目录

一、概述

1、定义

2、作用

二、应用场景

1、构造和析构

2、操作符重载

3、字符串和表示

4、容器管理

5、可调用对象

6、上下文管理

7、属性访问和描述符

8、迭代器和生成器

9、数值类型

10、复制和序列化

11、自定义元类行为

12、自定义类行为

13、类型检查和转换

14、自定义异常

三、学习方法

1、理解基础

2、查阅文档

3、编写示例

4、实践应用

5、阅读他人代码

6、参加社区讨论

7、持续学习

8、练习与总结

9、注意兼容性

10、避免过度使用

四、魔法方法

32、__index__方法

32-1、语法

32-2、参数

32-3、功能

32-4、返回值

32-5、说明

32-6、用法

33、__init__方法

33-1、语法

33-2、参数

33-3、功能

33-4、返回值

33-5、说明

33-6、用法

34、__init_subclass__方法

34-1、语法

34-2、参数

34-3、功能

34-4、返回值

34-5、说明

34-6、用法

五、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、博客个人主页

一、概述

1、定义

        魔法方法(Magic Methods/Special Methods，也称特殊方法或双下划线方法)是Python中一类具有特殊命名规则的方法，它们的名称通常以双下划线(`__`)开头和结尾。

        魔法方法用于在特定情况下自动被Python解释器调用，而不需要显式地调用它们，它们提供了一种机制，让你可以定义自定义类时具有与内置类型相似的行为。

2、作用

        魔法方法允许开发者重载Python中的一些内置操作或函数的行为，从而为自定义的类添加特殊的功能。

二、应用场景

1、构造和析构

1-1、__init__(self, [args...])：在创建对象时初始化属性。

1-2、__new__(cls, [args...])：在创建对象时控制实例的创建过程(通常与元类一起使用)。

1-3、__del__(self)：在对象被销毁前执行清理操作，如关闭文件或释放资源。

2、操作符重载

2-1、__add__(self, other)、__sub__(self, other)、__mul__(self, other)等：自定义对象之间的算术运算。

2-2、__eq__(self, other)、__ne__(self, other)、__lt__(self, other)等：定义对象之间的比较操作。

3、字符串和表示

3-1、__str__(self)：定义对象的字符串表示，常用于print()函数。

3-2、__repr__(self)：定义对象的官方字符串表示，用于repr()函数和交互式解释器。

4、容器管理

4-1、__getitem__(self, key)、__setitem__(self, key, value)、__delitem__(self, key)：用于实现类似列表或字典的索引访问、设置和删除操作。

4-2、__len__(self)：返回对象的长度或元素个数。

5、可调用对象

5-1、__call__(self, [args...])：允许对象像函数一样被调用。

6、上下文管理

6-1、__enter__(self)、__exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb)：用于实现上下文管理器，如with语句中的对象。

7、属性访问和描述符

7-1、__getattr__, __setattr__, __delattr__：这些方法允许对象在访问或修改不存在的属性时执行自定义操作。

7-2、描述符(Descriptors)是实现了__get__, __set__, 和__delete__方法的对象，它们可以控制对另一个对象属性的访问。

8、迭代器和生成器

8-1、__iter__和__next__：这些方法允许对象支持迭代操作，如使用for循环遍历对象。

8-2、__aiter__, __anext__：这些是异步迭代器的魔法方法，用于支持异步迭代。

9、数值类型

9-1、__int__(self)、__float__(self)、__complex__(self)：定义对象到数值类型的转换。

9-2、__index__(self)：定义对象用于切片时的整数转换。

10、复制和序列化

10-1、__copy__和__deepcopy__：允许对象支持浅复制和深复制操作。

10-2、__getstate__和__setstate__：用于自定义对象的序列化和反序列化过程。

11、自定义元类行为

11-1、__metaclass__(Python 2)或元类本身(Python 3)：允许自定义类的创建过程，如动态创建类、修改类的定义等。

12、自定义类行为

12-1、__init__和__new__：用于初始化对象或控制对象的创建过程。

12-2、__init_subclass__：在子类被创建时调用，允许在子类中执行一些额外的操作。

13、类型检查和转换

13-1、__instancecheck__和__subclasscheck__：用于自定义isinstance()和issubclass()函数的行为。

14、自定义异常

14-1、你可以通过继承内置的Exception类来创建自定义的异常类，并定义其特定的行为。

三、学习方法

        要学好Python的魔法方法，你可以遵循以下方法及步骤：

1、理解基础

        首先确保你对Python的基本语法、数据类型、类和对象等概念有深入的理解，这些是理解魔法方法的基础。

2、查阅文档

        仔细阅读Python官方文档中关于魔法方法的部分，文档会详细解释每个魔法方法的作用、参数和返回值。你可以通过访问Python的官方网站或使用help()函数在Python解释器中查看文档。

