前端解析包含图片的excel文件

白菜不太菜 2024-08-07 14:03:10 阅读 52

一、前言

1、问题描述

2、excel文件

3、实现效果

二、实现思路

三、完整代码

四、准备工作

1、excel文件

2、上传组件

3、展示组件

4、安装依赖 

5、引入插件

6、现有效果 

五、实现过程

1、加载excel

2、解析图片文件

(1)解析思路

(2)解析过程

3、解析文本内容

(1)解析思路

(2)解析过程

4、封装数据 

(1)封装思路

(2)实现过程

5、现有问题


一、前言

1、问题描述

有时候难免会遇到解析excel的情况,现在前端的很多插件都可以实现excel文件中文本内容的解析;但是很多时候excel文件中是带有图片文件的,这个图片文件的提取着实是让人有点头疼的;

本人查阅了很多资料,试了很多方法,结果都是以失败告终!

现决定使用一个迂回战术,完成一次曲线救国,哈哈哈,方法可能不太好,但勉强能够使用,如果有哪位大佬看见,还望指点迷津,跪谢~

2、excel文件

3、实现效果

二、实现思路

第一步,使用XLSX插件,解析excel中的文本内容;第二步,使用JSZip插件,解析excel中的图片内容;第三步,将图片数据和文本数据进行整理,封装成我们最终需要的数据格式;

三、完整代码

<code><template>

<div class="container">code>

<!-- 长传组件 -->

<el-upload action="" :before-upload="beforeUpload" :http-request="() => {}">code>

<el-button type="primary">导入excel</el-button>code>

</el-upload>

<!-- 表格组件 -->

<el-table :data="tableData" border style="width: auto; margin-top: 10px">code>

<el-table-column

:prop="item"code>

:label="item"code>

align="center"code>

v-for="(item, index) in tableColumnLabel"code>

:key="index"code>

>

<template #default="scope" v-if="item == 'avatar'">code>

<img :src="scope.row.avatar" alt="" style="width: 200px" />code>

</template>

</el-table-column>

</el-table>

</div>

</template>

<script setup>

import { ref } from "vue";

import JSZip from "jszip"; // 引入jszip

import * as XLSX from "xlsx"; // 引入xlsx

const tableColumnLabel = ref([]); // 获取表头内容

const tableData = ref([]); // 表格数据

const imageList = ref([]); // 表格图片

// 加载按钮的回调

async function beforeUpload(file) {

// 解析图片

imageList.value = await getExcelImage(file);

// 解析数据

getExcelData(file);

}

// 解析数据

function getExcelData(file) {

let fileReader = new FileReader(); // 构建fileReader对象

fileReader.readAsArrayBuffer(file); // 读取指定文件内容

// 读取操作完成时

fileReader.onload = function (e) {

try {

let data = e.target.result; // 取得数据data

// console.log(data);

let workbook = XLSX.read(data, { type: "binary" }); // 将data转换成excel工作表数据

// console.log("Excel工作簿", workbook);

const worksheet = workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]; // 获取第一个工作表

// console.log("第一张工作表", worksheet);

/*

* XLSX.utils.sheet_to_json 输出JSON格式数据

* 获取指定工作表中的数据sheetlist[],整个表中的数据存放在一个数组sheetlist中;

* sheetlist数组中的每个元素均为一个数组rowlist,是每一行的数据;

*/

const sheetlist = XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet, { header: 1 });

//console.log('sheetlist', sheetlist);

// 封装数据

formatDate(sheetlist);

} catch (e) {

console.log("文件类型不正确");

return;

}

};

}

// 封装数据

function formatDate(sheetlist) {

try {

if (sheetlist.length < 1) return;

tableColumnLabel.value = sheetlist[0]; // 获取表格列名

for (let i = 0; i < sheetlist.length - 1; i++) {

// 这里length-1是因为我们的sheetlist[0]为列名,实际的数据要少 1;

let obj = {};

for (let j = 0; j < sheetlist[0].length; j++) {

// 头像列,则取解析到的imageList中的相应值;

