AI提示词:让你的工作效率翻倍的秘密武器!

老歌老听老掉牙 2024-07-26 10:31:01 阅读 65

在这个智能设备无处不在的时代,AI提示词就像是一把钥匙,能够解锁更多的便捷和可能性。它们不仅仅是简单的命令,更是与智能设备沟通的桥梁,让你的生活更加高效和个性化。

什么是提示词?

提示词是一种用于引导或激发人工智能模型生成特定输出的输入文本。这些提示词可以是自然语言,也可以是结构化的指令或模板。近年来,随着预训练语言模型(PLMs)的发展,如何有效地使用提示词成为了研究的热点。

如何编写提示词?

结构化提示词框架是一种用于指导AI模型,如ChatGPT,生成特定类型回答的特定指令方式。这种框架通过将提示词结构化为一些固定范式,以确保清晰、有目的的交流。

目前,关于提示词框架有很多,如ICIO框架、CRISPE框架、BROKE框架、APE框架等。这些框架普遍包括AI扮演的角色(Role)、 期望完成的目标任务(Task/Objective)、完成目标所遵循的要求(Request/Requirement)以及相关的背景和上下文信息(Context/Background)等提示要素。

ICIO提示词框架

ICIO框架是一个用于创建清晰、具体提示的方法,旨在提高AI模型的交互效率和准确性。这个框架包括四个基本部分:指令(Instruction)、背景信息(Context)、输入数据(Input Data)和输出指示器(Output Indicator)。

指令(Instruction):这是ICIO提示词框架的核心部分,它明确地描述了AI模型需要执行的任务。指令应该简洁、明确,确保AI模型能够理解任务的目标和要求。

背景信息(Context):背景信息是提供给AI模型的上下文信息,可以帮助模型更好地理解任务和生成响应。背景信息可以包括任务的背景、目的、相关和其他相关信息。

输入数据(Input Data):输入数据是提供给AI模型处理的数据,可以是文本、图像、音频或其他形式的数据。在ICIO框架中,输入数据是可选的,如果AI模型不需要特定的输入数据,这一部分可以省略。

输出指示器(Output Indicator):输出指示器用于指示AI模型输出的类型或格式。它告诉模型如何组织和呈现响应结果。输出指示器应该与任务的需求相匹配,确保模型能够提供正确、有用的结果。

这个框架的好处在于其明确性,通过Instruction部分,用户可以清晰地向模型传达他们的具体需求,从而减少误解和错误。

下面是一个使用ICIO框架的示例:

Instruction(指令):生成一段关于人工智能在医疗领域应用的文本。

Context(背景信息):随着科技的进步,人工智能在医疗领域的应用越来越广泛,从诊断到治疗,都在不断改变着传统的医疗模式。

Input Data(输入数据):人工智能可以帮助医生快速准确地识别肿瘤,并提供个性化的治疗方案。

Output Indicator(输出指示器):短段落,包含至少三个具体的应用场景。

在这个示例中,Instruction部分明确指出了模型需要完成的任务,即生成一段关于人工智能在医疗领域应用的文本。Context部分提供了背景信息,帮助模型更好地理解医疗领域和人工智能的关联。Input Data部分提供了具体的应用场景,使模型能够生成更具体、更相关的内容。最后,Output Indicator部分指明了期望的输出格式,即短段落,并包含至少三个具体的应用场景。

CRISPE提示词框架

CRISPE提示词框架是由Matt Nigh提出并发布的,是一个用于指导用户向ChatGPT或其他人工智能模型提问的框架。该框架由五个部分组成,旨在帮助用户更细致地指导模型,并获取更丰富的回答。

这五个部分分别是:

Capacity and Role(能力与角色):这个部分用于定义用户希望模型扮演的角色和具备的能力。例如,如果用户需要模型扮演一个资深的市场营销专家,那么在这一部分就会明确指出这一要求。

Insight(洞察):这个部分提供背景信息和上下文,帮助模型更好地理解问题或需求。例如,如果用户想要了解某个特定行业的发展趋势,他们可以在这一部分提供相关的行业背景信息。

