # False，因为student1和student3的成绩相同 print(student2 < student3) # False，因为student2的成绩比student3高

五、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

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