3、编写示例

        为每个魔法方法编写简单的示例代码，以便更好地理解其用法和效果，通过实际编写和运行代码，你可以更直观地感受到魔法方法如何改变对象的行为。

4、实践应用

        在实际项目中尝试使用魔法方法。如，你可以创建一个自定义的集合类，使用__getitem__、__setitem__和__delitem__方法来实现索引操作。只有通过实践应用，你才能更深入地理解魔法方法的用途和重要性。

5、阅读他人代码

        阅读开源项目或他人编写的代码，特别是那些使用了魔法方法的代码，这可以帮助你学习如何在实际项目中使用魔法方法。通过分析他人代码中的魔法方法使用方式，你可以学习到一些新的技巧和最佳实践。

6、参加社区讨论

        参与Python社区的讨论，与其他开发者交流关于魔法方法的使用经验和技巧，在社区中提问或回答关于魔法方法的问题，这可以帮助你更深入地理解魔法方法并发现新的应用场景。

7、持续学习

        Python语言和其生态系统不断发展，新的魔法方法和功能可能会不断被引入，保持对Python社区的关注，及时学习新的魔法方法和最佳实践。

8、练习与总结

        多做练习，通过编写各种使用魔法方法的代码来巩固你的理解，定期总结你学到的知识和经验，形成自己的知识体系。

9、注意兼容性

        在使用魔法方法时，要注意不同Python版本之间的兼容性差异，确保你的代码在不同版本的Python中都能正常工作。

10、避免过度使用

        虽然魔法方法非常强大，但过度使用可能会导致代码难以理解和维护，在编写代码时，要权衡使用魔法方法的利弊，避免滥用。

        总之，学好Python的魔法方法需要不断地学习、实践和总结，只有通过不断地练习和积累经验，你才能更好地掌握这些强大的工具，并在实际项目中灵活运用它们。

四、魔法方法

32、__index__方法

32-1、语法

__index__(self, /) Return self converted to an integer, if self is suitable for use as an index into a list

32-2、参数

32-2-1、self(必须)：一个对实例对象本身的引用，在类的所有方法中都会自动传递。 

32-2-2、/(可选)：这是从Python 3.8开始引入的参数注解语法，它表示这个方法不接受任何位置参数(positional-only parameters)之后的关键字参数(keyword arguments)。

32-3、功能

        用于那些希望表现得像整数，但实际上不是整数的对象。

32-4、返回值

        返回一个整数，该整数代表该对象在整数上下文中的值。

32-5、说明

        __index__方法与__int__方法不同：

32-5-1、__int__ 方法用于将对象转换为整数，但并不保证转换后的整数适合用作索引(例如，它可能返回一个负数或超出索引范围的数)；而__index__方法应该只返回那些可以用作索引的有效整数。