// 这里要求我们知道excel中存放图片的列名,否则会导致读取失败;

if (sheetlist[0][j] == "avatar") {

obj[sheetlist[0][j]] = `data:image/png;base64,${imageList.value[i]}`; // 注意base64编码的处理

} else {

// 非头像列,直接取值;

obj[sheetlist[0][j]] = sheetlist[i + 1][j] ?? "";

}

}

// console.log(obj);

tableData.value.push(obj); // 添加到el-table绑定的数据源中

}

console.log("tableData.value", tableData.value);

} catch (error) {

console.log(error);

return;

}

}

// 获取图片

async function getExcelImage(file) {

// console.log(file);

let imageList = []; // 用来存放图片

const zip = new JSZip(); // 创建jszip实例

try {

let zipLoadResult = await zip.loadAsync(file); // 将xlsx文件转zip文件

// console.log("zipLoadResult", zipLoadResult);

for (const key in zipLoadResult["files"]) {

// 遍历结果中的files对象

if (key.indexOf("media/image") != -1 && !key.dir) {

await zip

.file(zipLoadResult["files"][key].name)

.async("base64")

.then((res) => {

imageList.push(res); // 将解析出的图片的base64编码值 先存入imageList数组中;

});

}

}

} catch (error) {

console.log(error);

}

// console.log('imageList', imageList);

return imageList;

}

</script>

<style lang="scss" scoped>code>

</style>

四、准备工作

1、excel文件

先准备一个test.xlsx文件,内容如下图所示,主要带上图片就行;

2、上传组件

添加一个上传组件,用来上传excel文件;这里采用的是element-plus中的el-upload组件;

<code><el-upload action="" :before-upload="beforeUpload" :http-request="() => {}">code>

<el-button type="primary">导入excel</el-button>code>

</el-upload>

这个上传组件并不是用来做上传,只是利用它来读取我们的excel文件;

后续我们将在beforeUpload()方法中处理导入的excel文件;

3、展示组件

添加一个数据展示组件,用来展示我们解析好的数据;这里采用的是el-table组件;

注意这里的列是动态生成的,如果是图片的列,则添加img标签显示图片; 

<el-table :data="tableData" border style="width: auto; margin-top: 10px">code>

<el-table-column :prop="item" :label="item" align="center" v-for="(item, index) in tableColumnLabel" :key="index">code>

<template #default="scope" v-if="item == 'avatar'">code>

<img :src="scope.row.avatar" alt="" style="width: 200px" />code>

</template>

</el-table-column>

</el-table>

表格需要用到的数据; 

import { ref } from "vue";

const tableColumnLabel = ref([]); // 获取表头内容

const tableData = ref([]); // 表格数据

const imageList = ref([]); // 表格图片

4、安装依赖 

安装jszip依赖;

npm install jszip

yarn add jszip

安装xlsx依赖;

npm install xlsx

yarn xlsx

5、引入插件

在页面中引入需要用的jszip和xlsx两个依赖,可以使用其中的一些方法解析excel文件;

import JSZip from "jszip";

import * as XLSX from "xlsx";

6、现有效果 

到此,准备工作完成,现有代码与页面效果如下所示:

<template>

<div class="container">code>

<!-- 长传组件 -->

<el-upload action="" :before-upload="beforeUpload" :http-request="() => {}">code>

<el-button type="primary">导入excel</el-button>code>

</el-upload>

<!-- 表格组件 -->

<el-table :data="tableData" border style="width: auto; margin-top: 10px">code>

<el-table-column :prop="item" :label="item" align="center" v-for="(item, index) in tableColumnLabel" :key="index">code>

<template #default="scope" v-if="item == 'avatar'">code>

<img :src="scope.row.avatar" alt="" style="width: 200px" />code>

</template>

</el-table-column>

</el-table>

</div>

</template>

<script setup>

import { ref } from "vue";

import JSZip from "jszip"; // 引入jszip

import * as XLSX from "xlsx"; // 引入xlsx

const tableColumnLabel = ref([]); // 获取表头内容

const tableData = ref([]); // 表格数据

const imageList = ref([]); // 表格图片

// 加载按钮的回调

function beforeUpload(file){

console.log(file);