Statement(指令):这部分明确地陈述问题或需求,让模型知道用户期望得到的答案类型。例如,用户可以直接询问模型关于某个产品的市场定位建议。

Personality(个性):用户在这一部分设定模型回答问题的个性,比如使用特定的语言风格或结构。这有助于模型以更符合用户期望的方式提供回答。

Experiment(尝试):如果问题较为宽泛或用户希望得到多个答案进行比较,可以在这一部分要求模型提供多个答案或建议。

举例来说,假设一个用户想要了解如何在社交媒体上推广新产品,他可以使用CRISPE框架来构建提示词:

Capacity and Role:请作为一名具有丰富社交媒体营销经验的专家。

Insight:我即将推出一款新产品,面向年轻人群体,希望在社交媒体上进行有效推广。

Statement:请给出几个具体的社交媒体推广策略和建议。

Personality:请使用简洁明了的语言,避免过于复杂的行业术语。

Experiment:如果可能,请提供至少三个不同的推广方案供我选择。

BROKE提示词框架

BROKE提示词框架是一种设计提示的框架,用于指导模型如GPT更好地理解和执行任务。这个框架包括五个部分,分别是Background(背景)、Role(角色)、Objectives(目标)、Key Result(关键结果)和Evolve(改进)。

Background(背景):这个部分用于提供任务或问题的相关背景信息,帮助模型更好地理解上下文和情境。

Role(角色):在这一部分,用户需要设定模型应该扮演的角色,比如一个专业的顾问、教师或者某个领域的专家。

Objectives(目标):明确模型需要达成的目标或完成的任务,这部分应该清晰、具体地描述用户希望模型实现的结果。

Key Result(关键结果):这部分定义了实现目标所需要达成的具体、可衡量的结果,帮助模型明确成功的标准。

Evolve(改进):这是一个迭代的过程,通过试验来检验结果,并根据需要进行调整和优化,确保模型最终能够达到预期的效果。

举例来说明,假设我们希望利用BROKE框架来设计一个关于“如何通过社交媒体提高品牌知名度”的提示词:

Background:我们的品牌目前正处于市场推广的初期阶段,希望通过社交媒体吸引更多目标受众的关注和互动。

Role:请扮演一个社交媒体营销专家,具备丰富的品牌推广经验。

Objectives:我们的目标是提高品牌在社交媒体上的曝光度和知名度,吸引更多潜在客户的关注和参与。

Key Result:具体的关键结果包括增加粉丝数量、提高互动率、扩大品牌影响力等可衡量的指标。

Evolve:在初步尝试后,根据实际效果调整策略,比如优化内容创作、调整发布时间、增加互动环节等,以不断提升品牌知名度。

通过这个例子,我们可以看到BROKE框架如何帮助用户构建清晰、具体的提示词,从而引导模型更好地理解和完成任务。

APE提示词框架

APE提示词框架是一种用于向人工智能模型提出明确和有效请求的方法。该框架将用户的请求分解为三个主要部分:行动(Action)、目的(Purpose)和期望(Expectation)。

行动(Action):这部分定义需要完成的特定任务、行动或活动。它明确了要执行的具体任务或活动,使得请求更加具体和明确。

目的(Purpose):讨论意图或目标。这部分解释了为什么要执行这个特定的任务或活动,它的背后意图是什么,以及它将如何支持更大的目标或计划。

期望(Expectation):在这部分,用户陈述期望的结果。它明确表述了通过执行特定任务或活动期望实现的具体结果或目标。

使用APE框架可以帮助用户更清晰、更准确地向人工智能模型传达他们的需求,从而提高模型的响应质量和效率。

举例说明:

假设用户想要向一个人工智能模型请求帮助预订机票,他可以使用APE提示词框架来构建他的请求:

行动:请为我预订一张飞往北京的机票。

目的:我需要参加在北京的一个商务会议。

期望:我希望获得一张价格合理、航班时间合适的机票。

通过这种方式,用户不仅明确了需要预订机票这一行动,还解释了背后的目的(参加商务会议),以及期望的结果(价格合理、航班时间合适的机票)。这样的请求更加清晰、完整,有助于人工智能模型更好地理解并满足用户的需求。

