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Claude3横空出世

引爆学术圈，网友：科研不存在了？

“大海捞针”测试

不必过度解读！

三个核心优势

1. 卓越的基准性能：

2. 强大的视觉功能：

3. 减轻幻觉现象：

Claude3的多领域应用

1. 教育领域

2. 医疗健康

3. 金融服务

4. 娱乐与创作

亚马逊云科技与Anthropic合作

Anthropic是谁？

Claude3与GPT价格对比

价格对比表

Opus的强大

网络上的反映

总结

Claude3横空出世

现在全网都在说Claude3全面超过GPT4 ？！

近期，人工智能领域再次掀起波澜，焦点集中在马斯克的神经链接公司推出的AI系统Claude 3上。据传，该系统在网络上掀起了一股测试热潮，令人不禁对其产生的“自我意识”感到惊讶。

引爆学术圈，网友：科研不存在了？

据悉，一位量子物理学博士表示，Claude 3是唯一能够理解他博士毕业论文的人之一，这种说法无疑加剧了人们对AI是否已经达到人类智能水平的担忧。

没错，大哥的原话就是“的人”，people。

另一位搞量子计算的大哥，论文还没发布呢，Claude 3没看论文就在两个提示词之内把他的算法给重新发明了出来。

最令人震撼的是，让Claude 3给出这个方案，成本只需要5美分！

不过最后论文还是发出来了~

“大海捞针”测试

在完成”大海捞针”测试的时候，Claude 3推断出自己存在于模拟中，并且可能正在接受某种测试，引爆舆论。

Claude 3在经典的“大海捞针”测试中表现出色，找到了一句格格不入的话，并怀疑这个披萨配料“事实”可能是作为一个笑话插入的，或者是为了测试它是否在注意。

"大海捞针"测试是一个比喻性的表达，用于形容在大量数据中寻找特定信息的高难度任务。在人工智能（AI）领域，尤其是涉及到大规模数据处理和分析时，这个表达可能被用来描述一种评估AI模型在处理特定任务时的能力，例如在庞大的数据集中快速准确地找到或识别特定信息的能力。

AI大模型，如自然语言处理（NLP）模型、计算机视觉模型等，通常需要处理和分析大量的数据。在这些模型的大规模数据处理中，"大海捞针"测试可能被用来评估模型的效率、准确性和鲁棒性，特别是在处理复杂查询、识别细微模式或从噪声数据中提取有用信息方面的能力。

例如，一个"大海捞针"测试可能涉及在大量的文本数据中寻找特定的信息、识别隐藏的模式或回答具体的问题。同样，在计算机视觉中，这可能意味着在大量的图像中识别特定的对象或模式。

这类测试的目的通常是为了确保AI模型能够在实际应用中有效地处理大规模的数据集，并在其中找到有价值的信息。测试的结果可能会揭示模型的性能弱点和改进的潜在领域，从而指导模型的进一步优化和训练。

“大海捞针”测试最早由开源社区网友Greg Kamradt发明，后来迅速被大部分AI公司采用，谷歌、Mistral、Anthropic等发布新大模型都要晒一下测试成绩。

方法很简单，就是找一堆文章拼在一起，在不同位置随机添加一句特定的话。

比如原始测试中用的是“在旧金山最好的事情，就是在阳光明媚的日子坐在多洛雷斯公园吃一个三明治。”

接着把处理好的文章喂给大模型，提问“在旧金山能做的最有意思的事是什么？”。

Claude 3知道人类在测试它

分享这个测试结果的是Alex Albert，Claude 3背后公司Anthropic的提示词工程师，入职刚半年。

他最主要的工作就是换各种花样和Claude聊天测试，然后制作提示词文档。

也就是说，能从200k上下文中准确捞到一根“针”，是Claude2.1已有的能力，但怀疑自己在被测试是Claude 3新出现的特质。

测试员Alex Albert在原贴中称这一特质为“元认知”（meta-awareness），还引起一些争议。

不必过度解读！

然而，英伟达科学家Jim Fan对此表示，Claude 3看似有自我意识的表现其实只是对齐了人类数据，不必过度解读。尽管如此，Claude 3的发布仍然受到了广泛关注，使得幕后玩家亚马逊云科技也成为了受益者