32-5-2、__index__ 方法通常只在需要整数索引的上下文中被调用，比如列表索引、切片操作等；在其他上下文中，可能需要使用__int__或其他转换方法。

32-6、用法

# 032、__index__方法：# 1、自定义整数类型class MyInt: def __init__(self, value): self.value = value def __index__(self): return self.value def __repr__(self): return f"MyInt({self.value})"if __name__ == '__main__': lst = [1, 2, 3, 4, 5] idx = MyInt(2) print(lst[idx]) # 输出 3# 2、自定义时间索引from datetime import datetime, timedeltaclass TimeIndex: def __init__(self, hours): self.hours = hours def __index__(self): return self.hours * 60 * 60 # 转换为秒if __name__ == '__main__': now = datetime.now() # 手动调用 TimeIndex 对象的 __index__ 方法来获取秒数 seconds = TimeIndex(2).__index__() delta = timedelta(seconds=seconds) future_time = now + delta print(future_time) # 输出类似于 2024-06-02 09:49:54.742039# 3、自定义进度条(简化示例)class ProgressBar: def __init__(self, total): self.total = total self.current = 0 def update(self, value): self.current = value def __index__(self): return self.currentif __name__ == '__main__': bar = ProgressBar(100) for i in range(101): bar.update(i) print(f"Progress: {i} / {bar.__index__() + 1}")# 4、自定义范围class MyRange: def __init__(self, start, end): self.start = start self.end = end def __index__(self): return self.end - self.start # 返回范围的大小if __name__ == '__main__': rng = MyRange(10, 20) print(f"Range size: {rng.__index__()}") # 输出：Range size: 10# 5、自定义列表索引class WeightedList: def __init__(self, elements, weights): self.elements = elements self.weights = weights def __getitem__(self, index): # 这里假设我们使用累积权重作为索引 cumulative_weights = [sum(self.weights[:i + 1]) for i in range(len(self.weights))] if isinstance(index, int): for i, cw in enumerate(cumulative_weights): if index < cw: return self.elements[i] raise IndexError("Index out of range") elif hasattr(index, "__index__"): # 如果index有__index__方法，我们用它来获取整数值 index_val = index.__index__() return self.__getitem__(index_val) else: raise TypeError("Unsupported index type") class WeightedIndex: def __init__(self, value): self.value = value def __index__(self): # 假设我们根据某种规则将value转换为索引 # 这里只是一个示例，实际应用中规则可能更复杂 return self.value * 2 # 例如，我们想要索引是权重的两倍if __name__ == '__main__': wl = WeightedList(['a', 'b', 'c'], [1, 3, 2]) print(wl[WeightedList.WeightedIndex(1)]) # 假设我们想要索引为权重的两倍，所以这里会返回'b'# 6、自定义时间步索引class TimeStep: def __init__(self, step_number): self.step_number = step_number def __index__(self): return self.step_numberif __name__ == '__main__': time_steps = [TimeStep(0), TimeStep(1), TimeStep(2)] for ts in time_steps: print(f"Time step: {ts.__index__()}")# 7、图形元素索引class GraphElement: def __init__(self, id): self.id = id def __index__(self): # 假设我们直接使用元素的id作为索引 return self.idif __name__ == '__main__': elements = [GraphElement(1), GraphElement(2), GraphElement(3)] for elem in elements: print(f"Element index: {elem.__index__()}")

33、__init__方法

33-1、语法

__init__(self, /, *args, **kwargs) Initialize self. See help(type(self)) for accurate signature

33-2、参数

33-2-1、self(必须)：一个对实例对象本身的引用，在类的所有方法中都会自动传递。 

33-2-2、/(可选)：这是从Python 3.8开始引入的参数注解语法，它表示这个方法不接受任何位置参数(positional-only parameters)之后的关键字参数(keyword arguments)。

33-2-3、*args(可选)：一个非关键字可变位置参数列表，它允许你在调用构造函数时传入任意数量的位置参数，这些参数会作为元组(tuple)传递给__init__方法。

33-2-4、**kwargs(可选)：一个非关键字可变关键字参数字典，它允许你在调用构造函数时传入任意数量的关键字参数，这些参数会作为字典(dictionary)传递给__init__方法。