}

</script>

<style lang="scss" scoped>code>

</style>

 可以在页面看到一个导入按钮和一个没有任何数据的表格;

五、实现过程

1、加载excel

点击导入excel按钮,选择我们之前准备好的测试excel【test.xlsx】文件,

导入按钮的回调:

可以在控制台查看打印输出的结果:

到这里呢,表示我们的excel已经加载成功了,接下来继续解析读取到的内容即可;

2、解析图片文件

(1)解析思路

使用jszip将xlsx文件转成zip文件;获取zip文件中的图片内容;将图片信息转base64编码存储;

解析图片文件我们需要用到jszip这个插件,至于为什么呢?因为我自己试了其他的方法都没有成功;

首先,我们先将【test.xlsx】转成【test.zip】文件;这里复制一份文件后 直接修改文件扩展名;压缩是看不到效果的;

点开这个【test.zip】文件,可以看到以下内容,

打开这个【xl】文件夹,在【media】下存放的是图片文件,worksheets下存放的是文本文件;

所以,我们想要获取excel中的图片文件,只需访问这个zip文件,然后获取其中【media】文件夹中的内容即可;

这个zip文件只是简单查看,有助于我们理解的,并没有解析的实际作用,后续删除即可;

(2)解析过程

  在beforeUpload()回调函数中,编写解析代码;

<code>// 加载按钮的回调

async function beforeUpload(file){

// console.log(file);

let imageList = []; // 用来存放图片

const zip = new JSZip(); // 创建jszip实例

try {

let zipLoadResult = await zip.loadAsync(file); // 将xlsx文件转zip文件

console.log("zipLoadResult", zipLoadResult);

// ......

} catch (error) {

console.log(error);

}

return imageList;

}

在打印输出的结果中,我们可以看到跟之前自行手动转zip后的结果是一致的;图片文件在【xl/media】 路径文件夹中;

继续解析获取到的files对象,

<code>// 加载按钮的回调

async function beforeUpload(file){

// console.log(file);

let imageList = []; // 用来存放图片

const zip = new JSZip(); // 创建jszip实例

try {

let zipLoadResult = await zip.loadAsync(file); // 将xlsx文件转zip文件

// console.log("zipLoadResult", zipLoadResult);

for (const key in zipLoadResult["files"]) { // 遍历结果中的files对象

if (key.indexOf("media/image") != -1 && !key.dir) {

await zip

.file(zipLoadResult["files"][key].name)

.async("base64")

.then((res) => {

imageList.push(res); // 将解析出的图片的base64编码值 先存入imageList数组中;

});

}

}

} catch (error) {

console.log(error);

}

console.log('imageList', imageList);

return imageList;

}

可以看到已经成功获取到了两个图片的base64编码值;

在下方链接中,可以检测取到的bae64是否正确:

在线Base64转图片

到此,我们已经取到了excel文件中的图片信息imageList!!

最后,我们将这段解析excel中图片的代码进行封装,后续在其他地方也可以使用;

<code>// 加载按钮的回调

async function beforeUpload(file){

// 解析图片

imageList.value = await getExcelImage(file);

}

// 获取图片

async function getExcelImage(file){

// console.log(file);

let imageList = []; // 用来存放图片

const zip = new JSZip(); // 创建jszip实例

try {

let zipLoadResult = await zip.loadAsync(file); // 将xlsx文件转zip文件

// console.log("zipLoadResult", zipLoadResult);

for (const key in zipLoadResult["files"]) { // 遍历结果中的files对象

if (key.indexOf("media/image") != -1 && !key.dir) {

await zip

.file(zipLoadResult["files"][key].name)

.async("base64")

.then((res) => {

imageList.push(res); // 将解析出的图片的base64编码值 先存入imageList数组中;

});

}

}

} catch (error) {

console.log(error);

}

// console.log('imageList', imageList);

return imageList;

}

3、解析文本内容

(1)解析思路

使用FileReader对象来读取excel文件数据data;使用xlsx获取excel表格数据;封装sheetlist数据为el-table绑定的数据格式;

(2)解析过程

首先,查看FileReader的读取结果;

async function beforeUpload(file){

// 解析图片

imageList.value = await getExcelImage(file);

// ==================================================================================== //

// 解析数据

let fileReader = new FileReader(); // 构建fileReader对象

fileReader.readAsArrayBuffer(file); // 读取指定文件内容

// 读取操作完成时

fileReader.onload = function (e) {

try {

console.log('data', e);

// ......

