【2024最全最细Langchain教程-1 】调用openai实现人工智能时代的hello_world
CSDN 2024-06-28 15:01:10 阅读 78
环境准备:
1. 安装python3.10(其他版本亦可,不要低于3.8)
2. 找一个文件夹,建立一下python的虚拟环境
python -m venv .venv #创建虚拟的python环境
.\.venv\Scripts\activate #进入虚拟环境并激活
2. 进入虚拟环境后,安装jupyter开发环境 (前期教学最好用,后期大项目要安装pycharm)
pip install jupyter
3. 激活jupyter工具,这是一个在浏览器上运行的开发工具,进入地址为 localhost:8888
jupyter notebook
进行openai的调用:
1. 安装和引入需要用的包和openai库
安装openai的库,注意安装之后,jupyter要彻底重启才能加载
pip install openai
import os
from openai import OpenAI
2. 创建一个OpenAI的对象
填入openai调用所需的key,将这个实例命名为 client,这里建议把key配置到系统环境变量里然后再用 os.getenv()方法进行调用,不会泄密。(如何配置可以B站搜“AI小万老师”看视频更方便,这里不多赘述)
client = OpenAI(
# 此处需要填入openai的key,可以直接填入,但建议最好可以配置到本地环境变量中
# api_key ='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'
api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
#需要账号的可以加我微信免费试用,15652965525
)
3. 调用openai的内置方法,输入消息和模型选择
chat_completion = client.chat.completions.create(
messages=[
{
"role": "user",
"content": "hello world是什么意思,为什么这个短语很有名?",
}
],
model="gpt-3.5-turbo",
)
response = chat_completion.choices
# print(response)
print(response[0].message.content)
一切顺利的话会有如下输出:
4. 没有openai官方账号可以站内私信联系我,只需要添加两行代码也可达到访问openai的效果
client = OpenAI(
# 重新注册账号,生成一个新的key,配置进系统环境
api_key= os.getenv("OPENAI_API_KEY") ,
# 这里将官方的接口访问地址,替换成国内节点的入口地址
base_url="https://wdapi7.61798.cn/v1"
)
5. 可使用其他大模型,比如HUGGINGFACE上有免费模型,但是效果不佳,大家可以自行测试
import os
from huggingface_hub import InferenceClient
client = InferenceClient(token = os.getenv("HUGGINGFACE_API_KEY"))
response = client.post(json={"inputs": "中国的首都在哪儿?"}, model="google/flan-t5-xxl")
print(response)
本教学演示代码已上传github: https://github.com/jerry1900/jupyter
本教学有B站视频,欢迎大家捧场:调用openai实现我们的hello_world_哔哩哔哩_bilibili
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