Dify+谷歌翻译 使用中文提示词实现本地文生图
Python_金钱豹 2024-10-03 17:01:03 阅读 60
本文讲述如何使用 <code>Dify + Stable Diffusion Web UI
配合谷歌翻译
实现使用中文提示词进行本地图片生成。
文章主要内容:
StableDiffusion WebUI 安装踩坑
Dify 安装使用
Dify 集成 Stable Diffusion WebUI 聊天生成图片
Stable Diffusion WebUI 安装
首先是 Stable Diffusion WebUI[1] 的安装, AUTOMATIC1111 / stable-diffusion-webui
这个项目提供了各个平台的安装脚本,但是由于他的脚本使用了 venv
本地创建了一个 Python 虚拟环境,加之网络、证书等问题,还是出现了不少波折。
苹果芯片
我使用了 MacOS 系统(苹果的芯片),貌似比 Windows\Linux 复杂些,作者专门写了个页面来说明:
《Installation on Apple Silicon》[2]
基础库安装
安装一些 SD WebUI 环境需要的一些基础库
brew install cmake protobuf rust python@3.10 wget
代码库下载
下载代码:
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
然后进入目录:
cd stable-diffusion-webui
然后执行 ./webui.sh
命令就好了。
执行过程中遇到了些问题,可能少部分人也会遇到。
Pip ssl certificate error
在 SD WebUI 自己创建的环境中,执行 pip install
的时候说证书错误。
WARNING: Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by ‘SSLError(SSLCertVerificationError(1, ‘[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:997)’))’: /simple/torch/ Could not fetch URL https://pypi.org/simple/torch/[3]: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host=‘pypi.org’, port=443): Max retries exceeded with url: /simple/torch/ (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, ‘[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:997)’))) - skipping
对于这个问题最简单的方案是让 pip
信任对应的站点。
可以修改 webui-macos-env.sh
文件,
增加 pip install 参数:
--trusted-host pypi.org
--trusted-host files.pythonhosted.org
修改后的命令如下:
export TORCH_COMMAND="pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org torch==2.3.1 torchvision==0.18.1"code>
好处是执行 pytorch
安装成功了,不好的是还有别的安装失败了。
Github 网络问题
WebUI 安装 clip 等包的时候要从 Github 上下载 Zip 包,网络的问题自然是下载失败了。
我的解决方案是,手动下载 Zip 包放到本地,然后修改环境变量:
export CLIP_PACKAGE="--trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org ~/Downloads/CLIP-d50d76daa670286dd6cacf3bcd80b5e4823fc8e1.zip" export OPENCLIP_PACKAGE="--trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org ~/Downloads/open_clip-bb6e834e9c70d9c27d0dc3ecedeebeaeb1ffad6b.zip"code>
Pip 全局证书信任
后续其他包还有 SSL 证书不认的情况,我们可以把这个忽略SSL的指令加到全局。
执行 pip config list -v
查看 Pip 配置文件位置:
> pip config list -v For variant 'global', will try loading '/Library/Application Support/pip/pip.conf' For variant 'user', will try loading '/Users/shuyi/.pip/pip.conf' For variant 'user', will try loading '/Users/shuyi/.config/pip/pip.conf'
我们修改 ~/pip/pip.conf
文件,信任这几个网址:
[global] trusted-host = pypi.python.org pypi.org files.pythonhosted.org
Linux 和 Windows 也可以这样修改哈,文件位置是:
Unix - $HOME/.config/pip/pip.conf
Windows - %APPDATA%\pip\pip.ini
接下来再执行启动命令:
sh webui-macos-env.sh; sh webui.sh --no-half
系统会使用默认浏览器自动打开网址 http://127.0.0.1:7860/
,可以看到熟悉的界面了:
我们让它来画一只猫,提示就是简单的 <code>a cat:
API 模式运行
如果要让 Dify 调用 SD Web UI ,必须让 SD Web UI 以 API 监听的模式运行,增加 <code>--api --listen 参数:
sh webui-macos-env.sh; sh webui.sh --api --listen --no-half
Dify 安装
Dify 支持本地源码运行、容器运行,之前使用源码运行,过了很长一段时间发现也没啥修改源码的地方,所以推荐搭建全部用 容器运行。
我们可以参考 Dify 容器部署文档[4] 来部署。
克隆项目
首先克隆项目:
