【Python】canmatrix解析dbc文件
CSDN 2024-08-18 09:35:02 阅读 92
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前言1. 相关库安装2. dbc和Excel格式互转3. 读取dbc文件3.1 matrix信息3.2 Ecu信息3.3 Message(Frame)信息3.4 signal信息3.5 signalGroup信息
4. 常见应用示例4.1 ComCbk回调函数添加4.2 Can_Wrapper模块arxml或者代码生成
总结
前言
dbc文件是汽车行业常见的数据库文件,用于描述CAN总线数据的物理值、单位、发送周期、计算公式、信号名称等信息。
用Python处理dbc文件的库有很多,比如 python-can,cantools和canmatrix,甚至可以用正则表达式自行进行解析。其解析本质差不多,下面分享下canmatrix常用的一些方法。
1. 相关库安装
canmatrix使用时直接"import canmatrix"即可,但是会打印出一些 "xxx is not supported"的提示信息,这是使用到的库没安装导致的。
在.\canmatrix\formats路径下有很多 xxx.py文件,这些文件用于解析相对应后缀名的文件。打开"xxx is not supported"对应的.py,安装文件中用到(import)的三方库即可。
2. dbc和Excel格式互转
安装canmatrix后,在\Python\PythonXX\Scripts路径下,会有一个canconvert.exe。可以直接在命令行中:
输入"canconvert xxx.dbc xxx.xlsx"将dbc转成xlsx格式。(表格中一些单元格中的字体是透明的,可以全选改成黑色。)
输入"canconvert xxx.xls xxx.dbc"将xls转成dbc格式。(不支持xlsx格式,可先将xlsx导出为xls格式)
也可以用canmatrix.convert py脚本,比如:
<code>from canmatrix import convert
convert.convert(
r'aa.dbc',
r'aa.xlsx'
)
canconvert导入导出的表格是有固定格式的,常用于临时查看dbc中的报文和信号。一般公司会有matrix特定的表格格式,这就需要特定处理了。
3. 读取dbc文件
3.1 matrix信息
import canmatrix
file = r'Test.dbc'
dbs = canmatrix.formats.loadp(file)
print(type(dbs), dbs)
canmatrix.formats.loadp(file)用于load不同格式的文件。打印其信息,是一个字典类型。
<code>matrix = dbs.get('')
print(type(matrix), matrix)
for k, v in matrix.__dict__.items():
print(k, v)
获取字典中的value,其类型是CanMatrix,dbc中的信息都在这里。打印其中包含的信息,如下图所示:
3.2 Ecu信息
<code>for ecu in matrix.ecus:
print(type(ecu), ecu.__dict__)
matrix.ecus包含了dbc中所有的ecu节点,信息如下:
3.3 Message(Frame)信息
<code>for msg in matrix.frames:
print(type(msg), msg.__dict__)
for k, v in msg.__dict__.items():
print(k, v)
报文的信息的类型是Frame,参考图中打印的信息,一般用到:
name:报文的名称arbitration_id.id:报文的idtransmitters:发送报文节点(发送节点只会有一个)receivers:接收报文的节点signals:报文中的信号signalGroups:报文中的signalGroupscycle_time:报文周期
<code> 一些其他信息会在attributes 字典中,比如Nm或者诊断报文。
如果有其他信息想知道,可以用类似方式打印其.__dict__查看。
3.4 signal信息
for signal in msg.signals:
print(type(signal), signal.__dict__)
for k, v in signal.__dict__.items():
print(k, v)
signal的信息参考图中打印的内容,一般用到:
name:信号名称start_bit:在layout中的起始位size:长度(bit)is_little_endian:Motorola(Big)和Intel(Little)格式is_signed:有无符号offset和factor:偏移和系数,用于转换成物理值min和max:最小值和最大值is_multiplexer:多路复用信号的multiplexor signalmux_val:multiplex valuemultiplex:和is_multiplexer、mux_val两个量信息是重复的。当信号是multiplexor signal时,这个量是字符串“Multiplexor”;当信号是multiplexed signal时,这个量是multiplex value。
3.5 signalGroup信息
<code> for signalGroup in msg.signalGroups:
print(type(signalGroup), signalGroup.__dict__)
for k, v in signalGroup.__dict__.items():
print(k, v)
signalGroup中主要包含信号的信息,其中的信号也包含在Frame中,注意避免信号重复使用
。
4. 常见应用示例
<code>以下示例都是应用于vector的达芬奇开发工具,其他工具不清楚是否适用。用到的场景基本都是读取dbc中的报文和信号名称,再做一些其他处理。
4.1 ComCbk回调函数添加
一般E2E信号的名称是有特定字符的,可判断其名称来确定所在报文是否为E2E报文。再结合xml解析脚本,可以在ComCbk中自动添加回调函数的名称。
def is_signal_e2e(signal: canmatrix.Signal):
"""
判断信号是否是E2E信号,checksum or rolling_counter
"""
RCs = ("RollCnt", "RollingCounter", "AliveCounter", "Rolling_Counter", "Alive_Counter", "RollgCnt")
CRCs = ("Chksum", "Chksm", "CheckSum", "CRC")
for rc in RCs:
if rc.lower() in signal.name.lower():
return True
for crc in CRCs:
if crc.lower() in signal.name.lower():
return True
return False
4.2 Can_Wrapper模块arxml或者代码生成
一般在项目中,ASW和com之间会有一个中间模块(Can_Wrapper)进行数据的映射。这个模块和com之间的delegation接口可根据读取dbc自动生成。达芬奇Developer也可以批量自动创建,但和ASW的接口就得手动创建了。所以这里提下生成Can_Wrapper过程中和dbc有关的部分。
接口的名称可以根据信号名再加一些特定格式,数据类型按照信号size和is_signed等定义计算出。示例代码如下:
def get_signal_dataType(signal: canmatrix.Signal):
"""
计算信号生成代码的数据类型。
"""
dataType = "UnknownType "
if signal.is_float is True:
if signal.size == 32:
dataType = "float32"
elif signal.size == 64:
dataType = "float64"
else:
print(f"Not supported <{ signal.size}> size of <float> data type. <{ signal.__dict__}>")
elif (signal.factor != 1) or (signal.offset != 0):
dataType = "float32"
elif signal.size == 1:
dataType = "boolean"
elif signal.size <= 8:
if signal.is_signed:
dataType = "sint8"
else:
dataType = "uint8"
elif signal.size <= 16:
if signal.is_signed:
dataType = "sint16"
else:
dataType = "uint16"
elif signal.size <= 32:
if signal.is_signed:
dataType = "sint32"
else:
dataType = "uint32"
elif signal.size <= 64:
if signal.is_signed:
dataType = "sint64"
else:
dataType = "uint64"
else:
print(f"Unexpected datatype of signal. <{ signal.__dict__}>")
return f"{ dataType}"
总结
canmatrix不仅可以读取数据库文件,也可以写入,个人感觉还是比较好用的。当然其中也存在一些bug,在使用中慢慢探索并规避吧。 ^_^
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