} catch (e) {

console.log("文件类型不正确");

return;

}

};

}

其次,使用XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet, { header: 1 })方法,处理FileReader读取到的数据data;

该方法的第一个参数woksheet是必须要传的,值为工作表数据;

第二个参数可选,用于指定输出excel的格式;

<code>// 加载按钮的回调

async function beforeUpload(file){

// 解析图片

imageList.value = await getExcelImage(file);

// ==================================================================================== //

// 解析数据

let fileReader = new FileReader(); // 构建fileReader对象

fileReader.readAsArrayBuffer(file); // 读取指定文件内容

// 读取操作完成时

fileReader.onload = function (e) {

try {

let data = e.target.result; // 取得数据data

// console.log(data);

let workbook = XLSX.read(data, { type: "binary" }); // 将data转换成excel工作表数据

// console.log("Excel工作簿", workbook);

const worksheet = workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]; // 获取第一个工作表

// console.log("第一张工作表", worksheet);

/*

* XLSX.utils.sheet_to_json 输出JSON格式数据

* 获取指定工作表中的数据sheetlist[],整个表中的数据存放在一个数组sheetlist中;

* sheetlist数组中的每个元素均为一个数组rowlist,是每一行的数据;

*/

const sheetlist = XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet, { header: 1 });

console.log(sheetlist,'sheetlist');

} catch (e) {

console.log("文件类型不正确");

return;

}

};

}

到此为止,我们已经获取到了excel中的文本数据sheetlist,可以在控制台查看如下所示结果;

外层是一个数组[ ],存放整个excel中的文本数据;

其中的每个元素均为一个数组[ ],存放的是每一行的数据;

 最后,我们将这段解析excel中文本的代码进行抽离;

<code>// 加载按钮的回调

async function beforeUpload(file){

// 解析图片

imageList.value = await getExcelImage(file);

// 解析数据

getExcelData(file);

}

// 解析数据

function getExcelData(file) {

let fileReader = new FileReader(); // 构建fileReader对象

fileReader.readAsArrayBuffer(file); // 读取指定文件内容

// 读取操作完成时

fileReader.onload = function (e) {

try {

let data = e.target.result; // 取得数据data

// console.log(data);

let workbook = XLSX.read(data, { type: "binary" }); // 将data转换成excel工作表数据

// console.log("Excel工作簿", workbook);

const worksheet = workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]; // 获取第一个工作表

// console.log("第一张工作表", worksheet);

/*

* XLSX.utils.sheet_to_json 输出JSON格式数据

* 获取指定工作表中的数据sheetlist[],整个表中的数据存放在一个数组sheetlist中;

* sheetlist数组中的每个元素均为一个数组rowlist,是每一行的数据;

*/

const sheetlist = XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet, { header: 1 });

// console.log('sheetlist', sheetlist);

} catch (e) {

console.log("文件类型不正确");

return;

}

};

}

4、封装数据 

根据上述内容,excel文件中的图片和文本内容均已取得,如何封装称自己想要的数据格式,可以自行解决了;这里给出我自己在el-table中需要的数据格式封装方法;

(1)封装思路

获取到的sheetlist的数据格式如下:

sheetlist = [

["name", "age", "avatar"],

["张三", 18],

["李四", 20],

]

这并不是我们想要的,期望的格式应该是如下所示:

最外层是一个数组[ ],里面是每个数据对象itemObj;

[

{

name:'张三',

age:18,

avatar:"imageUrl"

