Python数据分析-Excel和 Text 文件的读写操作

Token_w 2024-07-23 10:35:03 阅读 75

1.Excel和 Text 文件的读写操作

在这里插入图片描述

1. Text 文件读写包

<code>import sys

print(sys.argv[0])

print(__file__)

print(sys.path[0])

q=open(sys.path[0] + "\out.txt","w",encoding='utf-8')code>

q.write('这个是测试一下')

q.close()

print('done')

open 语句可以打开的创建text 文件,存在文件即打开,不存在即创建

注:如文件已存在,使用 open 语句会覆盖原文件生成新文件

1.1 open函数

函数语法:open(name[, mode[, buffering]])

name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。mode : mode 决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读®。buffering : 如果 buffering 的值被设为 0,就不会有寄存。如果 buffering 的值取 1,访问文件时会寄存行。如果将 buffering 的值设为大于 1 的整数,表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值,寄存区的缓冲大小则为系统默认。

例:执行循环生成文本文件

import os

import sys

print(sys.argv[0])

print(__file__)

print(sys.path[0])

fq=open(sys.path[0] + "\out1.txt","w",encoding='utf-8')code>

for i in range(1,1000):

fq.write('哈哈'+ str(i)+'\n')

fq.close

print('done')

2. excel 读写

两个主要的包:openpyxlxlsxwriter

# coding=utf-8

import openpyxl

from openpyxl.reader.excel import load_workbook

import sys

import os

dir=sys.path[0] + '\练习题'

fq=open('out.txt','w',encoding='utf-8') # 打开文件,写权限code>

for wjm in os.listdir(dir):

os.chdir(dir)

wk=load_workbook(filename=wjm)

gzb= wk.sheetnames

for x in range(len(gzb)):

sheet1=wk[gzb[x]]

print(wjm+' '+sheet1.title)

for i in range(1,sheet1.max_row+1):

chuan=''code>

for j in range(1,sheet1.max_column+1):

chuan='%s%s%s' % (chuan, ',', sheet1.cell(row=i,column=j).value)code>

chuan=chuan[1:]#获得从第二个字符串开始到末尾的字符串

fq.write(chuan+'\r\n')

fq.close

print('it is over')

2.1 openpyxl包

OpenPyXL是一个强大的Python库,用于处理Excel文件,允许读取、编辑和创建Excel工作簿和工作表。无论是需要自动化处理大量数据,还是创建漂亮的报告,OpenPyXL都是一个强大的工具。本文将详细介绍OpenPyXL的各种功能,包括读取、写入、样式设置等,以及大量示例代码来帮助你深入理解。

要开始使用OpenPyXL,首先需要安装它。

使用pip进行安装:

pip install openpyxl

安装完成后,就可以导入OpenPyXL并开始处理Excel文件了。

1.打开现有工作表

import openpyxl

# 打开工作簿

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表

sheet = workbook['Sheet1']

# 读取单元格数据

cell_value = sheet['A1'].value

print(cell_value)

2.创建新的工作表

import openpyxl

# 创建新工作簿

workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取默认工作表

sheet = workbook.active

# 写入数据到单元格

sheet['A1'] = 'Hello'

sheet['B1'] = 'World'

# 保存工作簿

workbook.save('new_example.xlsx')

3.读取数据

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

sheet = workbook['Sheet1']

# 读取单元格数据

cell_value = sheet['A1'].value

print(cell_value)

# 通过行和列索引读取数据

cell_value = sheet.cell(row=2, column=3).value

print(cell_value)

4.写入数据

import openpyxl

workbook = openpyxl.Workbook()

sheet = workbook.active

# 写入数据到单元格

sheet['A1'] = 'Hello'

sheet.cell(row=2, column=2, value='World')code>

# 保存工作簿

workbook.save('new_example.xlsx')

2.2 xlsxwriter包

XlsxWriter 是一个 Python 模块,用于创建使用开放 XML 标准的 Excel 2007 (XLSX) 格式的电子表格文件

XlsxWriter 的一些重要特性包括 −

XlsxWriter 创建的文件与 Excel XLSX 文件 100% 兼容。XlsxWriter 提供完整的格式设置功能,例如合并单元格、定义的名称、条件格式设置等。XlsxWriter 允许以编程方式在 XLSX 文件中插入图表。可以使用 XlsxWriter 设置自动过滤器。XlsxWriter 支持数据验证和下拉列表。使用 XlsxWriter,可以插入 PNG/JPEG/GIF/BMP/WMF/EMF 图像。借助 XlsxWriter,Excel 电子表格可以与 Pandas 库集成。XlsxWriter 还支持添加宏。XlsxWriter 具有用于写入大文件的内存优化模式。

安装:

pip3 install xlsxwriter

1.多种写入方式

import xlsxwriter

wk = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx')

sheet = wk.add_worksheet('sheet123')

sheet.write_string(1,1,"python test")#写入字符串类型数据

sheet.write_number(1,2,12)#写入数字型数据

sheet.write_blank(1,3," ")#写入空类型数据

sheet.write_formula(1,4,"=c2*10")#写入公式型数据

sheet.write_boolean(1,5,True)#写入逻辑型数据

sheet.write_url(1,6,"http://www.sina.com.cn")#写入超链接型数据

property = {

'font_size': 20,#字体大小

'bold':True, #是否加粗

'align': 'left',#水平对齐方式

'valign': 'vcenter',#垂直对齐方式

'font_name': u'微软雅黑',

'text_wrap': False, # 是否自动换行

}

cell_format = wk.add_format(property)

sheet.write(2,2,"people",cell_format)

wk.close()

print('done')

2.插入图片

import xlsxwriter

wk = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx')

sheet = wk.add_worksheet('sheet123')

# 图片格式

img_format={

'x_offset': 8,#水平偏移

'y_offset': 14,#垂直偏移

'x_scale': 0.018,#水平缩放

'y_scale': 0.018,#垂直缩放

'url': None,

'tip': None,

'image_data': None,

'positioning': None

}

# 示例:

sheet.insert_image(1,1,'1.jpg',img_format)

wk.close()

print('done')



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