介绍七个产品管理AI工具。

人工智能（AI）技术不断进步，AI在产品管理领域的应用也日益广泛。AI以辅助者的角色帮助产品经理优化流程，提升效率，同时激发创新，是不可或缺的强大伙伴。

本文介绍七个AI工具，旨在自动化产品管理者的日常工作流程，提升产品管理技能。

1 Zeda.io

链接：https://zeda.io/

Zeda.io，作为产品管理者的得力AI伙伴。为产品经理提供了一套完整的解决方案，包括反馈管理、战略规划和闭环执行的每一个环节。该工具尤其适合那些致力于调和客户需求与业务目标的产品经理。

Zeda.io可与Slack、Gong、Teams、Salesforce等众多工具无缝集成，产品经理能够自如地收集和管理客户反馈。此外，Zeda.io的先进AI技术能够对所有反馈进行智能分类，生成有价值的分析，帮助产品经理捕捉客户的紧要问题，并据此做出产品开发决策。

Zeda.io最令人称赞的是能够将客户的反馈直接与财务收益挂钩。这样不仅能够确保决策能够精准满足客户的需求，同时也能够保证决策对业务财务状况产生积极的影响。

关键特性：

利用AI生成反馈见解

上传销售通话录音并识别客户痛点

验证产品理念，探索反馈模式，评估业务影响

构建以收益为导向的产品路线图

通过用户友好的路线图与用户保持沟通

利用AI辅助的发布说明来完善反馈循环

2 ChatGPT

链接：https://chat.openai.com/

ChatGPT无疑能够为产品经理自动化许多工作任务。它不仅能像Zeda.io那样，帮助解读用户反馈中的含糊之处，还能助力撰写产品需求文档（PRD）、发布说明及其他文档。要发挥ChatGPT的最大效用，关键在于运用恰当的提示语和专为产品经理量身定制的GPT插件。

关键特性：

辅助编写PRD和发布说明，提高文档编纂效率。

是功能创意头脑风暴的得力助手，激发团队创新思维。

处理常规客户咨询，智能识别并升级处理复杂问题。

分析用户行为和反馈，主动识别并解决潜在问题，提升客户服务质量。

能自动生成发布说明，简化工作流程。

3 Notion AI

链接：https://www.notion.so/product/ai

Notion是一款基于云的生产力和协作工具，提供各种组织工具，包括任务管理、项目跟踪、待办事项列表、书签等。

Notion的AI可以在多个方面协助产品经理：

关键特性：

使用Notion的模板轻松管理用户反馈和其他数据

使用AI能力改进PRD、发布说明等

轻松创建和共享多个产品文档

头脑风暴想法或新产品特性

4 Uizard

链接：https://uizard.io/

Uizard是一款使用AI快速高效创建线框图、原型和模型的用户界面设计工具。该工具的先进深度学习算法分析产品团队和产品经理提供的图像，以创建设计主题。

关键特性：

帮助产品管理者在短时间内创建原型。

使用Uizard的AI技术更快、更直观地设计。

Uizard的AI技术允许从应用程序或网页的截图中快速设计可定制的原型。

5 ClickUp

链接：https://clickup.com/

ClickUp是基于云的工具，帮助各种规模的团队有效地管理他们的工作。它提供了各种功能，如任务管理、时间跟踪、文件共享和通信工具。

ClickUp高度可定制，以满足不同团队的特定需求。它还提供多种易于使用且可以无缝集成到你的工作流程中的AI工具。

关键特性：

提供100多个完全模板化的提示，这些提示是与工作场所专家合作为各种工作角色定制构建的。

提供专为工作相关内容（包括电子邮件和文档）量身定制的写作助手。

自动化项目管理任务，包括进度更新、个人站立会议和团队更新。

6 Delibr

链接：https://www.delibr.com/

Delibr 是专为 AI 产品团队设计的工具，在功能细化和团队协作方面表现出色。它集成了多种功能，能够有效捕捉、整合和组织来自不同渠道的反馈，从而辅助团队做出更明智的决策，并产出高质量的文档。

关键特性：

利用 AI 技术，根据产品经理提供的信息自动生成产品需求文档（PRD）。

使用AI收集反馈并将其转化为可操作的见解。

助力团队创建详尽的产品需求和用户故事文档。

作为一个协作平台，Delibr 支持团队成员共同管理和优化反馈及文档。

7 Fireflies.ai

链接：https://fireflies.ai/

Fireflies.ai是由人工智能驱动旨在通过转录、总结和分析语音对话来提高会议效率的工具。它支持与主要的视频会议平台集成，并提供多种方式来捕捉会议，包括Chrome扩展程序和直接上传。

关键特性：

在转录会议方面提供高准确性，节省产品经理手动记录笔记的时间。

使用关键词、主题或自定义主题跟踪器，轻松检索转录中的信息。

通过将会议记录和转录同步到协作平台，与现有工作流程协同工作。

高级管理设置确保对会议回顾可见性和数据保护的控制。

大模型岗位需求

大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

-END-

👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉大模型实战案例👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉大模型视频和PDF合集👈

观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

👉获取方式：

😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