1 Hello World

1.1 Hello World

• ch01/main.py

from fastapi import FastAPI, APIRouter

# 1

app = FastAPI(

title="Recipe API", openapi_url="/openapi.json"

)

# 2

api_router = APIRouter()

# 3

@api_router.get("/", status_code=200)

def root() -> dict:

"""

Root Get

"""

return {"msg": "Hello, World!"}

# 4

app.include_router(api_router)

# 5

if __name__ == "__main__":

# Use this for debugging purposes only

import uvicorn

uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8001, log_level="debug")

• 1

实例化FastAPI应用程序对象，它是一个Python类，为您的API提供所有功能。openapi_url="/openapi.json"部分可不提供，默认值就是如此。

• 2

实例化APIRouter，这样我们就能对API端点进行分组（并指定版本和其他配置，稍后我们将详细介绍）

• 3

在根函数中添加 @api_router.get("/", status_code=200) 装饰器为应用程序接口定义了基本的GET端点。

• 4

我们使用app对象的include_router方法在FastAPI对象上注册第2步中创建的路由器。

• 5

适用于直接调用模块的情况，即运行python app/main.py。在这种情况下，我们需要导入uvicorn，因为FastAPI依赖于这个网络服务器（稍后我们将详细讨论）。

• 执行：

$ python main.py

INFO: Started server process [19369]

INFO: Waiting for application startup.

INFO: Application startup complete.

INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8001 (Press CTRL+C to quit)

如果能看到 "Hello, World!"（你好，世界！）的响应，则说明 API 已正常工作。以上是Chrome的效果，Firefox的如下：

接下来访问localhost:8001/docs，您应该会看到如下界面：

这是FastAPI默认提供的交互式文档，因为该框架是围绕OpenAPI标准构建的。这些文档页面是交互式的，随着我们添加更多的端点并描述代码中预期的输入/输出值，文档页面的细节会越来越多。

参考资料

• 软件测试精品书籍文档下载持续更新 https://github.com/china-testing/python-testing-examples 请点赞，谢谢！
• 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞！ https://github.com/china-testing/python_cn_resouce
• python精品书籍下载 https://github.com/china-testing/python_cn_resouce/blob/main/python_good_books.md
• Linux精品书籍下载 https://www.cnblogs.com/testing-/p/17438558.html

1.2 自动文档

FastAPI是围绕OpenAPI规范（以前称为swagger）标准精心打造的。在FastAPI中，通过对端点进行编码，您可以自动编写API文档。FastAPI 将您的端点细节映射到JSON模式文档中。生成的文档（如果足够详细）可以显示以下内容：

• 路径操作
• 参数
• 请求正文
• 安全详细信息，如所需的header

开箱即用，可选择您喜欢的文档 UI 显示方式：

• SwaggerUI

• ReDoc

这两个选项都提供交互式文档页面，您可以在其中输入请求数据并触发响应，这对于手动测试非常方便。

1.3路径参数

• ch01/main2.py

from fastapi import FastAPI, APIRouter

RECIPES = [

{

"id": 1,

"label": "Chicken Vesuvio",

"source": "Serious Eats",

"url": "http://www.seriouseats.com/recipes/2011/12/chicken-vesuvio-recipe.html",

},

{

"id": 2,

"label": "Chicken Paprikash",

"source": "No Recipes",

"url": "http://norecipes.com/recipe/chicken-paprikash/",

},

{

"id": 3,

"label": "Cauliflower and Tofu Curry Recipe",

"source": "Serious Eats",

"url": "http://www.seriouseats.com/recipes/2011/02/cauliflower-and-tofu-curry-recipe.html",

},

]

app = FastAPI(title="Recipe API", openapi_url="/openapi.json")

api_router = APIRouter()

@api_router.get("/", status_code=200)

def root() -> dict:

"""

Root GET

"""

return {"msg": "Hello, World!"}

# New addition, path parameter

# https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/path-params/

@api_router.get("/recipe/{recipe_id}", status_code=200)

def fetch_recipe(*, recipe_id: int) -> dict:

