第一部分：下载

（1）方法1

访问官方网站下载Anaconda | The Operating System for AI(不推荐，因为下载的版本太新了，后面会不兼容)

（2）方法2

使用清华大学镜像站进行下载

链接为Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

我下载的版本如下：

主要是这个比较稳定！

下载好的百度网盘链接如下：

链接：https://pan.baidu.com/s/1pzhoKrn_o1xGA4E3gI3IkQ?pwd=13t0 

提取码：13t0 

--来自百度网盘超级会员V4的分享

第二部分：安装

（1）点击next

（2）点击I agree

（3）选择All Users

（4）更换路径

（5）点击install

第三部分：设置环境变量

直接在电脑上就能搜到：

点击环境变量

双击进入path

配置两个值：

①anaconda安装的目录

我的是：D:\28anaconda（记得改成你自己的）

②anaconda内部的Scripts文件夹所在目录

我的是：D:\28anaconda\Scripts（记得改成你自己的）

第四部分：查看版本

①conda -V查看版本

②conda env list查看安装信息

结果如下：

其中版本为4.12.0是兼容性比较好的版本

第五部分：更改配置-修改下载镜像为清华镜像（非必须）

（1）删除原先的condarc文件

找到用户目录下的.condarc文件并删除，如下图：

（2）生成新的condarc文件

打开cmd，输入conda config --set show_channel_urls yes之后会重新生成新的condarc文件

（3）修改配置

之后右键编辑文本：

然后粘贴清华大学的配置文件：

粘贴的内容为：

channels:

  - defaults

show_channel_urls: true

default_channels:

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

custom_channels:

  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

（4）清除原先索引链接

cmd输入conda clean -i

第六部分：创建用户（创建单独的环境）

（1）新建环境

选择对应的python版本，最好是3.8版本：

创建环境所在的位置：C:\Users\dell\.conda\envs下面：

完毕！

（2）通过cmd启用Anaconda中的Python环境（base）

①conda info --envs查看列表

<code>conda info --envs

②激活base环境

<code>activate base

（3）cmd操作环境

①激活（进入）环境

如果我们想要进入zjc（前面我自己创建的）这个环境，直接：

<code>activate zjc

②退出环境

<code>conda deactivate

第七部分：Conda安装numpy

①安装numpy

<code>conda install numpy

②查看numpy版本

python

import numpy

numpy.__version__

③卸载numpy

<code>conda uninstall numpy

第八部分：conda安装jupyter notebook

①安装

conda install jupyter notebook

②查看安装版本

jupyter notebook --version

③启动jupyter notebook

先修改jupyter安装的内核和位置：

查找python配置位置：

jupyter kernelspec list

进入该位置（记事本打开第一个文件）：

更改python位置（不改的话默认是c盘，改成你自己自定义的那个位置）：

<code>jupyter notebook

ctrl并单击链接：

效果：

好啦，希望能够帮助到大家！