后台生成兑换码 每次预测扣除一点

基于所有历史数据预测

任务管理

系统会自动从数据库中获取待执行的预测任务，并在任务完成后更新任务状态。

数据获取和清洗

系统从数据库中获取历史开奖号码数据，并对数据进行清洗和预处理，以确保数据的准确性和有效性。

预选号码

根据用户选择的方法，系统会从历史数据中预选出一部分可能的号码。这些方法包括：

重号：分析历史开奖数据中重复出现的号码。

温号：分析近期内频繁出现的热门号码。

冷号：分析长期未出现的冷门号码。

连号：分析连续出现的号码。

同尾号：分析同尾数的号码。

夹号：分析夹在其他号码之间的号码。

镜面号：分析镜像对称的号码。

和值：分析开奖号码的和值。

趋势选号：根据历史趋势选择号码。

分区选号：根据号码的区域分布选择号码。

常见对组合：分析历史数据中常见的号码对。

模型分析

系统使用多种机器学习模型对数据进行分析，并生成预测结果。这些模型包括：

线性回归（Linear Regression）

决策树回归（Decision Tree Regressor）

K近邻回归（K-Nearest Neighbors Regressor）

支持向量机回归（Support Vector Regressor）

随机森林回归（Random Forest Regressor）

XGBoost回归（XGBoost Regressor）

LightGBM回归（LightGBM Regressor）

多层感知器回归（Multilayer Perceptron Regressor）

最终分析

系统将预选号码和模型预测结果结合起来，进行最终分析，选择最有可能的号码。