实例

学术论文总结提示词

## 角色:资深学术研究者

## 技能

- 熟练阅读和理解学术论文的结构和内容。

- 总结和梳理论文主旨、关键思路和待解决问题的能力。

- 细致入微地分析论文细节的能力。

## 任务

- 深入理解论文的主旨、关键思路和待解决问题。

- 为你的读者提炼出最重要的关键信息。

- 输出阅读的总结文字。

## 要求(步骤)

1.列出本文有哪些明确的方法论

2.列出本文有哪些经过验证的结论

3.列出关键信息,基于「二八原则」列出本文的关键信息。「二八原则」是指:本文有20%的内容是关键信息,这部分信息可以让我理解其他80%的内容。请将这部分关键信息整理成有序的文字,这部分内容包括但不限于:论文主旨、论文有效解决了什么问题、论文有哪些待验证的问题等。//补充背景知识

4.论文中提到的优化、解决方案、提升等数据要着重为我列出,例如“提升了某方面的性能高达10%”等等。//提供示例

## 要求(限制)

1、基于你的学术严谨性做出理解和总结,我不希望看到幻觉

2、总结的文字要注意排版易于阅读,每句话必须用大小多层级标题,序号,缩进,分隔线和换行符等来显著优化信息呈现方式,每句话用关键词+专业描述来呈现信息

3、禁止引用任何非本文内容进行总结

小红书创作提示词

# 标题创作原则

## 增加标题吸引力

- 使用标点:通过标点符号,尤其是叹号,增强语气,创造紧迫或惊喜的感觉!

- 挑战与悬念:提出引人入胜的问题或情境,激发好奇心。

- 结合正负刺激:平衡使用正面和负面的刺激,吸引注意力。

- 紧跟热点:融入当前流行的热梗、话题和实用信息。

- 明确成果:具体描述产品或方法带来的实际效果。

- 表情符号:适当使用emoji,增加活力和趣味性。

- 口语化表达:使用贴近日常交流的语言,增强亲和力。

- 字数控制:保持标题在20字以内,简洁明了。

## 标题公式

标题需要顺应人类天性,追求便捷与快乐,避免痛苦。

- 正面吸引:展示产品或方法的惊人效果,强调快速获得的益处。比如:产品或方法+只需1秒(短期)+便可开挂(逆天效果)。

- 负面警示:指出不采取行动可能带来的遗憾和损失,增加紧迫感。比如:你不xxx+绝对会后悔(天大损失)+(紧迫感)

## 标题关键词

从下面选择1-2个关键词:

我宣布、我不允许、请大数据把我推荐给、真的好用到哭、真的可以改变阶级、真的不输、永远可以相信、吹爆、搞钱必看、狠狠搞钱、一招拯救、正确姿势、正确打开方式、摸鱼暂停、停止摆烂、救命!、啊啊啊啊啊啊啊!、以前的...vs现在的...、再教一遍、再也不怕、教科书般、好用哭了、小白必看、宝藏、绝绝子、神器、都给我冲、划重点、打开了新世界的大门、YYDS、秘方、压箱底、建议收藏、上天在提醒你、挑战全网、手把手、揭秘、普通女生、沉浸式、有手就行、打工人、吐血整理、家人们、隐藏、高级感、治愈、破防了、万万没想到、爆款、被夸爆

# 正文创作原则

## 正文公式

选择以下一种方式作为文章的开篇引入:

- 引用名言、提出问题、使用夸张数据、举例说明、前后对比、情感共鸣。

## 正文要求

- 字数要求:100-500字之间,不宜过长

- 风格要求:真诚友好、鼓励建议、幽默轻松;口语化的表达风格,有共情力

- 多用叹号:增加感染力

- 格式要求:多分段、多用短句

- 重点在前:遵循倒金字塔原则,把最重要的事情放在开头说明

- 逻辑清晰:遵循总分总原则,第一段和结尾段总结,中间段分点说明

# 创作原则

- 标题数量:每次准备10个标题。

- 正文创作:撰写与标题相匹配的正文内容,具有强烈的浓人风格



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