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
复制修改环境变量
进入目录复制 ENV 环境变量:
cd dify/docker cp .env.example .env
如果要修改环境变量,可以修改 .env
文件,比如:
开启调试
服务端口
服务地址等等
启动 Dify 容器
使用 Compose 服务启动中间件和 Dify 服务:
docker compose up -d
可以看到一共有如下容器启动:
`[+] Running 11/11 ✔ Network docker_ssrf_proxy_network ✔ Network docker_default ✔ Container docker-redis-1 ✔ Container docker-ssrf_proxy-1 ✔ Container docker-sandbox-1 ✔ Container docker-web-1 ✔ Container docker-weaviate-1 ✔ Container docker-db-1 ✔ Container docker-api-1 ✔ Container docker-worker-1 ✔ Container docker-nginx-1`
访问 Dify
启动成功, 访问 http://localhost
,设置完用户密码,即可看到 Dify 的界面了:
Dify 端口号Dify Compose 默认端口是 80,如果希望使用别的端口运行,可以修改 <code>.env 中的端口号NGINX_PORT=80
。
更新项目
如果要更新 Dify,也很简单,停止容器、更新代码、重新启动即可。
cd dify/docker docker compose down git pull origin main docker compose pull docker compose up -d
集成 Stable Diffusion 工具
前面我们已经将 Stable Diffusion Web UI 使用 API 模式运行起来了,可以在 Dify 工具中直接配置即可。Dify 也提供了 SD 集成文档[5],大家有兴趣可以查看。
点击 Dify 的工具Tools
页签,打开工具页面,搜索 stable
,选择 Stable Diffusion
:
Dify 选择 Stable Diffusion 工具
然后点击 <code>To Authorize 按钮进行认证:
有两个参数 <code>Base URL 和 Model
:
由于 Dify 是在容器中运行,Base URL 不能填写 <code>localhost,Docker 提供了主机名host.docker.internal
来代替宿主机地址。我们填写:
http://host.docker.internal:7860
接下来是模型名称, 模型列表可以浏览器访问如下网址获得:
http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/sd-models
格式化之后,可以清楚看到模型名称,
为了方便起见,我写个命令给大家获取模型名称,执行下面命令,
<code>curl http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/sd-models | python -m json.tool | grep model_name
可以直接提取到模型名称:
挑选一个我们喜欢的 模型,填入即可,比如:
<code>realisticVisionV20_v20
点击确定,可以看到认证成功:
Dify Stable Diffusion 工具认证成功
创建应用
接下来我们来创建应用:
点击 <code>Studio 进入应用页面
点击 Create from Blank
创建一个空白应用
选择Chatbot
和 Chatflow
选择应用图标,填写应用名称
点击创建
从空白创建应用
在工作区中点击右键,选择<code>添加块,
然后搜索选择 <code>Stable Diffusion WebUI 工具:
Stable Diffusion WebUI 工具
把开始节点连接到 WebUI 工具:
开始节点连接到 WebUI 工具
点击 WebUI 工具进行设置,Prompt 输入框输入 <code>/ 可以选择变量,我们选择 sys.query
作为提示词:
sys.query<code>sys.query 就是聊天时用户输入的提示词。每一个工具节点都有相应的输入和输出,会在变量列表中分类显示。
为了快速验证,我们把图片的 宽度和高度 都改成 512,这样绘图的时间不会太长。
然后选择默认生成的 LLM
节点,按 DEL 键删掉,查新连线如下图:
选中最后一个 「回答」 节点,设置回答内容内 <code>files:
选择 SD WebUI 文件输出
点击预览按钮进行测试,在聊天输入框中输入 <code>a tiger 发送消息, 过一会可以看到 应用返回了一张老虎图片:
测试提示词绘画功能
翻译
同样的方法,我们在画布右击,选择 <code>谷歌翻译 这个工具,添加到画布上:
添加翻译工具
重新连线如下:
设置翻译工具的内容为 <code>sys.query,目标语言为 English
,
调整 Stable diffusion WebUI 工具的提示词为 <code>Translate / {x} text:
下面我们写一个复杂一些的提示:
<code>一大群人举着巴勒斯坦旗帜和气球,自由巴勒斯坦,
应用也给出了可用的图片:
通过翻译正常生成图片
翻译的必要性
前面我没有讲到绘画时翻译的必要性。
Stable Diffusion 是可以理解简单的中文的,但是仅仅限于简单简单的词语,比如<code>一只猫,老虎
等单个词语,
如果是一个句子,Stable Diffusion 就理解不了,比如我们上面的那句话,如果直接发送给 SD,结果可能很随机:
中文提示词效果不佳
所以使用 Stable Diffusion 还是要英文提示词,所以我们在英文不好的时候,通过翻译自动翻译给 StableDiffusion 还是很有必要的。
翻译之后,虽然说不上多专业,但是一些普通的使用还是可以满足的。
发布
一切就绪,我们来发布应用。
点击发布按钮,在弹框中点击「发布」或「更新」即可:
发布应用
使用
我们点击 <code>Explore 或者 Dify Logo 回到首页,都可以看到我们刚刚创建的应用:
浏览应用列表
点击应用然后开始聊天吧:
开始聊天
总结
Dify 提示了众多的工具让我们使用,我们可以通过流程编排来实现一些工具的串联, 这样的话如果没有额外逻辑我们就不需要编写代码了,可以节省很大工作量。
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