Nature曝惊人内幕：论文被天价卖出喂AI！出版商狂赚上亿，作者0收入

- 美国出版商Wiley允许某家公司使用其内容训模型后，豪赚2300万美元但作者0收入

- 即使不在可开放获取的存储库内，任何可在线阅读的内容，都很可能已经被输入LLM中。

- 如果一篇论文已经被用作模型的训练数据，在模型训练完成后无法删除

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成本降低90%！Claude上新Gemini同款提示词缓存，一次性记住整个代码库

- 提示缓存功能可降低企业AI成本并提升性能，但实际效果需市场验证。

- 功能适用于长时间对话、文档处理等场景，有望带来高达90%的成本降低和响应速度提升。

- 其他AI公司也在探索提高模型效率和降低成本的方法，市场对功能表现持谨慎态度。

🔗 https://blog.csdn.net/m0_46163918/article/details/141228798

MultiOn 推出了一种类似Q*的新型自主AI代理： Agent Q 

- Agent Q 能够在复杂的任务中进行多步推理，通过自我规划和执行多个步骤来完成目标任务。

- 微调后的LLaMa 70B经过一天的自主对弈，性能从18.6%跃升至81.7%， 在线搜索成功率更是达到95.4%。

- 能够有效地在动态环境中做出决策，并灵活调整策略以适应不断变化的情况。

- Agent Q 在执行任务的每一步都会进行自我评估，并根据反馈调整自己的行为。这种自愈能力使得 Agent Q 能够在遇到错误或障碍时自行纠正，避免陷入不利的决策路径。

- Agent Q 能够在没有明确训练数据的情况下，通过自主数据收集和学习，快速提高在新任务中的表现。例如，在网页预订实验中，Agent Q 能够在一天内显著提高任务成功率。

论文：https://multion-research.s3.us-east-2.amazonaws.com/AgentQ.pdf

官方介绍：https://multion.ai/blog/introducing-agent-q-research-breakthrough-for-the-next-generation-of-ai-agents-with-planning-and-self-healing-capabilities

阿里团队推新框架UniPortrait：支持多角色一致性和风格参考

- UniPortrait框架专注于单一和多重身份的图像个性化处理，保持高质量的面部特征。

- 框架由ID嵌入模块和ID路由模块组成，通过两阶段训练方案实现高效定制。

- UniPortrait支持自由文本描述和多样化布局生成，为人像个性化定制提供丰富可能性。

🔗 UniPortrait

可精准控图！腾讯混元文生图开源模型上线三款ControlNet插件

- Tile插件实现超清放大，适合对细节有极致追求的场景。

- Inpainting插件填充涂抹部分，实现背景更换、人物主体改变等效果。

- Lineart插件创作真人、动漫和建筑图片，适用于建筑效果图生成和手稿上色。

🔗 https://dit.hunyuan.tencent.com/