},

{

name:'李四',

age:20,

avatar:"imageUrl"

},

]

首先,我们可以看出sheetlist[0],就是我们想要的el-table的列名;其次,使用双重循环拆解重组数据;

        创建一个对象obj,在我们取到sheetlist[0][0],也就是“name”的时候,让obj[“name”] = “张三”,obj[“age”] = “18”,obj[“avatar”] = “”,也就是obj[sheetlist[0][0]] = sheetlist[1][0]、obj[sheetlist[0][1]] = sheetlist[1][1],obj[sheetlist[0][2]] = sheetlist[1][2],以此类推...;

        这里,刚刚好在给obj[“avatar”] = “”赋值的时候我们可以赋值成imagelist中的值,也就是obj[sheetlist[0][2]] = imagelist[i];注意,imagelist中存储的是base64编码值,别忘记赋值之前进行编码转换,obj[sheetlist[0][2]]  = `data:image/png;base64,${imageList.value[i]};

最后,将新建的obj对象push进el-table绑定的数据源中即可看到结果了;

(2)实现过程

我们编写一个封装数据的方法,并在解析好excel的文本数据后调用它;

获取el-table的列名;

<code>// 封装数据

function formatDate(sheetlist) {

tableColumnLabel.value = sheetlist[0]; // 获取表格列名

}

此时,页面上已经有了显示效果;

使用双重循环拆解组合数据,这里不做过多解释,大家可以自己写个方法,能够让我参考参考,感觉自己写的也不怎么好;

<code>// 封装数据

function formatDate(sheetlist) {

tableColumnLabel.value = sheetlist[0]; // 获取表格列名

for (let i = 0; i < sheetlist.length - 1; i++) {

let obj = {};

for (let j = 0; j < sheetlist[0].length; j++) {

// 头像列,则取解析到的imageList中的相应值;

// 这里要求我们知道excel中存放图片的列名,否则会导致读取失败;

if (sheetlist[0][j] == "avatar") {

obj[sheetlist[0][j]] = `data:image/png;base64,${imageList.value[i]}`; // 注意base64编码的处理

} else { // 非头像列,直接取值;

obj[sheetlist[0][j]] = sheetlist[i + 1][j] ?? "";

}

}

console.log(obj);

}

}

 可以在控制台查看每个obj对象的输出结果;

 最后,将这个obj对象push进el-table绑定的数据源中;

<code>// 封装数据

function formatDate(sheetlist) {

tableColumnLabel.value = sheetlist[0]; // 获取表格列名

for (let i = 0; i < sheetlist.length - 1; i++) { // 这里length-1是因为我们的sheetlist[0]为列名,实际的数据要少 1;

let obj = {};

for (let j = 0; j < sheetlist[0].length; j++) {

// 头像列,则取解析到的imageList中的相应值;

// 这里要求我们知道excel中存放图片的列名,否则会导致读取失败;

if (sheetlist[0][j] == "avatar") {

obj[sheetlist[0][j]] = `data:image/png;base64,${imageList.value[i]}`; // 注意base64编码的处理

} else { // 非头像列,直接取值;

obj[sheetlist[0][j]] = sheetlist[i + 1][j] ?? "";

}

}

// console.log(obj);

tableData.value.push(obj); // 添加到el-table绑定的数据源中

}

console.log("tableData.value", tableData.value);

}

 控制台查看打印输出结果;

页面最终显示效果;

5、现有问题

第一,采取这个方法的前提是得明确知道excel中存放图片的列名;

第二,图片是按照在excel中的顺序加载的,存在较多未知的隐患;

第三,谨慎使用!谨慎使用!谨慎使用!

======================================================================================================================

每天进步一点点,本文就做一个简单记录吧~

暂时也没有更好的方法去读取excel,先这样完成就行;

谢谢大家,还望哪位大佬指点指点!!



声明

本文内容仅代表作者观点,或转载于其他网站,本站不以此文作为商业用途
如有涉及侵权,请联系本站进行删除
转载本站原创文章,请注明来源及作者。