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前言一、RWKV-Runner是什么？RWKV-Runner是一个大语言模型的启动平台RWKV-Runner官方功能介绍 二、使用步骤1. 下载文件 总结

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

ChatGPT的横空出世，打开了AI的大门，但是国内访问ChatGPT障碍颇多，那么有没有适合我们国人的大模型呢？答案是肯定的。

在国人的聪明和勤劳下，这些都不是事儿。

今天我们就介绍一款国人开发的AI平台，关键是可以部署在本地，还可以远程访问。最关键的是免费！！！

对于文章、小说的宝宝们简直是福音！

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一、RWKV-Runner是什么？

RWKV-Runner是一个大语言模型的启动平台

它会全自动为你处理一切，你只需要一个仅仅几MB的可执行程序。作者充分考虑了使用者的想法，以傻瓜式的方式即可启动该平台。

Gitee 地址：https://gitee.com/josc146/RWKV-Runner

GitHub地址：https://github.com/josStorer/RWKV-Runner

RWKV-Runner官方功能介绍

RWKV模型管理，一键启动

前后端分离，如果你不想使用客户端，也允许单独部署前端服务，或后端推理服务，或具有WebUI的后端推理服务。 简明服务部署示例 | 服务器部署示例

与OpenAI API兼容，一切ChatGPT客户端，都是RWKV客户端。启动模型后，打开 http://127.0.0.1:8000/docs 查看API文档

全自动依赖安装，你只需要一个轻巧的可执行程序

预设多级显存配置，几乎在各种电脑上工作良好。通过配置页面切换Strategy到WebGPU，还可以在AMD，Intel等显卡上运行

自带用户友好的聊天，续写，作曲交互页面。支持聊天预设，附件上传，MIDI硬件输入及音轨编辑。 预览 | MIDI硬件输入

内置WebUI选项，一键启动Web服务，共享硬件资源

易于理解和操作的参数配置，及各类操作引导提示

内置模型转换工具

内置下载管理和远程模型检视

内置一键LoRA微调 (仅限Windows)

也可用作 OpenAI ChatGPT 和 GPT Playground 客户端 (在设置内填写API URL和API Key)

多语言本地化

主题切换

自动更新

二、使用步骤

1. 下载文件

下载懒人包：

https://pan.baidu.com/s/1zdzZ_a0uM3gDqi6pXIZVAA?pwd=1111

将下载后的文件放到：D:\ProgramData\RWKV。这里放到D盘目录是因为运行文件后会自动生成很多文件，而且模型一般比较大，放在C盘容易造成空间问题。

运行后RWKV-Runner_windows_x64.exe后，目录内容生成如下：

运行后界面如下：

看到这个界面，是不是很兴奋，别着急。不信你点击“运行”试试。

哦，原来是没有Python运行环境（虽然本地允许有运行环境，但没有配置前，那都不算数。为方便，也为与其它环境隔离，我们单独建立Python运行环境，这里的版本是3.10），点下载安装Python。

安装Python，还是不行，纳尼？还去依赖库，是啊，哪个Python不是一堆积木拼出来的。继续点安装。

会弹出一个cmd命令窗口，可以看到正在下载各种库，这个不用管，让系统自动下载就好，安装完第三方库，窗口会自动关闭。

再次点击运行，又提示模型文件不存在！对头，这里虽然选择了默认的模型：GPU-2G-1B5-World，但模型文件我们并没有下载。

这里我们切换到“模型”页面，国内下载记着勾选“使用Hugging Face镜像源”，这样下载会快一些。

注：如果觉得这个下载也慢，也可以借用笔者的终极大法，参见之前文章进行下载。

【AI之路】使用huggingface_hub通过huggingface镜像站hf-mirror.com下载大模型（附代码，实现大模型自由）

下载完大模型，再次点击运行，又报错。因为笔者这里没有使用英伟达的GPU，所以自然没有NVIDIA驱动，也没有CUDA可以进行加速，那就不能玩了吗？其实还是可以的。按如下修改即可。

进入配置页面，选择刚才下载的模型，将Strategy切换为CPU即可，如下图：

切换后，还需要对模型进行转化才可以使用。默认精度int8，选择fp16，之后转换为GGML格式。在models目录就会看到除了刚才下载的模型，又多了一个带fp16的bin文件。

再次返回主界面，进入聊天，即可开启对话模式。如下：

在下面的对话框输入消息，并点击右侧的向上箭头发送给大模型，就可以看到大模型已经开始运行，并反馈结果了。

另外，这里我们可以调节右侧的参数，调整大模型的生成效果。这个UI作者也是非常用心的。把鼠标放在参数上就会显示参数的功用。

参数“最大响应Token”最重要，决定了一次对话生成内容的长度。可根据自己需要修改。GPU的话，可以放到最大，CPU放到最大就看你的CPU性能了。

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总结

通过以上安装测试，终于完成RWKV大模型的加载，这样我们就可以随心所欲的生成需要的内容了。再也不用操心token不够用的问题了。不过大模型还是需要调教的，在电脑性能、大模型产能和效果之间取一个平衡才是最好。

另外，细心的小伙伴已经发现，这个大模型启动平台还有个web访问地址：http://127.0.0.1:8000/#/。我们直接打开地址可以看到如客户端 一般模样的UI。甚至还可以通过其它平台，使用这个界面调用。如果加上ddns还可以实现远程的访问。此为后话，有需要的小伙伴可以自行研究。