anaconda快速完整安装+配置!(最稳定版本4)

CSDN 2024-08-25 09:01:05 阅读 72

第一部分:下载

(1)方法1

访问官方网站下载Anaconda | The Operating System for AI(不推荐,因为下载的版本太新了,后面会不兼容)

(2)方法2

使用清华大学镜像站进行下载

链接为Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

我下载的版本如下:

主要是这个比较稳定!

下载好的百度网盘链接如下:

链接:https://pan.baidu.com/s/1pzhoKrn_o1xGA4E3gI3IkQ?pwd=13t0 

提取码:13t0 

--来自百度网盘超级会员V4的分享

第二部分:安装

(1)点击next

(2)点击I agree

(3)选择All Users

(4)更换路径

(5)点击install

第三部分:设置环境变量

直接在电脑上就能搜到:

点击环境变量

双击进入path

配置两个值:

①anaconda安装的目录

我的是:D:\28anaconda(记得改成你自己的)

②anaconda内部的Scripts文件夹所在目录

我的是:D:\28anaconda\Scripts(记得改成你自己的)

第四部分:查看版本

①conda -V查看版本

②conda env list查看安装信息

结果如下:

其中版本为4.12.0是兼容性比较好的版本

第五部分:更改配置-修改下载镜像为清华镜像(非必须)

(1)删除原先的condarc文件

找到用户目录下的.condarc文件并删除,如下图:

(2)生成新的condarc文件

打开cmd,输入conda config --set show_channel_urls yes之后会重新生成新的condarc文件

(3)修改配置

之后右键编辑文本:

然后粘贴清华大学的配置文件:

粘贴的内容为:

channels:

  - defaults

show_channel_urls: true

default_channels:

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

custom_channels:

  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

(4)清除原先索引链接

cmd输入conda clean -i

第六部分:创建用户(创建单独的环境)

(1)新建环境

选择对应的python版本,最好是3.8版本:

创建环境所在的位置:C:\Users\dell\.conda\envs下面:

完毕!

(2)通过cmd启用Anaconda中的Python环境(base)

①conda info --envs查看列表

<code>conda info --envs

②激活base环境

<code>activate base

(3)cmd操作环境

①激活(进入)环境

如果我们想要进入zjc(前面我自己创建的)这个环境,直接:

<code>activate zjc

②退出环境

<code>conda deactivate

第七部分:Conda安装numpy

①安装numpy

<code>conda install numpy

②查看numpy版本

python

import numpy

numpy.__version__

③卸载numpy

<code>conda uninstall numpy

第八部分:conda安装jupyter notebook

①安装

conda install jupyter notebook

②查看安装版本

jupyter notebook --version

③启动jupyter notebook

先修改jupyter安装的内核和位置:

查找python配置位置:

jupyter kernelspec list

进入该位置(记事本打开第一个文件):

更改python位置(不改的话默认是c盘,改成你自己自定义的那个位置):

<code>jupyter notebook

ctrl并单击链接:

效果:

好啦,希望能够帮助到大家!



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