作文列表
我们为LLM确立了一个跨模型的统一工具调用API。有了它，你就可以在不同的模型上使用相同的代码，在Mistral、Cohere、NousResearch或Llama等模型间自由切换，而无需或很少需要根据模型更改工具调用相关的代码。此外，我们还在...
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns数据准备-清洗在进行机器学习的第一步——准备数据，为了方便起见，我已经提前下载好了所需的文件。https://files.cnblogs.com/files...
随着自媒体的火爆，写文章、做文案的需求也跟着水涨船高，这对咱们内容创作者来说，简直就是一片广阔的天地！但是，对于很多人来说，写作也是一件极为困难的事情，但是有了天工AI的帮助，每个人都能成为一名职业写手。_怎么利用...
向AI发送一张照片，它就能帮你找出图片所在位置_geospy...
RKNNToolkit2仓库链接为https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2。文件夹内容如下所示：RKNN-Toolkit2资料包中有四个目录，分别为d...
深度学习的实践是一种系统化的过程，它涉及从数据收集与预处理开始，通过构建合适的神经网络模型，运用优化算法进行训练，再到模型评估、调优及最终部署的全流程。在这个过程中，需要灵活运用各种技术和工具，如数据增强、正则化...
1Agent/FunctionCall的定义OverviewofaLLM-poweredautonomousagentsystem：Agent学会调用外部应用程序接口，以获取模型权重中缺失的额外信息（预训练后通常难以更改），包括当前信息、...
RAG这一章我们集中看下精排的部分。粗排和精排的主要差异其实在于效率和效果的balance。粗排和精排的主要差异其实在于效率和效果的balance。粗排模型复杂度更低，需要承上启下，用较低复杂度的模型...
以cifar100作为闭集(closed-set)数据集，使用resnet18模型进行训练，然后在常见的开集(out-of-distribution)数据集上进行OOD检测。使用MSP(MaximumSoftmaxProbability)作为OOD检测的依...
知识图谱构建：构建一个包含实体、关系和属性的图结构。知识图谱嵌入：将知识图谱中的实体和关系嵌入到低维空间。知识图谱与深度学习模型融合：将知识图谱嵌入到深度学习模型中，提高模型的解释性和可扩展性。模型训练与推理：使...