笔者花费时间才在 Ubuntu 20.04 适配上 jax 和 jaxlib 的 cuda 版本安装，以及 chex 版本。

版本展示

本人版本展示 jax==0.4.27 ，jaxlib==0.4.27+cuda12.cudnn89，chex==0.1.86。

安装过程

cuda 以及环境变量配置过程

首先安装cuda12.4和cudnn8.9，给出链接：

cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cudnn：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

安装完成cuda和cudnn后，务必将cuda写入环境变量，给出模板示例，特别是CUPTI库文件：

<code>vim ~/.bashrc

# cuda安装位置

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-12.4

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.4/bin

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.4/lib64

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.4/extras/CUPTI/lib64

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.4/targets/x86_64-linux/lib:$LD_LIBRARY_PATH

source ~/.bashrc

给出笔者配置 bashrc 图片参考:

jax 和 jaxlib 安装过程

此处首先给出官方 cuda 版本 whl 文件下载地址：

jaxlib：storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html

选择 cuda12.cudnn89 对应自己需要版本，根据自己要求选择，笔者选择为0.4.27，则执行：

<code>pip install jax==0.4.27

# 此处jaxlib笔者为whl本地安装

pip install jaxlib-0.4.27+cuda12.cudnn89-cp39-cp39-manylinux2014_x86_64.whl

切记笔者 chex==0.1.86，chex 对 jax 也有要求，容易遇到 bug ，全是泪与恨。

验证是否 GPU 可用

在终端内验证：

>>> import jax

>>> print(jax.devices())

[cuda(id=0)]

正确输出 cuda id 即为成功。

参考（Reference）

JAX: 库安装和GPU使用，解决不能识别gpu问题_jax找不到gpu-CSDN博客JAX安装过程中遇到的各种坑-CSDN博客