我这边采用了两种方式编写Dockerfile，一种是以miniconda为基础镜像，一种是以Python基础环境为基础镜像，为了缩小打包的体积，最后我采用的是第二种方式，为了方便以后备查，我也把第一种方式的Doc...

浏览 66 次 标签： 【AI】将Python项目打包成Docker镜像的小实践   

DevChat是由Merico公司精心打造的AI智能编程助手。它利用了最先进的大语言模型技术，像人类开发者一样高效地理解需求，并提供最佳的代码和项目实现方式。DevChat都可提供智能补全、错误纠正、代码规范...

浏览 64 次 标签： DevChat：VSCode中基于大模型的AI智能编程助手   

游戏设计或游戏策划是设计游戏内容和规则的一个过程，好的游戏设计是这样一个过程:创建能激起玩家通关热情的目标，以及玩家在追求这些目标时做出的有意义的决定需遵循的规则。其实写到这里这个问题我基本就已经回答完毕了，但是...

浏览 80 次 标签： 想问研究生计算机专业的方向有哪些？自己了解现在人工智能大火    想问还有其他计算机专业的相关方向可以选择    以确定目标院校    研究生计算机专业的方向有哪些？学生一枚    现在在确定研究生方向    但说实话有点排斥它   

请注意，以上步骤是基于飞桨AIStudio的注册流程，如果您指的是其他AIStudio平台，可能会有所不同，但基本流程类似。飞浆AIStudio提供了大量的实训项目和课程，从基础到进阶，覆盖了人工智能的各个领...

浏览 87 次 标签： 如何注册及使用飞浆AI Studio资源跑模型   

现在AI人工智能概念炒的很火，人们到处听到的讯息是AI人工智能颠覆我们的生活，或者是代替什么岗位，但是到底AI能帮助到我们什么，能给我们生活带来什么？可能我们普通人没有能真正的感知到！笔者本身就是一个多年研发经验...

浏览 75 次 标签： 高级Java开发工程师手把手教你用AI人工智能帮你写JAVA代码实际案例一全网唯一   

语音识别是人工智能领域的一个关键方向，涉及到大量的机器学习和深度学习技术。下面提供一个关于语音识别的概述，包括学习资料、开源技术和完整代码介绍，以及如何进行调优和案例分享。_基于librosa库和scikit...

浏览 85 次 标签： AI机器学习 | 基于librosa库和使用scikit-learn库中的分类器进行语音识别   

人工智能的自我意识？_解构大语言模型:从线性回归到通用人工智能dianzishu...

浏览 50 次 标签： 人工智能是“数字鹦鹉”还是有了自我意识？   

关注TechLead，分享AI领域与云服务领域全维度开发技术。本文全面回顾了机器学习的发展历史，从早期的基本算法到当代的深度学习模型，再到未来的可解释AI和伦理考虑。文章深入探讨了各个时期的关键技术和理念，揭示了...

浏览 53 次 标签： 编织人工智能：机器学习发展历史与关键技术全解析   

计算病理学（CPath）领域的进展加速因素并未显示出减弱迹象，从数字化日常临床工作流程的进步到人工智能的进步都是如此。尽管自动化劳动密集型手工工作和减少病理学家之间诊断变异的承诺已经很有吸引力，但CPath同样有潜...

浏览 77 次 标签： 【Nature Reviews】AI在医疗领域的下一步：计算病理学如何赢得临床医生的信任和采用？   

毕业设计选题-基于深度学习的老年人跌倒行为识别系统利用先进的计算机视觉技术和深度学习算法，能够准确地识别老年人跌倒的行为模式，及时发出警报并提供紧急救援。深入探讨了系统设计原理、数据集的构建与处理方法，以及模型训...

浏览 81 次 标签： 毕业设计-基于深度学习的老年人跌倒行为识别系统 人工智能机器视觉 YOLO 机器学习   

本文我们主要了解AutoGPT是什么，以及它背后的实现原理。AutoGPT是实验性的，虽然还不成熟，但其实现思想非常值得借鉴。AutoGPT提供了Agent的全功能，但更多的是作为一个Agent开发框架来使用。官...

浏览 57 次 标签： 【AI大模型应用开发】【AutoGPT系列】0. AutoGPT概念及原理介绍 - Agent开发框架及ReAct方法   

在数字化转型过程中，SaaS模式凭借其快速部署、易于管理、成本低廉等优势，成为国资央企数字化转型的首选模式之一。 基于国资央企SaaS应用服务共享平台，中国电信天翼云与中国信科共建国云邮箱SaaS应用，依托标准化、高质量的邮箱系统，提供了高效的管理和运...

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程序员必备的5类AI工具盘点_ai编程工具...

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SegmentAnything（SA）项目：一个图像分割新的任务、模型和数据集。建立了迄今为止最大的分割数据集，在11M许可和尊重隐私的图像上有超过1亿个mask。该模型的设计和训练是灵活的，因此它可以将ze...

浏览 71 次 标签： 【图像分割】Segment Anything（Meta AI）论文解读   

本项目通过计算机视觉领域中最基础的任务之目标检测，带领大家熟悉如何启动一个AIStudio后台任务，来完成自己的训练任务，从0到1跑通一个检测任务的全流程_aistudio训练的模型部署到后端...

浏览 70 次 标签： 【飞桨AI实战】AI Studio后台任务-保姆级教程：如何利用免费GPU训练资源实现SAR图像目标检测   

本文我们深入学习了改进大模型推理能力的三种方法：CoT、ToT、ReAct。并从使用和实现的角度，进行了详细讲解。_cottotreact...

浏览 61 次 标签： 再到ReAct    提升大模型推理能力的方式探索（含代码）    【AI大模型应用开发】从CoT到ToT   

在深度学习中，目标识别问题是我们所熟知的最经典最重要的问题之一。yolo可以说是目前最火的目标检测算法_yolov5识别定位...

浏览 72 次 标签： YOLOv5实现目标识别全流程【超级详细！】   

机器学习是一种从数据生成规则、发现模型，来帮助我们预测、判断、分析和解决问题的技术。一个机器学习项目从开始到结束大致分为5步，分别是定义问题、收集数据和预处理、选择算法和确定模型、训练拟合模型、评估并优化模型...

浏览 53 次 标签： 机器学习实战练手项目   

简单介绍深度强化学习的基本概念，常见算法、流程及其分类（持续更新中），方便大家更好的理解、应用强化学习算法，更好地解决各自领域面临的前沿问题。欢迎大家留言讨论，共同进步。_深度强化学习算法...

浏览 58 次 标签： 深度强化学习（DRL）简介与常见算法（DQN    SAC）分类    DDPG    TRPO    PPO   

【Python机器学习】KNN进行水果分类和分类器实战（附源码和数据集）_使用knn进行水果分类...

浏览 81 次 标签： 【Python机器学习】KNN进行水果分类和分类器实战（附源码和数据集）