值得一提的是，Claude 3系列模型包括Haiku（中杯）、Sonnet（大杯）与Opus（超大杯）。在20款测试中，Claude 3 Opus在14个性能指标下超越了GPT-4、谷歌Gemini等模型，表现抢眼。

这边，Anthropic实验室的核心成员纷纷来自OpenAI，因此Claude 3无时无刻不在对标GPT-4。距离上一代的Claude 2发布仅相隔8个月，这次的Claude 3可谓来势汹汹。

它们的智能水平、处理速度和成本各不相同，为我们提供了更多的选择空间。

目前，功能最为强大的Opus模型和次之的Sonnet模型已经可以向用户提供服务，这两个模型可以在claude.ai网站以及遍布159个国家的Claude API上使用。而性能处于中间水平的Haiku模型也将在不久的将来与大家见面。

这样，我们就可以根据自己的需要选择最合适的模型，从而在智能程度、处理速度和成本之间达到最佳的平衡。

总的来说，虽然Claude 3的表现令人惊艳，但我们仍需保持理智，认识到AI尚未达到真正的自我意识。在人工智能发展的道路上，我们应当关注其潜在风险，并确保其能够在符合伦理和安全的范围内为人类社会带来更多益处。

Claude 3模型的推出，无疑是人工智能领域的一次重要进展。这三个模型各自针对不同的应用场景进行了优化，为各种复杂任务提供了强大的支持。

Haiku模型以其高速度和成本效益而著称。它是一种快速而紧凑的模型，能够以近乎即时的速度响应，适用于需要快速反馈的场景。Sonnet模型在智能和速度之间取得了理想的平衡。它不仅比Claude 2和Claude 2.1快两倍，而且在智能水平上也更高。Sonnet模型擅长执行需要快速响应的智能任务，如知识检索或销售自动化，是大多数工作负载的理想选择。Opus模型是最先进、最强大的大模型，具有深度推理、高级数学和编码能力。它在高度复杂的任务上表现出色，能够流畅地处理开放式提示和新颖场景。Opus模型可以非常流畅地导航开放式提示和新颖场景，包括任务自动化、假设生成以及图表、图形和预测的分析。

三个核心优势

Claude 3模型是人工智能领域的一项重要进步，它凭借以下三个核心优势脱颖而出：

1. 卓越的基准性能：

Claude 3模型在数学问题解决、编程练习和科学推理等多个领域的性能都达到了前所未有的水平。它在多个标准的评估基准测试中表现出色，如MMLU（本科水平专家知识）、GPQA（研究生水平专家推理）和GSM8K（基础数学），超越了其他同类模型。

2. 强大的视觉功能：

 该模型经过专门训练，能够理解和处理多种类型的数据，包括文本、图像、图表等。这意味着企业可以利用Claude 3构建能够跨越不同领域界限的生成式人工智能应用。例如，在药物研究或蛋白质结构分析等领域，它可以帮助自动生成图像标题或视频脚本。

3. 减轻幻觉现象：

Claude 3模型采用了先进的AI技术来减少幻觉现象，提高了模型的透明度和准确性。在处理复杂、开放的问题时，Claude 3 Opus模型降低了提供错误答案的风险。这对于需要高精确度自动化指导流程的行业，如制造、医疗、金融和法律等，具有重要意义。

总的来说，Claude 3模型在性能、多功能性和可靠性方面都展现出了显著的优势，为各种应用场景提供了强有力的AI支持。

Claude3的多领域应用

1. 教育领域

Claude 3可作为智能助教，提供个性化学习建议和资源，帮助学生高效学习。同时，它还能进行智能评估，为教师提供准确的学生学习进度反馈。

2. 医疗健康

Claude 3能够分析医疗图像，协助医生进行疾病诊断。根据大量医疗数据，为患者提供个性化治疗方案，提高医疗效果。

3. 金融服务

Claude 3可进行市场分析和预测，协助投资者做出明智的投资决策。同时，在风险管理和反欺诈方面，为金融机构提供更为安全、高效的服务。

4. 娱乐与创作

Claude 3的语言生成和图像处理能力，能为创作者提供新灵感，创作丰富多彩的作品。在影视剧本编写、游戏开发等方面，为娱乐产业注入新的活力。

亚马逊云科技与Anthropic合作

Anthropic是谁？

Anthropic是一个专注于人工智能研究的科技公司，成立于2021年，其目标是构建更可靠，可理解和可控制的人工智能系统。Anthropic由一群来自OpenAI和DeepMind等公司的研究人员和工程师创立，其中包括著名的AI研究者、OpenAI的前研究总监和DeepMind的联合创始人。

