【Python】文件操作
椰椰椰耶 2024-09-07 10:05:07 阅读 59
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打开文件关闭文件文件打开的上限
写文件读文件按字符数量读取按行来读取直接读取全部内容
上下文管理器
打开文件
在读写文件前需要先打开文件
f = open('d:/MyComputer/text.txt','r')
print(f)
print(type(f))
"""
运行结果
<_io.TextIOWrapper name='d:/My Computer/text.txt' mode='r' encoding='cp936'>code>
<class '_io.TextIOWrapper'>
"""
前面一个参数是指:需要打开哪个文件后面一个参数是指:打开方式
r
:read
,按照读方式打开w
:write
,按照写方式打开a
:append
,按照写方式打开,把内容写到原有文件内容的末尾 open
的返回值是一个文件对象,f
相当于是 file
的缩写
文件的内容,是在硬盘上的此处的文件对象,则是内存上的一个变量后续读写文件操作,都是拿着这个文件对象来进行操作的
此处的文件对象就像一个“遥控器”一样,计算机中,也把这样的远程操控的“遥控器”称为“句柄”(
handler
)
关闭文件
文件在打开完之后,使用完之后,一定要关闭!
打开文件,其实是在申请一定的系统资源。不再使用文件的时候,资源就应该及时释放
否则就可能造成文件资源泄露,进一步导致其他部分的代码无法顺利打开文件了
正是因为一个系统的资源是有限的,因此一个程序能打开的文件个数也是有上限的
f.close()
文件打开的上限
# 文件打开的上限
FIle = []
count = 0
while True:
f = open('d:/My Computer/text.txt')
first.append(f)
count += 1
print(f'打开文件的个数:{ count}')
在系统中,可以通过一些设置项,来配置能打开文件的最大数目但无论配置多少,都不是无穷无尽的,所以需要记得及时关闭文件,释放资源这里将文件对象放入数组 <code>File 中,是为了避免产生垃圾回收
垃圾回收(GC
)是 Python
的一个重要机制,自动把不用的变量给释放掉如果不将每次打开的文件对象放入 FIle
中,那么前面打开的文件对象就会由于没有使用而被自动释放,最后导致文件在不关闭的情况下可以一直打开
写文件
使用 r
方式打开文件
# 使用 read 方式打开文件,再进行写操作
f = open('d:/My Computer/text.txt','r')
f.write('hello')
f.close()
文件会抛出异常
# 使用 write 来实现写文件的操作
# 使用 read 方式打开文件,再进行写操作
f = open('d:/My Computer/text.txt','w')
f.write('hello')
f.close()
f = open('d:/My Computer/text.txt','w')
f.write('world')
f.close()
最后所打开的文件中写入了‘ <code>world ’如果使用 w
打开文件之后,会清空原文件中的内容,再进行后续写操作
使用 a
的方式打开文件
# 使用 read 方式打开文件,再进行写操作
f = open('d:/My Computer/text.txt','w')
f.write('hello')
f.close()
f = open('d:/My Computer/text.txt','a')
f.write('world')
f.close()
此时原有内容不变,写入的内容会存在于之前文件内容的末尾(追加写)
读文件
中文和英文类似,在计算机中,都是使用“数字”来表示字符的。但具体是那个数字对应哪个汉字是有多个版本的,主流的是:
<code>GBKUTF8
在实际开发的时候,就需要保证,文件内容的编码方式和代码中操作文件的编码方式是匹配的,所以需要再打开文件的时候指定编码方式
按字符数量读取
<code># 按字符数量来读取
f = open('d:/My Computer/text.txt','r',encoding='utf8') code>
result = f.read(5)
print(result)
f.close()
"""
运行结果
床前明月光
"""
按行来读取
最简单的方法,就是直接使用 for
循环
# 按行读取
f = open('d:/My Computer/text.txt','r',encoding='utf8') code>
for line in f:
print(f'line = { line}')
f.close()
"""
运行结果
line = 床前明月光
line = 疑是地上霜
line = 举头望明月
line = 低头思故乡
"""
之所以多了空行,是因为本来读取到的文件内容(这一行内容,末尾就带有 \n
)此处使用 print
打印,又会自动添加换行的行为可以给 print
再多设定个参数,修改 print
的自动换行行为
# 按行读取
f = open('d:/My Computer/text.txt','r',encoding='utf8') code>
for line in f:
print(f'line = { line}', end = '')
f.close()
"""
运行结果
line = 床前明月光
line = 疑是地上霜
line = 举头望明月
line = 低头思故乡
"""
end
参数就是表示每次打印之后要在末尾加个啥
默认是 \n
修改成‘ ’,也就是什么都不加
直接读取全部内容
使用 readlines
的方法,直接把整个文件所有的内容都读出来,并且按照行组织到一个列表中
# 直接读完所有内容,并且按行进行组织
f = open('d:/My Computer/text.txt', 'r', encoding='utf8') code>
lines = f.readlines()
print(lines)
f.close()
"""
运行结果
['床前明月光\n', '疑是地上霜\n', '举头望明月\n', '低头思故乡']
"""
一次全部读完更省时间
上下文管理器
打开文件之后, 是容易忘记关闭的,Python
提供了上下文管理器,来帮助程序猿自动关闭文件
使用 with
语句打开文件当 with
内部的代码块执行完毕后,就会自动调用关闭方法
with open('d:/My Computer/text.txt','r',encoding='utf8') as f:code>
# 进行文件处理的逻辑
上下文管理器起到的效果
当 with
对应的代码块执行结束后,就会自动执行 f
的 close
将 close
委托给了 with
来执行,就不用担心自己忘记 close
了
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