33-3、功能

        初始化新创建的对象的状态。

33-4、返回值

        没有特定的返回值(或更准确地说是返回None)。

33-5、说明

        无

33-6、用法

# 033、__init__方法：# 1、基础示例class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age# 2、设置默认值class Car: def __init__(self, color='red', brand='Toyota'): self.color = color self.brand = brand# 3、列表初始化class Playlist: def __init__(self, songs): self.songs = songs# 4、字典初始化class UserInfo: def __init__(self, details): self.details = details# 5、使用*args(可变位置参数)class VariableArguments: def __init__(self, *args): self.args = args# 6、使用kwargs(可变关键字参数)class KeywordArguments: def __init__(self, **kwargs): self.kwargs = kwargs# 7、结合*args和kwargs**class CombinedArguments: def __init__(self, name, *args, **kwargs): self.name = name self.args = args self.kwargs = kwargs# 8、属性验证(例如，确保年龄为正数)class ValidatedPerson: def __init__(self, name, age): if age < 0: raise ValueError("Age cannot be negative") self.name = name self.age = age# 9、文件处理(初始化时打开文件)class LogFile: def __init__(self, filename): self.file = open(filename, 'a') def __del__(self): self.file.close()# 10、数据库连接(初始化时连接到数据库)import sqlite3class Database: def __init__(self, db_name): self.connection = sqlite3.connect(db_name) self.cursor = self.connection.cursor() def __del__(self): self.connection.close()# 11、计算属性(在初始化时计算某些值)class Circle: def __init__(self, radius): self.radius = radius self.diameter = 2 * radius self.area = 3.14159 * radius ** 2# 12、使用私有属性和getter/setterclass SecretAgent: def __init__(self, code_name): self._code_name = code_name @property def code_name(self): return self._code_name @code_name.setter def code_name(self, new_name): if new_name.isalpha(): self._code_name = new_name else: raise ValueError("Code name must be alphabetic")# 13、带有日志记录的初始化import loggingclass LoggedClass: def __init__(self, name): self.name = name logging.info(f'Object of {self.__class__.__name__} with name {name} created.')# 14、设置对象的状态class Light: OFF = 0 ON = 1 def __init__(self, status=OFF): if status not in [self.OFF, self.ON]: raise ValueError('Invalid status') self.status = status# 15、绑定回调函数class Button: def __init__(self, on_press=None): self.on_press = on_press def press(self): if self.on_press: self.on_press()# 16、处理继承中的初始化class Parent: def __init__(self, parent_attr): self.parent_attr = parent_attrclass Child(Parent): def __init__(self, parent_attr, child_attr): super().__init__(parent_attr) # Call parent's __init__ self.child_attr = child_attr# 17、使用枚举类型from enum import Enumclass Color(Enum): RED = 1 GREEN = 2 BLUE = 3class LightBulb: def __init__(self, color: Color): if not isinstance(color, Color): raise ValueError('Color must be an instance of Color Enum') self.color = color# 18、配置文件的加载import configparserclass ConfiguredClass: def __init__(self, config_file): config = configparser.ConfigParser() config.read(config_file) self.setting1 = config.get('section1', 'setting1') self.setting2 = config.getint('section2', 'setting2')# 19、使用@property装饰器进行初始化class PropertyExample: def __init__(self): self._value = None @property def value(self): return self._value @value.setter def value(self, new_value): if new_value < 0: raise ValueError('Value must be non-negative') self._value = new_valueif __name__ == '__main__': obj = PropertyExample() obj.value = 10 # 这里实际上在setter中进行了初始化# 20、依赖注入class Service: def __init__(self, dependency): self.dependency = dependencyif __name__ == '__main__': dependency = SomeDependency() service = Service(dependency)

34、__init_subclass__方法

34-1、语法

__init_subclass__(cls, **kwargs): super().__init_subclass__(**kwargs) # 调用父类的__init_subclass__方法

34-2、参数

34-2-1、cls(必须)：一个对子类本身的引用，它是一个类对象。

34-2、**kwargs(可选)：一个可变关键字参数字典，允许你在定义子类时传递任意数量的关键字参数给__init_subclass__方法。这些关键字参数在子类的类定义中通过元类(如果有的话)或直接在类定义中通过metaclass=SomeMetaClass(arg1=value1, arg2=value2, ...)的方式传递。