"""

Fetch a single recipe by ID

"""

result = [recipe for recipe in RECIPES if recipe["id"] == recipe_id]

if result:

return result[0]

app.include_router(api_router)

if __name__ == "__main__":

# Use this for debugging purposes only

import uvicorn

uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8001, log_level="debug")

我们在RECIPE字典列表中创建了一些示例配方数据。就目前而言，这只是最基本、最基本的内容，但可以满足我们的学习目的。在本系列教程的后面，我们将扩展这个数据集，并将其存储到数据库中。

我们创建了新的GET端点 /recipe/{recipe_id}。这里的大括号表示参数值，需要与端点函数 fetch_recipe 的参数之一相匹配。

fetch_recipe函数定义了新端点的逻辑。与URL路径参数相匹配的函数参数的类型提示被FastAPI用来执行自动验证和转换。我们稍后将看到实际操作。

我们通过一个带有ID条件检查的简单列表理解来模拟按ID从数据库中获取数据。然后，FastAPI将数据序列化并以JSON格式返回。

1.4 查询参数

• ch01/main3.py

from fastapi import FastAPI, APIRouter

from typing import Optional

RECIPES = [

{

"id": 1,

"label": "Chicken Vesuvio",

"source": "Serious Eats",

"url": "http://www.seriouseats.com/recipes/2011/12/chicken-vesuvio-recipe.html",

},

{

"id": 2,

"label": "Chicken Paprikash",

"source": "No Recipes",

"url": "http://norecipes.com/recipe/chicken-paprikash/",

},

{

"id": 3,

"label": "Cauliflower and Tofu Curry Recipe",

"source": "Serious Eats",

"url": "http://www.seriouseats.com/recipes/2011/02/cauliflower-and-tofu-curry-recipe.html",

},

]

app = FastAPI(title="Recipe API", openapi_url="/openapi.json")

api_router = APIRouter()

@api_router.get("/", status_code=200)

def root() -> dict:

"""

Root GET

"""

return {"msg": "Hello, World!"}

@api_router.get("/recipe/{recipe_id}", status_code=200)

def fetch_recipe(*, recipe_id: int) -> dict:

"""

Fetch a single recipe by ID

"""

result = [recipe for recipe in RECIPES if recipe["id"] == recipe_id]

if result:

return result[0]

# New addition, query parameter

# https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/query-params/

@api_router.get("/search/", status_code=200)

def search_recipes(

keyword: Optional[str] = None, max_results: Optional[int] = 10

) -> dict:

"""

Search for recipes based on label keyword

"""

if not keyword:

# we use Python list slicing to limit results

# based on the max_results query parameter

return {"results": RECIPES[:max_results]}

results = filter(lambda recipe: keyword.lower() in recipe["label"].lower(), RECIPES)

return {"results": list(results)[:max_results]}

app.include_router(api_router)

if __name__ == "__main__":

# Use this for debugging purposes only

import uvicorn

uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8001, log_level="debug")

我们创建了一个新的GET端点/search/。注意它没有路径参数，这一点我们在第二部分中已经讨论过了search_recipes 函数定义了新端点的逻辑。它的参数代表端点的查询参数。有两个参数：关键字和 max_results。这意味着包含这两个查询参数的（本地）查询可能如下所示： http://localhost:8001/search/?keyword=chicken&max_results=2

请注意，我们为每个参数指定了类型和默认值。这两个参数都是来自 Python 标准库类型模块的可选参数。FastAPI 可以使用这些原生Python类型声明来理解参数不需要设置（如果我们希望参数是强制性的，我们就可以省略可选参数）

这两个参数也有默认值，通过 = 符号指定，例如 max_result 查询参数的默认值是 10。如果请求中没有指定这些参数，则将使用默认值。

我们使用Python列表切分来限制结果，从而实现一些基本的搜索功能。我们使用Python filter对玩具数据集进行非常基本的关键字搜索。搜索完成后，框架会将数据序列化为JSON格式。