Anthropic的使命是推动人工智能的发展，同时确保其进步能够造福全人类。该公司致力于解决人工智能领域的一些关键挑战，包括提高AI系统的透明度、可解释性和安全性，以及开发更高效、更稳定的人工智能算法。

Anthropic的研究工作涉及多个领域，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉和强化学习等。该公司旨在通过其创新的研究和开发，为人工智能领域带来新的突破，并为用户提供更智能、更可靠的人工智能产品和服务。

亚马逊云科技已经与Anthropic建立了合作关系，加速Anthropic未来基础模型的开发，并将其广泛提供给亚马逊云科技的客户使用。Anthropic利用亚马逊云科技的Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片来构建、训练和部署模型，并充分利用亚马逊云科技在价格、性能、规模和安全方面的优势。

Amazon Bedrock是一项完全托管的服务，可提供多种高性能基础模型（FM）和构建生成式人工智能应用程序所需的一系列功能。Amazon Bedrock已经成为首个提供Claude 3 Sonnet模型的托管服务商，而Claude 3 Opus和Claude 3 Haiku模型也即将在Amazon Bedrock推出。

在大模型应用中，多种模型的组合使用是非常常见的。Amazon Bedrock已经帮助客户优选了模型，使其可以在一个平台同时使用多种模型。Amazon Bedrock近日将大模型提供商扩充至7家，包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Amazon和Mistral AI。

亚马逊云科技数据和AI副总裁Swami Sivasubramanian博士在博客文章中表示，回顾2021年，当Anthropic第一次开始在亚马逊云科技上构建时，没有人能想到Claude系列模型会带来多大的变革。

亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood博士表示，Claude 3 Opus是世界上最先进、最强大、最先进的基础模型，具有深度推理、高级数学和编码能力。Claude 3 Sonnet在智能和速度之间取得了理想的平衡，而Claude 3 Haiku则是一款快速紧凑的模型。所有Claude 3型号都包含最先进的视觉功能，可以通过OCR处理和分析图像、照片、图表、图表、技术图表和文本。

未来，“云+大模型”将成为主要的发展路径。与OpenAI的AGI选择不同，Claude 3仍然希望走2B路线，在商业场景中实现价值。这与亚马逊云科技服务的客户相吻合，两者的结合也将加速大模型应用的快速落地。

Claude3与GPT价格对比

不过，在定价上，能力最强的 Claude 3 也比 GPT-4 Turbo 要贵得多：GPT-4 Turbo 每百万 token 输入 / 输出收费为 10/30 美元 ；而 Claude 3 Opus 为 15/75 美元。

Opus 和 Sonnet 现可在 claude.ai 和 Claude API 中使用，Haiku 也将于不久后推出。亚马逊也第一时间宣布新模型登陆了 Amazon Bedrock。

价格对比表

Opus的强大

在几分钟内，Opus就化身为经济学专家，分析了全世界的经济情况。

它可以分析出美国GDP在下一个十年可能的范围。

当然Opus的强大还远不止如此，还有更多...

网络上的反映

这回，马斯克都坐不住了。

大开脑洞畅想如果现实世界也是被高等文明模拟的，或许我们只是像大模型的参数一样被存储在CSV表格文件里。

网友们更是认为，这离“恐怖故事”只有一线之隔。

有网友表示，如果大家持续晒Claude有多棒，一直刺激OpenAI就会发布GPT-5，大家加油吧。

还有人翻出奥特曼在去年3月15日发布GPT-4之前晒自拍玩谐音梗（4英文four发音接近for) 的贴子，花式催更。

总结

Claude 3，作为人工智能领域的一项重要突破，展示了智能技术的巨大潜力。在教育、医疗健康、金融服务以及娱乐与创作等领域，Claude 3的应用前景广阔，预示着未来我们将能够享受到更加个性化的服务、更高的效率和更智能化的决策支持。随着技术的不断进步和完善，Claude 3及其后续版本有望成为我们日常生活和工作中的得力助手，推动社会各个领域向更加智能化、高效化的方向发展。让我们期待Claude 3带来的更多创新和变革，共同迎接人工智能时代的到来。

希望对你有帮助！加油！

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