34-3、功能

        在子类被创建时自动调用，用于在子类定义完成后执行一些初始化操作。

34-4、返回值

        没有特定的返回值(或更准确地说是返回None)。

34-5、说明

        __init_subclass__并不是在所有情况下都会自动被调用，它只在通过class语句显式地定义子类时才会被调用，而不是在通过继承或元类编程间接地创建子类时。

34-6、用法

# 034、__init_subclass__方法：# 1、添加类属性class Base: def __init_subclass__(cls, **kwargs): cls.subclass_attr = kwargs.get('subclass_attr', 'default')class SubclassA(Base, subclass_attr='A-specific'): passprint(SubclassA.subclass_attr) # 输出 'A-specific'# 2、注册子类class Registry: subclasses = [] def __init_subclass__(cls, **kwargs): super().__init_subclass__(**kwargs) cls.subclasses.append(cls)class RegisteredA(Registry): passclass RegisteredB(Registry): passprint(Registry.subclasses) # 输出 [<class '__main__.RegisteredA'>, <class '__main__.RegisteredB'>]# 3、动态设置元类class MetaBase(type): passclass MetaA(MetaBase): pass# 注意这里我们使用了 metaclass 关键字来指定元类class Base(metaclass=MetaBase): def __init_subclass__(cls, **kwargs): super().__init_subclass__(**kwargs) # 这里我们不需要做任何额外的事情，因为元类已经在类定义时指定了# 这里我们不再使用 meta=MetaA，而是直接在类定义时指定元类class SubclassWithMeta(Base, metaclass=MetaA): passprint(type(SubclassWithMeta)) # 应该输出 <class '__main__.MetaA'># 4、设置类级别的变量class Base: def __init_subclass__(cls, **kwargs): super().__init_subclass__(**kwargs) # 注意：这里我们不会从 kwargs 获取 class_var，因为我们不能直接传递它class SubclassB(Base): # 我们不能直接在这里设置 class_var，因为它是类变量，不是 __init_subclass__ 的参数 pass# 在类定义之后，我们直接设置 class_varSubclassB.class_var = 42print(SubclassB.class_var) # 输出 42# 5、验证子类属性class Base: def __init_subclass__(cls, **kwargs): super().__init_subclass__(**kwargs) if not hasattr(cls, 'required_attr'): raise TypeError(f"{cls.__name__} must have a 'required_attr' attribute")class SubclassD(Base): required_attr = True# 下面的类会抛出TypeError，因为它没有'required_attr'# class SubclassE(Base):# pass# TypeError: SubclassE must have a 'required_attr' attribute# 6、设置默认属性值class Base: default_value = None def __init_subclass__(cls, **kwargs): super().__init_subclass__(**kwargs) if not hasattr(cls, 'default_value'): cls.default_value = 'default from Base'class SubclassF(Base): passprint(SubclassF.default_value) # 输出 'default from Base'# 7、实现接口检查class Interface: passclass Base: def __init_subclass__(cls, **kwargs): super().__init_subclass__(**kwargs) if not issubclass(cls, Interface): raise TypeError(f"{cls.__name__} must implement {Interface.__name__} interface") # 下面的类会抛出TypeError，因为它没有实现Interface# class SubclassG(Base):# passclass SubclassH(Base, Interface): pass# 8、添加类方法class Base: def __init_subclass__(cls, **kwargs): super().__init_subclass__(**kwargs) def subclass_method(self): return f"I'm a method from {cls.__name__}" setattr(cls, 'subclass_method', classmethod(subclass_method))class SubclassC(Base): passprint(SubclassC.subclass_method()) # 输出 "I'm a method from SubclassC"# 9、设置继承顺序class Base: _order = [] def __init_subclass__(cls, order=None, **kwargs): super().__init_subclass__(**kwargs) if order is not None: Base._order.append((order, cls)) # 按照指定的顺序排序 Base._order.sort(key=lambda x: x[0])class SubclassI(Base, order=1): passclass SubclassJ(Base, order=2): passclass SubclassK(Base, order=0): pass# 打印按照顺序排列的子类for _, cls in Base._order: print(cls.__name__) # 输出 SubclassK, SubclassI, SubclassJ# 10、添加装饰器到所有子类方法def my_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__} with decorator") return func(*args, **kwargs) return wrapperclass Base: def __init_subclass__(cls, **kwargs): super().__init_subclass__(**kwargs) for name, method in vars(cls).items(): if callable(method) and not name.startswith("__"): setattr(cls, name, my_decorator(method))class SubclassL(Base): def method(self): print("SubclassL method called")SubclassL().method() # 输出 "Calling method with decorator" 和 "SubclassL method called"# 11、根据子类名称动态添加方法class Base: def __init_subclass__(cls, **kwargs): super().__init_subclass__(**kwargs) def dynamic_method(self): return f"This is a dynamic method for {cls.__name__}" setattr(cls, f"dynamic_{cls.__name__.lower()}", dynamic_method)class SubclassN(Base): passprint(SubclassN().dynamic_subclassn()) # 输出 "This is a dynamic method for SubclassN"

五、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、博客个人主页